Talk預告 | ICLR 2022 Oral系列Talk②:發(fā)現(xiàn)并解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表征瓶頸

本期為TechBeat人工智能社區(qū)第400期線上Talk,也是ICLR 2022 Oral系列Talk的第②場。北京時間4月26日(周二)20:00,上海交通大學博士后鄧輝琦和上海交通大學本科生任啟涵的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播!
他們與大家分享的主題是: “發(fā)現(xiàn)并解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表征瓶頸”,屆時將分享他們對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表征能力的研究。
Talk·信息
主題:發(fā)現(xiàn)并解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表征瓶頸
嘉賓:1. 上海交通大學博士后 鄧輝琦
2. 上海交通大學本科生?任啟涵
時間:北京時間?4月26日?(周二) 20:00
地點:TechBeat人工智能社區(qū)
http://www.techbeat.net/

完整版怎么看?
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Talk·提綱
對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表征能力的研究,一直是深度學習領(lǐng)域最核心的問題之一。前人研究通常采用單個量化指標(如準確率、Loss等)評價神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表征能力。這項研究首次從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中海量交互概念的復雜度出發(fā),探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在特征表達方面的公共瓶頸,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表征能力的研究提供了眾多新的視角
具體分享提綱如下:
1. 介紹博弈交互的定義
2. 介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表征瓶頸現(xiàn)象
3. 從理論上解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表征瓶頸現(xiàn)象
4. 打破神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表征瓶頸,并分析不同復雜度的交互的表征能力
Talk·提問交流
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方式 ②
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Talk·嘉賓介紹

上海交通大學博士后
鄧輝琦,上海交通大學張拳石副教授團隊的博士后研究員。研究興趣聚焦于可信人工智能,尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可解釋性與安全性等。2021年于中山大學數(shù)學學院獲得博士學位,博士期間曾于香港浸會大學和美國德州農(nóng)工大學訪問學習3年。近3年內(nèi),在 ICLR, AAAI, KDD, Pattern Recognition等頂級會議和期刊上發(fā)表論文多篇。

上海交通大學本科生
任啟涵為上海交通大學密西根學院的本科四年級學生,專業(yè)為電子與計算機工程以及計算機科學(雙學位)。本科畢業(yè)后他將在上海交通大學張拳石副教授的指導下攻讀博士。他的主要研究興趣為人工智能可解釋性,機器學習,計算機視覺,目前已在NeurIPS,ICLR等國際頂會上發(fā)表論文2篇。
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