本期為TechBeat人工智能社區(qū)第519期線上Talk！

北京時(shí)間8月3日(周四)20:00，華南理工大學(xué)—林煒豐的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開(kāi)播！

他與大家分享的主題是:?“視覺(jué)基礎(chǔ)模型-尺度卷積調(diào)制遇上Transformer”，屆時(shí)將介紹一種新的基礎(chǔ)模型SMT（Scale-Aware Modulation Transformer），它以更低的參數(shù)量（params）和計(jì)算量（flops）取得了大幅性能的提升。

Talk·信息
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主題：視覺(jué)基礎(chǔ)模型-尺度卷積調(diào)制遇上Transformer

嘉賓：華南理工大學(xué) 林煒豐

時(shí)間：北京時(shí)間?8月3日(周四)20:00
地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)
http://www.techbeat.net/

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Talk·介紹

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近年來(lái)，基于Transformer和CNN的視覺(jué)基礎(chǔ)模型取得巨大成功。有許多研究進(jìn)一步地將Transformer結(jié)構(gòu)與CNN架構(gòu)結(jié)合，設(shè)計(jì)出了更為高效的hybrid CNN-Transformer Network，但它們的精度仍然不盡如意。本文介紹了一種新的基礎(chǔ)模型SMT（Scale-Aware Modulation Transformer），它以更低的參數(shù)量（params）和計(jì)算量（flops）取得了大幅性能的提升。

Talk大綱

1. 研究背景

2. ?研究動(dòng)機(jī)和出發(fā)點(diǎn)

3. ?模型架構(gòu)

4. ?實(shí)驗(yàn)結(jié)果

5. 總結(jié)與展望

Talk·預(yù)習(xí)資料

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論文鏈接：

https://arxiv.org/abs/2307.08579

https://github.com/AFeng-x/SMT

https://zhuanlan.zhihu.com/p/642582425

Talk·提問(wèn)交流

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Talk·嘉賓介紹

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林煒豐，華南理工大學(xué)在讀研究生，目前也在阿里云智能進(jìn)行科研實(shí)習(xí)。主要研究方向包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)，圖文多模態(tài)，生成模型等。

個(gè)人主頁(yè):?

https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=3148

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關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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