真的我們這些臭打游戲的洗洗睡就得了

昨晚英偉達(dá)召開(kāi)了GTC2023 Keynote演講，CEO黃仁勛親自擔(dān)任主持人。黃仁勛宣布，現(xiàn)在就是AI技術(shù)的“iPhone時(shí)刻”。

• 硬件
  

老黃在這次演講上帶來(lái)了H100全新GPU，H100 NVLINK，這款新H100 GPU啟用了基本完全的94GB HBM顯存堆棧。最大區(qū)別便在于，這是一款雙GPU產(chǎn)品，在頂部使用了3個(gè)NV Link連接器進(jìn)行互聯(lián)，因此可以提供多達(dá)188GB顯存，顯存帶寬也不止翻倍，每個(gè)GPU帶寬提供3.9TB/s，而H100 SXM為3.35TB/s，H100 PCIe為2TB/s。數(shù)據(jù)提到，H100 NVL綜合性能可以達(dá)到H100 SXM的兩倍：它的FP64算力高達(dá)134TFlops，TF32算力高達(dá)TFlops，F(xiàn)P8為7916TFlops，INT8為7916TFlops。

目前，ChatGPT還在使用的A100 DGX對(duì)比一臺(tái)搭載一對(duì)H100 NVL服務(wù)器，后者能提供10倍的計(jì)算速度。除了GPU，黃仁勛再次介紹自家基于ARM的專用CPU，Grace CPU。

Grace CPU專為數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)，每個(gè)CPU包含了72個(gè)Arm Neoverse V2核心。而Grace Superchip將兩顆Grace CPU在一塊PCB上互聯(lián)，通過(guò)NVLink-C2C技術(shù)，達(dá)到1TB/s的內(nèi)存帶寬。

老黃提到，在微服務(wù)方面，Grace的速度平均比x86最新一代的CPU速度快了1.3X，而在數(shù)據(jù)處理方面則快了1.2X，做到這一點(diǎn)，Grace僅需要后者的60%能耗。

• AI加速光刻
  

英偉達(dá)聯(lián)合臺(tái)積電、ASML和Synopsys，歷時(shí)4年完成了一項(xiàng)計(jì)算光刻技術(shù)的重大突破，也就是NVIDIA cuLitho計(jì)算光刻庫(kù)。在芯片設(shè)計(jì)和制造領(lǐng)域中，計(jì)算光刻是最大的計(jì)算工作負(fù)載，每年都要消耗數(shù)百億 CPU 小時(shí)。相比之下，英偉達(dá)創(chuàng)造的這個(gè)新算法，可以讓日益復(fù)雜的計(jì)算光刻工作流程能夠在 GPU 上并行執(zhí)行。

cuLitho是一個(gè)可以加速光刻基礎(chǔ)計(jì)算的算法庫(kù)，能夠很大程度上提升光刻計(jì)算的速度，并且節(jié)省能耗。cuLitho可以將目前光刻技術(shù)的性能提升40倍，功耗降低至此前的1/9。現(xiàn)今臺(tái)積電生產(chǎn)一片H100 GPU需要89塊掩模版，如果使用傳統(tǒng)CPU進(jìn)行處理，每個(gè)掩模版需要兩周時(shí)間，而在GPU上運(yùn)行cuLitho，則只需要8小時(shí)。黃仁勛表示，目前光刻技術(shù)已經(jīng)逼近物理學(xué)極限，在現(xiàn)在這個(gè)暫時(shí)沒(méi)有尋找到突破性技術(shù)的狀況下，提高產(chǎn)量則是重中之重。

• DGX AI Cloud
  

為了讓更多的公司能夠簡(jiǎn)便地使用上自家的DGX超算，英偉達(dá)宣布推出DGX AI Cloud云服務(wù)，甲骨文Oracle Cloud Infrastructure成為首個(gè)NVIDIA DGX Cloud服務(wù)提供商。

DGX AI Cloud可運(yùn)行英偉達(dá)AI Enterprise加速庫(kù)套件，直接解決AI端到端的開(kāi)發(fā)和部署。在OCI中，用戶可以訪問(wèn)8個(gè)A100或H100組建的超級(jí)計(jì)算機(jī)，但是價(jià)格也不便宜，最高套餐高達(dá)每月3.7萬(wàn)美元。

• AI界的臺(tái)積電
  

黃仁勛宣布，英偉達(dá)推出NVIDIA AI Foundations 云服務(wù)，讓客戶可以定制 LLM 和生成式 AI。

其中NEMO用于構(gòu)建定制的語(yǔ)言文本轉(zhuǎn)文本生成式模型。

Picasso用于制作視覺(jué)語(yǔ)言模型，可以用于訓(xùn)練自定義模型，包括圖像、視頻和 3D 應(yīng)用。

BioNEMO則面向生物學(xué)，如今，藥物研發(fā)行業(yè)的價(jià)值已經(jīng)達(dá)到近 2 萬(wàn)億元，研發(fā)投入高達(dá) 2500 億美元。之前英偉達(dá)推出的Clara就是一款醫(yī)療健康應(yīng)用框架，用于影像、儀器、基因組學(xué)分析和藥物研發(fā)。

BioNEMO可以讓用戶使用專有數(shù)據(jù)創(chuàng)建、微調(diào)、提供自定義模型，包括 AlphaFold、ESMFold、OpenFold 等蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)模型。

老黃總結(jié)，NVIDIA AI Foundations 是一個(gè)云服務(wù)和代工廠，用于構(gòu)建自定義語(yǔ)言模型和生成式 AI。

• Omniverse
  

要說(shuō)元宇宙誰(shuí)最靠譜，英偉達(dá)說(shuō)自己第一，絕對(duì)沒(méi)人說(shuō)第二。Omniverse已經(jīng)是最近幾屆GTC的保留項(xiàng)目了。Omniverse由NVIDIA RTX技術(shù)提供支持，基于Pixar的Universal Scene Description構(gòu)建了一個(gè)開(kāi)放式云原生平臺(tái)。其中最為關(guān)鍵的組件Simulaiton為Omniverse提供了物理仿真，使得用戶可以在Omniverse上模擬項(xiàng)目。

Omniverse的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，包括藝術(shù)家跨多個(gè)3D工具創(chuàng)作內(nèi)容、開(kāi)發(fā)者構(gòu)建在虛擬世界中訓(xùn)練的AI、企業(yè)構(gòu)建其工業(yè)流程的數(shù)字孿生仿真等。在這次Keynote演講上，黃仁勛介紹了寶馬使用Omniverse模擬預(yù)建造一間新的電動(dòng)汽車工廠：

• 總結(jié)
  

英偉達(dá)生態(tài)已經(jīng)達(dá)到了前所未有的高度，并且憑借多年在AI領(lǐng)域的深耕，英偉達(dá)已經(jīng)毫無(wú)疑問(wèn)的成為了AI業(yè)界的龍頭。憑借自己的技術(shù)布局，英偉達(dá)要做AI領(lǐng)域的臺(tái)積電，金礦前賣鏟子的商人。雖然我們玩家一直嘴上罵老黃不當(dāng)人，但是英偉達(dá)是真的有技術(shù)有實(shí)力，DIY作為末流市場(chǎng)夕陽(yáng)行業(yè)，英偉達(dá)不再像以前一樣注重游戲市場(chǎng)，也是時(shí)代所趨。你現(xiàn)在看這次GTC的內(nèi)容，再對(duì)比去年9月的GTC內(nèi)容，格局都不在一個(gè)檔次的。