如何提高醫(yī)學論文寫作能力？
醫(yī)學論文由于經常需要報告精確數(shù)據(jù)和確定樣本的統(tǒng)計學意義，與理工農商等領域的論文相比，在數(shù)據(jù)結果的表達方面具有兩個非常不同的特點，即需要大量使用表格和統(tǒng)計學分析。
要想提高醫(yī)學論文的寫作能力？提高醫(yī)學論文的質量？在結果部分處理好表格內容、在方法和討論部分處理好統(tǒng)計學分析是非常關鍵的兩個舉措。這兩個問題也是醫(yī)學論文審稿專家非常看重的。
關于這兩個方面，由山西醫(yī)科大學的殷國榮、鄭金平主編、由科學出版社于2015年出版的《醫(yī)學科研方法與論文寫作》（第3版，ISBN 978-7-03-044525-4）有詳細論述，建議讀者閱讀。該書已被許多高等院校選做本科生和研究生的教材。
雖然書中某些章節(jié)的內容有所重疊和散布，但仍不失為一本非常值得精讀的經典書籍，不僅對于醫(yī)學專業(yè)的人士很有用，對于理工農商各學科人士也都有普適的指導意義。
該書包括以下16章，其中第11章介紹表格，第2、3、7、11、12章介紹統(tǒng)計學方法：
醫(yī)學科研方法和創(chuàng)新思維；
實驗的基本要素及誤差控制；
實驗設計的基本原則與方法；
醫(yī)學文獻計算機檢索；
醫(yī)學文獻的積累與綜述撰寫；
醫(yī)學科研課題的申請；
臨床醫(yī)學研究方法與試驗設計；
醫(yī)學論文的基本格式與寫作方法；
醫(yī)學論文的寫作步驟；
各類醫(yī)學論文的寫作特點；
實驗結果的表達技術；
醫(yī)學論文的評價與常見錯誤分析；
英文摘要的撰寫；
醫(yī)學論文的發(fā)表；
如何向SCI期刊源期刊投稿；
醫(yī)學科技成果與專利申請。
常用的表格包括卡線表和三線表。卡線表在左上角欄頭設有斜線，還有豎線和框線，不夠簡練，排版工作量較大。三線表由卡線表改造精簡而成，在欄頭取消斜線，表身不出現(xiàn)豎線和框線，并省略橫分隔線，只出現(xiàn)上下兩條粗線（頂線和底線）和表頭下面的一條細線（標目線）。表格的標目是表內各項目的名稱，用來表示表內數(shù)字或文字內容的含義和單位。橫標目（又稱左標目）位于表格最左列第一行，通常用來表示表格所敘述的研究對象（類似于主語），管理最左列。縱標目位于標目線上沿的各列，用來說明各項指標的名稱、代號和單位（類似于謂語），管理縱向其他各列。另外，可以按需在表格的最右側設置合計列，或在表格的最下面設置合計行。主語和謂語顛倒，又稱橫縱標目顛倒，是制表時最常見的錯誤。
醫(yī)學科研的統(tǒng)計設計是運用統(tǒng)計學方法減小誤差，進行差異顯著性檢驗（例如求P值），保證樣本的代表性和樣本之間的可比性，確保試驗結果的準確性、可靠性和可重復性。由于個體差異較大，醫(yī)學試驗數(shù)據(jù)必須進行統(tǒng)計學分析才有意義。例如，如果樣本數(shù)量過少，很難排除抽樣誤差對試驗結果的影響。
另外，當試驗數(shù)據(jù)顯示病因與疾病之間存在統(tǒng)計學關聯(lián)時，只說明這兩者之間的關聯(lián)能夠排除隨機誤差的干擾，但并不說明兩者之間必然存在因果關聯(lián)。如需確定因果關聯(lián)，還需要排除選擇偏倚、測量偏倚、混雜偏倚等系統(tǒng)誤差的干擾，避免出現(xiàn)虛假關聯(lián)。當兩種疾病都與某因素有關聯(lián)時，這兩種疾病之間也會呈現(xiàn)明顯的統(tǒng)計學關聯(lián)。這種關聯(lián)稱為間接關聯(lián)。在排除了抽樣誤差、虛假關聯(lián)和間接關聯(lián)后，兩個事件之間的關聯(lián)才可能是因果關聯(lián)，才能從致病因素推導出疾病發(fā)生的結果。
在醫(yī)學論文審稿中常見的統(tǒng)計學錯誤包括以下六種。
統(tǒng)計學概念混淆：將統(tǒng)計學意義較大與影響因子效果強烈這兩個概念混淆。兩個總體均值之間的差異具有統(tǒng)計學意義，是指這兩個均值之間具有本質差異，而這差異不是由于抽樣誤差引起的。但是，這并不代表兩個均值之間的差異很大或影響因子的效果強烈。
缺乏統(tǒng)計學處理：在從樣本信息推斷總體規(guī)律時，關于樣本的假設檢驗統(tǒng)計量計算有缺陷，甚至直接根據(jù)統(tǒng)計指標觀察值的絕對值做出結論，而忽略統(tǒng)計學處理。
誤用統(tǒng)計學方法：未根據(jù)試驗資料的設計方法選擇正確的假設檢驗方法，因而導致錯誤的結論。亂用t檢驗、P檢驗、卡方檢驗、秩和檢驗、方差分析。對于相同的數(shù)據(jù)，不同的假設檢驗方法可能會給出相反的結論。例如，當把適用于成組設計數(shù)據(jù)的假設檢驗方法誤用到配對設計數(shù)據(jù)時，可能會將具有統(tǒng)計學意義誤讀為無統(tǒng)計學意義。
統(tǒng)計學分析結果不完整：在做假設檢驗時只列出P值，而沒有說明所選用的統(tǒng)計學分析方法（例如t檢驗、卡方檢驗、方差分析），或者沒有給出計算的統(tǒng)計量取值。
因果關聯(lián)統(tǒng)計學分析缺失：在病因分析的因果關聯(lián)上缺乏抽樣誤差、虛假關聯(lián)和間接關聯(lián)的統(tǒng)計學分析。
統(tǒng)計學格式錯誤：在符號和斜體上誤用統(tǒng)計學符號。
感興趣的同學，可以對該著作進行進一步研讀。
