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【數(shù)據(jù)分享】1929-2022年全球站點的逐月平均露點數(shù)據(jù)(Shp\Excel\12000個站點)

2023-06-24 15:09 作者:立方數(shù)據(jù)學院  | 我要投稿

氣象數(shù)據(jù)是在各項研究中都經(jīng)常使用的數(shù)據(jù),氣象指標包括氣溫、風速、降水、能見度等指標,說到氣象數(shù)據(jù),最詳細的氣象數(shù)據(jù)是具體到氣象監(jiān)測站點的數(shù)據(jù)!


對于具體到監(jiān)測站點的氣象數(shù)據(jù),之前我們分享過1929-2022年全球氣象站點逐月平均氣溫、逐月最高氣溫數(shù)據(jù)、逐月最低氣溫數(shù)據(jù)、逐月平均降水量數(shù)據(jù)、逐月平均能見度數(shù)據(jù)、逐月平均風速數(shù)據(jù)、逐月降雪深度數(shù)據(jù)和逐月平均海平面壓力(可產(chǎn)看之前的文章獲悉詳情本次我們?yōu)榇蠹依^續(xù)帶來具體到氣象監(jiān)測站點的數(shù)據(jù)——1929-2022年全球氣象站點的逐月平均露點數(shù)據(jù)!


原始數(shù)據(jù)來源于美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)下設的國家環(huán)境信息中心(NCEI),原始數(shù)據(jù)以華氏度為單位,數(shù)據(jù)格式為csv,缺失數(shù)據(jù)用9999.9表示。為了方便大家使用,我們對原始數(shù)據(jù)進行了一些處理,包括:①數(shù)據(jù)單位由華氏度轉為攝氏度;②處理得到了shp和excel兩種數(shù)據(jù)格式;③對于excel格式,將缺失數(shù)據(jù)表示為空值,對于shp格式,缺失值依然用9999.9表示;④基于當月所有天數(shù)的平均露點通過求平均值得到平均露點的月平均值。該數(shù)據(jù)的其他重要信息包括數(shù)據(jù)坐標為GCS_WGS_1984,以2022年為例全球有12000多個氣象觀測站點,具體的數(shù)據(jù)處理方式會在下文詳細介紹!


大家可以在公眾號回復關鍵詞 615 按照轉發(fā)要求獲取該數(shù)據(jù),以下為數(shù)據(jù)的詳細信息:


01 數(shù)據(jù)預覽


該數(shù)據(jù)提供Shp和Excel兩種數(shù)據(jù)格式,由于是逐月平均露點數(shù)據(jù),又有94多個年份,數(shù)據(jù)條數(shù)非常多,難以將所有年份保存在一個文件中。我們將每一年的數(shù)據(jù)保存為一個Shp文件和一個Excel文件,一共有94個年份,也就是有94個Shp文件和94個Excel文件。


我們先來看一下Excel格式的數(shù)據(jù),每個Excel文件中包含有該年12個月每月的全球所有氣象站點的平均露點。




數(shù)據(jù)字段包括氣象觀測站點的編號(STATION)氣象觀測站點的名稱(NAME)、緯度(LATITUDE)經(jīng)度(LONGITUDE)以及每月平均露點數(shù)據(jù)(例如2022-01)。我們以2022年氣象觀測站點的每月平均露點數(shù)據(jù)為例來預覽一下:



接下來我們來看一下Shp格式的數(shù)據(jù),同樣每個Shp文件中都包含該年12個月每月的全球所有氣象站點的平均露點。



Shp
格式數(shù)據(jù)的具體屬性和Excel數(shù)據(jù)相同,我們以2022年氣象站點的每月平均露點數(shù)據(jù)為例來預覽一下:



2022年12281個氣象觀測站點空間分布


02 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)下設的國家環(huán)境信息中心(NCEI),網(wǎng)址為:https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/,包括了1929—2022年的氣象數(shù)據(jù),大家可以自己去該網(wǎng)站下載原始數(shù)據(jù)!



03 數(shù)據(jù)處理說明


1.合并處理:

從NCEI網(wǎng)站下載到的原始csv數(shù)據(jù),每一個csv是某個特定站點1年內(nèi)所有日期的平均露點數(shù)據(jù),按天記錄,但并不全是365天,有的300多天,有的只有十幾天。我們按照年份將每年涉及到的所有氣象觀測站點的每日平均露點數(shù)據(jù)進行合并處理,最終得到以年份命名的1929-2022年全球范圍氣象站點的逐日平均露點數(shù)據(jù)。


2.平均處理:

然后基于所有站點的逐日平均露點數(shù)值,我們求得每月所有天數(shù)的日平均露點數(shù)據(jù)的平均值,以此分別得到所有站點的逐月平均露點數(shù)據(jù)!


3.單位換算:

將華氏度轉化為攝氏度單位,數(shù)據(jù)處理公式為攝氏度 = (華氏度 - 32°F) ÷ 1.8進行換算。


4.空值處理:

原始csv數(shù)據(jù)中的缺失值用數(shù)字9999.9表示!在處理時,Excel格式文件用空值表示數(shù)據(jù)缺失;由于Shp文件會自動把空值識別為0,為區(qū)分空值與數(shù)值中的0,Shp中仍保留數(shù)字9999.9表示數(shù)據(jù)缺失,特此說明!


5.站點數(shù)量說明:

每一年的站點數(shù)并不相同,基本是越新的年份全球氣象站點數(shù)越多,2022年有12319個,早些年份的氣象站點較少。有一點需要注意,對于缺失經(jīng)緯度信息的站點,Excel中進行保留,其經(jīng)緯度信息為空值。Shp中則將缺失經(jīng)緯度信息的站點進行了刪除。所以存在Excel和Shp中站點數(shù)量不一致的情況,例如2022年Shp中的站點個數(shù)為12281,Excel中的站點數(shù)量為12319。


03 數(shù)據(jù)獲取




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