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ChatGPT之詳解技巧篇(八)

2023-07-13 19:32 作者:ChatGPT學(xué)社  | 我要投稿

ChatGPT之詳解技巧篇(八)

我將通過12期的內(nèi)容全方位講解ChatGPT學(xué)習(xí)。本次為第8期。


閑話不多說,現(xiàn)在開始嘍!

這期就介紹到這,接下來還是詳細(xì)科普一下什么是ChatGPT?

大家或多或少都聽過 ChatGPT 是一個(gè) LLMs,那 LLMs 是什么?

LLMs 全稱是 Large Language Models,中文是大語言模型。

那么什么是語言模型?

語言模型簡單說來,就是對人類的語言建立數(shù)學(xué)模型,注意,這里的關(guān)鍵是數(shù)學(xué)模型,語言模型是一個(gè)由數(shù)學(xué)公式構(gòu)建的模型,并不是什么邏輯框架。這個(gè)認(rèn)知非常重要。

最早提出語言模型的概念的是賈里尼克博士。

他是世界著名的語音識別和自然語言處理的專家,他在 IBM 實(shí)驗(yàn)室工作期間,提出了基于統(tǒng)計(jì)的語音識別的框架,這個(gè)框架結(jié)構(gòu)對語音和語言處理有著深遠(yuǎn)的影響,它從根本上使得語音識別有實(shí)用的可能。

在賈里尼克以前,科學(xué)家們把語音識別問題當(dāng)作人工智能問題和模式匹配問題,而賈里尼克把它當(dāng)成通信問題。

為何是通訊問題?為何轉(zhuǎn)換成通訊問題后,就能實(shí)現(xiàn)語音識別?

根據(jù)香農(nóng)確定的現(xiàn)代通訊原理,所謂的通訊,也被稱為信道的編碼和解碼,信息源先產(chǎn)生原始信息,然后接收方還原一個(gè)和原始信息最接近的信息。

比如,你打電話的時(shí)候,問對方一句「你吃了晚飯了嗎」,在傳輸前,通訊系統(tǒng)會對這句話進(jìn)行編碼,編成類似「100111101100000…」,但是傳輸過程中,一定會有信號損失,接收方收到的編碼可能是「1001111011000…」,此時(shí)我們就沒法解碼回原來的句子了。

那如何解決這個(gè)問題?

我們可以把與接收到的編碼「1001111011000…」類似的句子都羅列出來,可能的情況是:

? 吃了晚飯了嗎?

? 你吃了飯了嗎?

? 你吃了晚飯了嗎?

? 你吃了晚飯了?

然后通訊系統(tǒng)會計(jì)算出哪一種的可能性最大,最后把它選出來。

只要噪音不大,并且傳輸信息有冗余,那我們就能復(fù)原出原來的信息。

賈里尼克博士認(rèn)為讓計(jì)算機(jī)理解人類的語言,不是像教人那樣教它語法,而是最好能夠讓計(jì)算機(jī)計(jì)算出哪一種可能的語句概率最大。

這種計(jì)算自然語言每個(gè)句子的概率的數(shù)學(xué)模型,就是語言模型。


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