2023年是AI人工智能技術全面爆紅的一年。以ChatGPT、GPT-4、文心一言為代表的AIGC大模型，集文本撰寫、代碼開發(fā)、詩詞創(chuàng)作等功能于一體，展現出了超強的內容生產能力，帶給人們極大震撼。

AIGC是什么？

AIGC，AI-Generated Content（人工智能生產內容）到底是什么？到底是一張怎樣的強大網絡，在支持著AIGC的運轉？此外，AI浪潮的全面來襲，將對傳統(tǒng)網絡帶來怎樣的變革？

AIGC是一種新的人工智能技術，它的全稱是Artificial Intelligence Generative Content，即人工智能生成內容。它的核心思想是利用人工智能模型，根據給定的主題、關鍵詞、格式、風格等條件，自動生成各種類型的文本、圖像、音頻、視頻等內容。AIGC可以廣泛應用于媒體、教育、娛樂、營銷、科研等領域，為用戶提供高質量、高效率、高個性化的內容服務。

AIGC的優(yōu)勢以及應用場景

AIGC的優(yōu)勢在于它可以突破人類創(chuàng)作的限制，實現無限的內容創(chuàng)造。它可以根據用戶的需求和偏好，生成符合用戶期望的內容，提高用戶滿意度和忠誠度。它也可以節(jié)省人力和時間成本，提高內容生產的效率和規(guī)模。它還可以創(chuàng)造出人類無法想象的新穎和有趣的內容，拓展人類的知識和視野。

1）AIGC+傳媒：寫稿機器人、采訪助手、視頻字幕生成、語音播報、視頻錦集、人工智能合成主播。

2）AIGC+電商：商品3D模型、虛擬主播、虛擬貨場。

3）AIGC+影視：AI劇本創(chuàng)作、AI合成人臉和聲音、AI創(chuàng)作角色和場景、AI自動生成影視預告片。

4）AIGC+娛樂：AI換臉應用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未來虛擬歌姬）、AI合成音視頻動畫。

5）AIGC+教育：AI合成虛擬教師、AI根據課本制作歷史人物形象、AI將2D課本轉換為3D。

6）AIGC+金融：通過AIGC實現金融資訊、產品介紹視頻內容的自動化生產，通過AIGC塑造虛擬數字人客服。

7）AIGC+醫(yī)療；AIGC為失聲者合成語言音頻、為殘疾人合成肢體投影、為心理疾病患者合成醫(yī)護陪伴。

8）AIGC+工業(yè)：通過AIGC完成工程設計中重復的低層次任務，通過AIGC生成衍生設計，為工程師提供靈感。

AIGC引爆算力需求

在當前的AIGC領域，AI全自動生成的文字與圖片，在不少時刻都幾乎能達到“以假亂真”的效果。在視頻制作領域，對比文字、圖片，視頻的信息量最大、非結構化數據最多，AI需要對于視頻內人物、物品、場景、關系等高階信息進行理解，加之視頻制作本身對于審美、節(jié)奏、畫面、BGM的極高要求……

AIGC取得里程碑式勝利背后，離不開強大的底層技術來支撐。算力、算法、數據這三個核心概念，它們共同構成了AIGC領域的基礎設施。海量的數據，通過算力，最后產生了算法或者應用，沒有算力，一切都難。

生產力的發(fā)展經歷了人力、畜力、動力、算力，到現在，算力已經成為推動數字經濟非常重要的一環(huán)。算力的回報率也是很可觀的，相關數據顯示在算力上每投入1%能帶來的價值，數字經濟可以提升千分之3.3，GDP增長千分之1.8。

AIGC之所以那么厲害，不僅是因為它們背后有海量的數據投喂，也因為算法在不斷進化升級。更重要的是，人類的算力規(guī)模，已經發(fā)展到了一定程度。強大的算力基礎設施，完全能夠支撐AIGC的計算需求。 AIGC發(fā)展到現在，訓練模型參數從千億級飆升到了萬億級。為了完成這么大規(guī)模的訓練，底層支撐的GPU數量，也達到了萬卡級別規(guī)模。

AIGC時代，云電腦助力ai創(chuàng)作

目前AI視頻圖片制作依舊面臨著一個迫在眉睫的挑戰(zhàn)——算力。一段文字、一張圖片、一段視頻，處理它們所需要的算力級別呈指數型爆炸上升。這道題，云計算成了唯一的答案。

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