Talk預(yù)告 | 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)博新計(jì)劃博士后/講師楊智勇:高效偏AUC優(yōu)化算法及理論

本期為TechBeat人工智能社區(qū)第472期線上Talk!
北京時(shí)間2月8日(周三)20:00,中國(guó)科學(xué)院大學(xué)博新計(jì)劃博士后/講師——楊智勇的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開(kāi)播!他與大家分享的主題是:?“高效偏AUC優(yōu)化算法及理論”,屆時(shí)將介紹具有性能需求約束的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題。
Talk·信息
主題:高效偏AUC優(yōu)化算法及理論
嘉賓:中國(guó)科學(xué)院大學(xué)博新計(jì)劃博士后/講師楊智勇
時(shí)間:北京時(shí)間?2月8日?(周三) 20:00
地點(diǎn):TechBeat人工智能社區(qū)
http://www.techbeat.net/

完整版怎么看
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Talk·介紹
本次talk主要聚焦于具有性能需求約束的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題,該類問(wèn)題適用于疾病預(yù)測(cè)、金融分析等領(lǐng)域中普遍存在的長(zhǎng)尾及代價(jià)敏感問(wèn)題,我們從偏AUC指標(biāo)的優(yōu)化方法及理論出發(fā),僅有選擇的優(yōu)化在用戶指定的真陽(yáng)性率及假陽(yáng)性率區(qū)間內(nèi)的模型平均性能,可為靈活的決策需求提供高效的解決方案。
Talk大綱如下:
1.AUC指標(biāo)的引入
2.AUC優(yōu)化發(fā)展歷史
3.我們的工作
-Optimizing Two-way Partial AUC with an End-to-end Framework
-Asymptotically Unbiased Instance-wise Regularized Partial AUC Optimization: Theory and Algorithm
4.討論所提出框架在未來(lái)的可能延伸方向
Talk·預(yù)習(xí)資料
Zhiyong Yang, Qianqian Xu, Shilong Bao, Yuan He, Xiaochun Cao and Qingming Huang. Optimizing Two-way Partial AUC with an End-to-end Framework. TPAMI, 2022.(https://arxiv.org/abs/2206.11655)
Huiyang Shao, Qianqian Xu, Zhiyong Yang, Shilong Bao, Qingming Huang. Asymptotically Unbiased Instance-wise Regularized Partial AUC Optimization: Theory and Algorithm. NeurIPS, 2022. (https://arxiv.org/abs/2210.03967)
Talk·嘉賓介紹

中國(guó)科學(xué)院大學(xué)博新計(jì)劃博士后/講師
楊智勇,現(xiàn)為中國(guó)科學(xué)院大學(xué)博士后/講師。近五年來(lái),聚焦AUC優(yōu)化、Xcurve優(yōu)化等機(jī)器學(xué)習(xí)前沿理論與方法。入選2022年度CCF優(yōu)秀博士提升計(jì)劃(原CCF優(yōu)博),2021年度中國(guó)博士后博新計(jì)劃、中科院特別研究助理計(jì)劃,獲得2021年度百度獎(jiǎng)學(xué)金全球20強(qiáng)、2021年AI華人新星百?gòu)?qiáng)、2022年度中科院百篇優(yōu)博、2021年度中科院院長(zhǎng)特別獎(jiǎng)、海英之星獎(jiǎng)學(xué)金等榮譽(yù)及稱號(hào)。發(fā)表40余篇CCF A類會(huì)議/期刊論文,其中第一作者論文8篇,主要包括:TPAMI論文3篇(IF:24.31)、ICML Oral 1篇(錄用率:3%)、NeurIPS 1篇。
個(gè)人主頁(yè):https://joshuaas.github.io/

-The End-

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