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傳力傳感器CR-5T

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成立之初，Hugging Face 只是一個(gè)做聊天機(jī)器人的創(chuàng)業(yè)公司，因?yàn)楣緲I(yè)務(wù)需要，一直關(guān)注 NLP 技術(shù)。Transformer 架構(gòu)剛剛出現(xiàn)時(shí)，研究者想要接入大模型的成本很高，因?yàn)橐淮沃貙懛桨傅姆窒恚℉ugging Face 分享了自己將基于 tensorflow 實(shí)現(xiàn)的 BERT 模型用 pytorch 進(jìn)行了重寫的方案），Hugging Face 受到了極大的關(guān)注。此后，在 Github 中由 Hugging Face 創(chuàng)建的 Transformers 庫里，不斷有其他研究者在其中添加自己的開源模型。很快，Transformers 庫很快成為 GitHub 增長(zhǎng)最快的項(xiàng)目，Hugging Face 也轉(zhuǎn)身開始創(chuàng)建自己的開源平臺(tái)。

Hugging Face 的中國區(qū)負(fù)責(zé)人王鐵震告訴極客公園，在技術(shù)上，Hugging Face 針對(duì) AI 的特點(diǎn)做了許多優(yōu)化，比 GitHub 更適合 AI。例如 ：

Hugging Face 支持大文件的上傳。