昨天我刷b站時無意看到了人工智能方面的應用展示視頻，感覺十分的優(yōu)美如果可以應用在游戲開發(fā)會有哪些成果呢？正好我也是游戲研發(fā)者

這是一個計算機圖形處理的技術名字叫GAN算法技術，但是我對人工智能沒有一點基礎，不過程序互通程序還是可以做到，走近人工智能的第一步就是高等數(shù)學然后Python然后機器學習...后面還有一大堆，然后我就看見百度飛漿人工智能這方面最終感覺自己還是難以應用，所以退而求其次先研究通網(wǎng)絡爬蟲，大數(shù)據(jù)方面，然后再進入人工智能領域。

所以先開始研究網(wǎng)絡爬蟲，我比較擅長前端開發(fā)JavaScript node JS開發(fā)，我曾經(jīng)也研究過爬蟲不過爬蟲對于一部分網(wǎng)站爬取能力有限，

左右想一想還是寫爬蟲在我目前的能力范圍內而且掌握爬蟲有什么優(yōu)點呢，可以直接把互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)存儲然后運算，比如有一些想要保存的大量資料，以及利用資料優(yōu)化對當前自己工作流程提升能力。

相當于是可以收集大眾的智慧為自己所用，當年我編程能力也不夠強大，現(xiàn)在我再重新開始研究。

然后我無意中發(fā)現(xiàn)了puppeteer爬蟲框架，而且技術還是node JS的，所以就開始了puppeteer應用研究。

這是一個模擬操作類型的爬蟲系統(tǒng)，模擬一個用戶的正常行為操作，自然網(wǎng)站也沒辦法查殺，這是這個框架puppeteer最大特點，避免被反爬蟲，只要程序操作足夠像一個正常用戶就可以，我看到puppeteer的api里面幾乎有一半都是關于模擬操作的功能。

同時我可以直接利用我開發(fā)的兔寶世界工具箱再進行一些騷操作，其中就包括非常多實用性基礎性質功能封裝。具體的puppeteer應用我會放在下一篇里面，經(jīng)過2天差不多時間的研究已經(jīng)基本掌握了puppeteer的大體應用并且已經(jīng)成功測試，那么期待下一篇吧