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這是由硬件3D相機(jī)的成像原理造成的，3D相機(jī)成像容易受環(huán)境、物體形狀、材質(zhì)、顏色、散射介質(zhì)等影響，而且這一問題短時(shí)間內(nèi)難以解決。

“解決一個(gè)問題可能是一百步，但最后一步付出的努力可能跟前面99步加起來是一樣的?！鄙虦萍悸?lián)合創(chuàng)始人楊帆曾表示，企業(yè)大部分的精力都需要用來應(yīng)對(duì)小部分長尾問題。

但現(xiàn)在，“通用性能力很強(qiáng)的生成式AI 2.0，能夠解決長尾問題，對(duì)于產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化至關(guān)重要?！辟Z奎表示。

相較于行業(yè)傳統(tǒng)定制化開發(fā)的模式，企業(yè)基于生成式AI 2.0，就可以利用通用大模型，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品模塊化開發(fā)，做到開箱即用地部署，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)同行業(yè)直接拓展，不同行業(yè)也能有效復(fù)用。3D視覺行業(yè)的商業(yè)化難題也就迎刃而解。