2023年機器視覺市場規(guī)模、競爭格局及投資戰(zhàn)略

本報告由華經產業(yè)研究院出品,對中國機器視覺行業(yè)的發(fā)展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了典型企業(yè)的經營現狀及發(fā)展格局,并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的研判。為企業(yè)、科研、投資機構等單位了解行業(yè)最新發(fā)展動態(tài)及競爭格局,把握行業(yè)未來發(fā)展方向提供專業(yè)的指導和建議。更多詳細內容,請關注華經產業(yè)研究院出版的《2023-2028年中國機器視覺行業(yè)市場深度分析及投資潛力預測報告》。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。
報告目錄:
第1章 機器視覺產業(yè)發(fā)展背景
1.1 機器視覺界定
1.1.1 機器視覺界定
1.1.2 機器視覺原理
1.1.3 機器視覺作用
1.2 機器視覺產業(yè)特性
1.2.1 產業(yè)進入壁壘
1.2.2 產業(yè)周期性特征
1.2.3 產業(yè)區(qū)域性特征
1.2.4 產業(yè)季節(jié)性特征
1.3 機器視覺產業(yè)鏈分析
1.3.1 機器視覺產業(yè)鏈簡介
1.3.2 上游行業(yè)對產業(yè)的影響
1.3.3 下游行業(yè)對產業(yè)的影響
1.4 機器視覺產業(yè)政策環(huán)境
1.4.1 產業(yè)管理體制
1.4.2 產業(yè)相關政策法規(guī)
1.4.3 產業(yè)相關發(fā)展規(guī)劃
第2章 國際機器視覺產業(yè)發(fā)展現狀與趨勢
2.1 國際機器視覺產業(yè)市場規(guī)模
2.1.1 產業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2 應用現狀分析
2.1.3 產業(yè)市場規(guī)模
2.1.4 產業(yè)市場格局
2.2 主要地區(qū)機器視覺產業(yè)現狀
2.2.1 產業(yè)地區(qū)分布情況
2.2.2 北美機器視覺產業(yè)
2.2.3 歐洲機器視覺產業(yè)
(1)德國機器視覺產業(yè)
(2)英國機器視覺產業(yè)
2.2.4 日本機器視覺產業(yè)
2.3 國際機器視覺主要廠商分析
2.3.1 Cognex
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
2.3.2 CCS
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
2.3.3 Keyence
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
2.3.5 OPT
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
2.3.6 PPT VISION
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
2.3.7 Omron
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
2.3.8 Microvision
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
2.3.9 Basler
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
2.4 國際機器視覺產業(yè)發(fā)展趨勢
2.4.1 產業(yè)發(fā)展前景預測
2.4.2 產業(yè)發(fā)展趨勢分析
第3章 中國機器視覺產業(yè)發(fā)展現狀與趨勢
3.1 機器視覺產業(yè)市場規(guī)模
3.1.1 產業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 產業(yè)發(fā)展階段
3.1.3 產業(yè)發(fā)展規(guī)模
(1)產業(yè)市場規(guī)模
(2)產業(yè)企業(yè)數量
3.2 機器視覺產業(yè)競爭現狀
3.2.1 產業(yè)競爭主體
(1)產品生產商
(2)產品代理商
(3)系統(tǒng)集成商
3.2.2 企業(yè)分布情況
3.2.3 產業(yè)競爭焦點
3.2.4 產業(yè)整合情況
3.3 機器視覺客戶需求特征
3.3.1 產品衡量標準
3.3.2 產品使用情況
3.3.3 對安裝的要求
3.3.4 產品使用評價
3.3.5 購買產品品牌
3.4 機器視覺產品營銷分析
3.4.1 機器視覺營銷模式
3.4.2 機器視覺分銷情況
(1)主要分銷商介紹
(2)主要供應商分銷狀況
3.4.3 機器視覺營銷平臺
3.4.4 機器視覺推廣難題
3.4.5 機器視覺營銷建議
3.5 機器視覺產業(yè)發(fā)展趨勢
3.5.1 技術更新速度加快
3.5.2 應用領域不斷拓展
3.5.3 產品推廣出現新思路
3.6 2018-2022年中國機器視覺市場價格情況
第4章 中國機器視覺研究現狀與技術發(fā)展
4.1 機器視覺理論研究現狀與趨勢
4.1.1 機器視覺理論基礎
(1)機器視覺計算理論
(2)視覺檢測常用算法
4.1.2 機器視覺技術理論發(fā)展
(1)初級視覺理論
(2)主動視覺理論
(3)多元信息融合
(4)三維場景重建
(5)算法和系統(tǒng)性能評價方法
(6)視覺并行計算機構
(7)通用視覺信息系統(tǒng)
4.2 機器視覺軟/硬件技術發(fā)展現狀
4.2.1 機器視覺硬件技術
(1)鏡頭技術
(2)攝像機技術
(3)光源技術
(4)圖像采集卡
(5)攝像機標定技術
4.2.2 機器視覺軟件技術
4.3 機器視覺關鍵技術發(fā)展現狀
4.3.1 圖像采集技術
4.3.2 圖像處理技術
4.3.3 尺寸測量技術
4.3.4 缺陷檢測技術
4.3.5 模式識別技術
4.3.6 圖像融合技術
4.3.7 目標跟蹤技術
4.3.8 維重構技術
4.4 機器視覺最新技術發(fā)展分析
4.4.1 彩色視覺系統(tǒng)
4.4.2 3D監(jiān)測效果
4.4.3 嵌入式技術
4.4.4 硬件與軟件的搭配
4.4.5 解決方案
4.5 機器視覺技術存在的問題
4.5.1 圖像多義性
4.5.2 環(huán)境因素影響
4.5.3 知識引導
4.5.4 大量數據
4.6 機器視覺技術發(fā)展趨勢
第5章 中國機器視覺產業(yè)鏈產品發(fā)展分析
5.1 機器視覺核心部件市場分析
5.1.1 照明光源市場分析
(1)照明光源概述
(2)照明光源需求現狀
(3)照明光源主要供應商
(4)照明光源市場發(fā)展趨勢
5.1.2 工業(yè)鏡頭市場分析
(1)工業(yè)鏡頭概述
(2)工業(yè)鏡頭供需狀況
(3)主要廠商及產品特點
(4)工業(yè)鏡頭市場發(fā)展趨勢
5.1.3 工業(yè)相機市場分析
(1)工業(yè)相機概述
(2)工業(yè)相機需求情況
(3)主要供應商及產品特點
(4)工業(yè)相機細分產品
(5)工業(yè)相機新產品動向
(6)工業(yè)相機市場發(fā)展趨勢
5.1.4 圖像采集卡市場分析
(1)圖像采集卡概述
(2)主要廠商及產品特點
(3)圖像采集卡潛在替代威脅
(4)圖像采集卡市場發(fā)展趨勢
5.1.5 機器視覺軟件市場分析
(1)機器視覺軟件發(fā)展概況
(2)機器視覺軟件細分產品
(3)主要廠商及新產品動向
(4)機器視覺軟件市場趨勢
5.1.6 其它輔助產品市場分析
5.2 機器視覺系統(tǒng)集成市場分析
5.2.1 機器視覺系統(tǒng)發(fā)展概述
(1)機器視覺系統(tǒng)發(fā)展
(2)機器視覺分類及比較
5.2.2 嵌入式機器視覺系統(tǒng)發(fā)展分析
(1)嵌入式系統(tǒng)概述
(2)基于DSP的機器視覺系統(tǒng)
(3)基于ASIC的機器視覺系統(tǒng)
(4)智能相機發(fā)展與應用分析
5.2.3 基于PC的視覺系統(tǒng)發(fā)展分析
(1)基于PC的視覺系統(tǒng)主要特點
(2)基于PC的視覺系統(tǒng)設計現狀
(3)基于PC的視覺系統(tǒng)應用案例
(4)基于PC的視覺系統(tǒng)發(fā)展趨勢
5.2.4 國內主要機器視覺系統(tǒng)集成商
5.2.5 國內機器視覺系統(tǒng)發(fā)展趨勢預判
第6章 中國重點地區(qū)機器視覺產業(yè)發(fā)展分析
6.1 北京地區(qū)機器視覺產業(yè)發(fā)展分析
6.1.1 機器視覺產業(yè)發(fā)展環(huán)境
6.1.2 機器視覺產業(yè)發(fā)展現狀
6.1.3 機器視覺主要生產企業(yè)
6.1.4 機器視覺產業(yè)發(fā)展趨勢
6.2 長三角地區(qū)機器視覺產業(yè)發(fā)展分析
6.2.1 機器視覺產業(yè)發(fā)展環(huán)境
(1)制造業(yè)發(fā)展現狀
(2)制造業(yè)轉型升級情況
(3)產業(yè)相關配套政策
6.2.2 機器視覺產業(yè)現狀與趨勢
(1)上海市機器視覺產業(yè)
(2)浙江省機器視覺產業(yè)
(3)江蘇省機器視覺產業(yè)
6.3 珠三角地區(qū)機器視覺產業(yè)發(fā)展分析
6.3.1 機器視覺產業(yè)發(fā)展環(huán)境
(1)制造業(yè)發(fā)展現狀
(2)制造業(yè)轉型升級情況
(3)產業(yè)相關配套政策
6.3.2 機器視覺產業(yè)現狀與趨勢
(1)深圳市機器視覺產業(yè)
(2)廣州市機器視覺產業(yè)
(3)東莞市機器視覺產業(yè)
第7章 中國機器視覺下游行業(yè)應用現狀與潛力
7.1 機器視覺下游應用領域分布
7.2 機器視覺在工業(yè)中的應用現狀與趨勢
7.2.1 機器視覺在工業(yè)制造中的應用綜述
(1)應用于產品特性的檢查
(2)應用于機器人視覺的研究
7.2.2 機器視覺在半導體制造中的應用現狀與潛力
7.2.3 機器視覺在電子制造中的應用現狀與潛力
7.2.4 機器視覺在汽車制造中的應用現狀與潛力
7.2.5 機器視覺在印刷包裝行業(yè)中的應用現狀與潛力
7.2.6 機器視覺在煙草行業(yè)中的應用現狀與潛力
7.2.7 機器視覺在其它工業(yè)制造中的應用潛力
7.3 機器視覺在農業(yè)中的應用現狀與潛力
7.3.1 中國農業(yè)發(fā)展現狀
7.3.2 機器視覺在農業(yè)中的應用情況
(1)水果的自動分選
(2)種子和糧食品質的檢測
(3)農產品異物檢測
(4)農田作業(yè)機械
(5)植物生長情況監(jiān)測
(6)動物生產中的應用
(7)農產品包裝中的應用
7.3.3 機器視覺在農業(yè)中的應用潛力
(1)“十四五”農業(yè)發(fā)展規(guī)劃
(2)農業(yè)生產自動化與檢測需求
(3)農業(yè)領域機器視覺潛在需求客戶
7.4 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用現狀與潛力
7.4.1 醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展現狀與趨勢
(1)醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展現狀
(2)醫(yī)藥行業(yè)投資情況
(3)醫(yī)藥行業(yè)領先企業(yè)
7.4.2 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用情況
(1)機器視覺在制藥中的應用
(2)機器視覺在醫(yī)學中的應用
7.4.3 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用案例
7.4.4 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用潛力
(1)“十四五”醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展規(guī)劃
(2)醫(yī)藥行業(yè)自動化生產/檢測需求
(3)醫(yī)藥行業(yè)機器視覺潛在需求客戶
7.5 機器視覺在交通中的應用現狀與潛力
7.5.1 我國交通行業(yè)現狀
7.5.2 機器視覺在交通中的應用情況
(1)應用于視頻檢測
(2)應用于智能車輛安全保障系統(tǒng)
(3)術應用于車牌識別
(4)應用于前方道路邊界及車道標識識別
7.5.3 機器視覺在交通中的應用潛力
7.6 機器視覺在新興領域的應用機遇分析
第8章 中國機器視覺產業(yè)發(fā)展前景與投資建議
8.1 機器視覺產業(yè)發(fā)展前景預測
8.1.1 機器視覺產業(yè)前景預測
(1)產業(yè)發(fā)展驅動因素
(2)產業(yè)發(fā)展阻礙因素
(3)產業(yè)發(fā)展前景預測
8.1.2 機器視覺市場生態(tài)分析
(1)在技術方面
(2)在產品價格方面
(3)在實用性方面
8.2 機器視覺產業(yè)投資機會剖析
8.2.1 產業(yè)投資機會剖析
(1)產業(yè)投資環(huán)境評述
(2)產業(yè)投資機會剖析
(3)產業(yè)投資價值分析
8.2.2 產業(yè)投資風險預警
(1)宏觀經濟波動風險
(2)產品技術風險
(3)產業(yè)政策風險
(4)產業(yè)人才短缺風險
(5)產業(yè)面臨的其它風險
8.3 機器視覺產業(yè)產品線與運作模式借鑒
8.3.1 機器視覺產業(yè)產品線
(1)采集卡+軟件包
(2)智能相機
8.3.2 機器視覺產業(yè)運作模式
(1)視覺產品代理模式
(2)為客戶提供視覺方案
(3)開發(fā)自己的視覺產品
(4)多種運作模式相結合
8.4 機器視覺產業(yè)主要投資建議
8.4.1 目前企業(yè)投資存在的問題
(1)經營模式模糊
(2)市場定位混亂
(3)投資的態(tài)度不堅決
(4)對行業(yè)環(huán)境缺乏了解
(5)缺乏長遠市場規(guī)模
8.4.2 機器視覺產業(yè)投資建議
第9章 中國機器視覺產業(yè)領先企業(yè)經營情況分析
9.1 企業(yè)發(fā)展總體狀況分析
9.2 機器視覺企業(yè)經營情況分析
9.2.1 北京凌云光視數字圖像技術有限公司經營情況分析
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
9.2.2 中國大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司經營情況分析
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
9.2.3 東莞市奧普特自動化科技有限公司經營情況分析
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
9.2.4 北京三寶興業(yè)圖像技術有限公司經營情況分析
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
9.2.5 北京嘉恒中自圖像技術有限公司經營情況分析
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
圖表目錄:
圖表 1 機器視覺行業(yè)鏈示意圖
圖表 2 機器視覺行業(yè)政策
圖表 3 產業(yè)相關發(fā)展規(guī)劃
圖表 4 硬件結構框圖
圖表 5 2022年電子信息產業(yè)固定資產投資增速
圖表 6 2018-2022年汽車產銷量
圖表 7 2018-2022年汽車產銷走勢圖
圖表 8 2018-2022年乘用車產銷量
圖表 9 2018-2022年乘用車產銷走勢圖
圖表 10 2018-2022年乘用車分系列市場份額情況
圖表 11 2022年乘用車整體市場情況
圖表 12 2018-2022年乘用車分系列市場份額變化情況
圖表 13 2018-2022年乘用車分車型銷售情況
圖表 14 2018-2022年基本型乘用車(轎車)銷售走勢圖
圖表 15 2018-2022年SUV、MPV、交叉型汽車銷售走勢圖
圖表 16 2022年乘用車分排量銷售匯總表
圖表 17 2018-2022年小排量乘用車市場份額變化情況
更多圖表見正文…….
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報告研究基于研究團隊收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究與定量調查、定性分析相結合的方式,全面客觀的剖析當前行業(yè)發(fā)展的總體市場容量、產業(yè)鏈、競爭格局、進出口、經營特性、盈利能力和商業(yè)模式等??茖W使用SCP模型、SWOT、PEST、回歸分析、SPACE矩陣等研究模型與方法綜合分析行業(yè)市場環(huán)境、產業(yè)政策、競爭格局、技術革新、市場風險、行業(yè)壁壘、機遇以及挑戰(zhàn)等相關因素。根據各行業(yè)的發(fā)展軌跡及實踐經驗,對行業(yè)未來的發(fā)展趨勢做出客觀預判,助力企業(yè)商業(yè)決策。
研究方法:
1、桌面研究
方法:通過二手資料以及第三方機構數據的分析,為市場規(guī)模發(fā)展判定提供依據。
涉及內容:國家統(tǒng)計局、中國海關、產業(yè)主管部門、相關行業(yè)協(xié)會、關鍵生產企業(yè)年度公報,國內外相關政策法規(guī)文件。
2、定量調查
方法:向關鍵生產企業(yè)/需求終端進行標準化問卷調查,通過抽樣調查數據對市場總體進行測算。
涉及內容:關鍵企業(yè)與市場發(fā)展調查問卷包括了歷史銷售數據,行業(yè)客戶分布,未來市場預期等信息。
3、定性分析
方法:通過行業(yè)專家、關鍵企業(yè)負責人以及渠道商訪談,對市場現狀和問題進行深度解讀,洞察行業(yè)發(fā)展的趨勢。
涉及內容:重點獲取市場影響關鍵因素,建立市場發(fā)展的分析路徑,通過專家打分法對市場規(guī)模進行系統(tǒng)分析。
4、綜合撰寫
方法:通過定性與定量的結合驗證,對整體市場規(guī)模和發(fā)展趨勢進行綜合分析。
涉及內容:通過模擬分析,分層分析,回歸分析,對整體市場規(guī)模,發(fā)展趨勢進行判斷。