商業(yè)智能(Business Intelligence，簡(jiǎn)稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

?

定義為下列軟件工具的集合終端用戶查詢和報(bào)告工具。專門用來(lái)支持初級(jí)用戶的原始數(shù)據(jù)訪問(wèn)，不包括適應(yīng)于專業(yè)人士的成品報(bào)告生成工具。

OLAP工具。提供多維數(shù)據(jù)管理環(huán)境，其典型的應(yīng)用是對(duì)商業(yè)問(wèn)題的建模與商業(yè)數(shù)據(jù)分析。OLAP也被稱為多維分析。
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)軟件。使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則歸納等技術(shù)，用來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse)和數(shù)據(jù)集市(Data Mart)產(chǎn)品。包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、管理和存取等方面的預(yù)配置軟件，通常還包括一些業(yè)務(wù)模型，如財(cái)務(wù)分析模型。
聯(lián)機(jī)分析處理 (OLAP) 的概念最早是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父E.F.Codd于1993年提出的，他同時(shí)提出了關(guān)于OLAP的12條準(zhǔn)則。

OLAP的提出引起了很大的反響，OLAP作為一類產(chǎn)品同聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP) 明顯區(qū)分開來(lái)。
當(dāng)今的數(shù)據(jù)處理大致可以分成兩大類：聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP(On-Line Transaction Processing)、聯(lián)機(jī)分析處理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要應(yīng)用，主要是基本的、日常的事務(wù)處理，例如銀行交易。OLAP是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的主要應(yīng)用，支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。
OLAP是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多角度對(duì)信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。OLAP的目標(biāo)是滿足決策支持或者滿足在多維環(huán)境下特定的查詢和報(bào)表需求，它的技術(shù)核心是"維"這個(gè)概念。

?

“維”是人們觀察客觀世界的角度，是一種高層次的類型劃分?！熬S”一般包含著層次關(guān)系，這種層次關(guān)系有時(shí)會(huì)相當(dāng)復(fù)雜。通過(guò)把一個(gè)實(shí)體的多項(xiàng)重要的屬性定義為多個(gè)維(dimension)，使用戶能對(duì)不同維上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。因此OLAP也可以說(shuō)是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。

OLAP的基本多維分析操作有鉆取(roll up和drill down)、切片(slice)和切塊(dice)、以及旋轉(zhuǎn)(pivot)、drill across、drill through等。
鉆取是改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向上鉆取(roll up)和向下鉆取(drill down)。roll up是在某一維上將低層次的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總數(shù)據(jù)，或者減少維數(shù)；而drill down則相反，它從匯總數(shù)據(jù)深入到細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察或增加新維。

切片和切塊是在一部分維上選定值后，關(guān)心度量數(shù)據(jù)在剩余維上的分布。如果剩余的維只有兩個(gè)，則是切片；如果有三個(gè)，則是切塊。
旋轉(zhuǎn)是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置(例如行列互換)。

OLAP有多種實(shí)現(xiàn)方法，根據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方式不同可以分為ROLAP、MOLAP、HOLAP。
ROLAP表示基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的OLAP實(shí)現(xiàn)(Relational OLAP)。以關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)為核心，以關(guān)系型結(jié)構(gòu)進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的表示和存儲(chǔ)。ROLAP將多維數(shù)據(jù)庫(kù)的多維結(jié)構(gòu)劃分為兩類表：一類是事實(shí)表，用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和維關(guān)鍵字；另一類是維表，即對(duì)每個(gè)維至少使用一個(gè)表來(lái)存放維的層次、成員類別等維的描述信息。

維表和事實(shí)表通過(guò)主關(guān)鍵字和外關(guān)鍵字聯(lián)系在一起，形成了“星型模式”。對(duì)于層次復(fù)雜的維，為避免冗余數(shù)據(jù)占用過(guò)大的存儲(chǔ)空間，可以使用多個(gè)表來(lái)描述，這種星型模式的擴(kuò)展稱為“雪花模式”。

?

MOLAP表示基于多維數(shù)據(jù)組織的OLAP實(shí)現(xiàn)(Multidimensional OLAP)。以多維數(shù)據(jù)組織方式為核心，也就是說(shuō)，MOLAP使用多維數(shù)組存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。多維數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)中將形成“立方塊(Cube)”的結(jié)構(gòu)，在MOLAP中對(duì)“立方塊”的“旋轉(zhuǎn)”、“切塊”、“切片”是產(chǎn)生多維數(shù)據(jù)報(bào)表的主要技術(shù)。

HOLAP表示基于混合數(shù)據(jù)組織的OLAP實(shí)現(xiàn)(Hybrid OLAP)。如低層是關(guān)系型的，高層是多維矩陣型的。這種方式具有更好的靈活性。
還有其他的一些實(shí)現(xiàn)OLAP的方法，如提供一個(gè)專用的SQL Server，對(duì)某些存儲(chǔ)模式(如星型、雪片型)提供對(duì)SQL查詢的特殊支持。

?

OLAP工具是針對(duì)特定問(wèn)題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)與分析。它通過(guò)多維的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、查詢和報(bào)表。維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度。例如，一個(gè)企業(yè)在考慮產(chǎn)品的銷售情況時(shí)，通常從時(shí)間、地區(qū)和產(chǎn)品的不同角度來(lái)深入觀察產(chǎn)品的銷售情況。這里的時(shí)間、地區(qū)和產(chǎn)品就是維。而這些維的不同組合和所考察的度量指標(biāo)構(gòu)成的多維數(shù)組則是OLAP分析的基礎(chǔ)，可形式化表示為(維1，維2，……，維n，度量指標(biāo))，如(地區(qū)、時(shí)間、產(chǎn)品、銷售額)。

多維分析是指對(duì)以多維形式組織起來(lái)的數(shù)據(jù)采取切片(Slice)、切塊(Dice)、鉆取(Drill-down和Roll-up)、旋轉(zhuǎn)(Pivot)等各種分析動(dòng)作，以求剖析數(shù)據(jù)，使用戶能從多個(gè)角度、多側(cè)面地觀察數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，從而深入理解包含在數(shù)據(jù)中的信息。
根據(jù)綜合性數(shù)據(jù)的組織方式的不同，目常見(jiàn)的OLAP主要有基于多維數(shù)據(jù)庫(kù)的MOLAP及基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的ROLAP兩種。MOLAP是以多維的方式組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，ROLAP則利用現(xiàn)有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來(lái)模擬多維數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用中，OLAP應(yīng)用一般是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用的前端工具，同時(shí)OLAP工具還可以同數(shù)據(jù)挖掘工具、統(tǒng)計(jì)分析工具配合使用，增強(qiáng)決策分析功能。

?

商業(yè)智能作為一個(gè)工具，是用來(lái)處理企業(yè)中現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換成知識(shí)、分析和結(jié)論，輔助業(yè)務(wù)或者決策者做出正確且明智的決定。是幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù)，包含了從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到分析型系統(tǒng)等。

免責(zé)聲明：本公眾號(hào)所發(fā)布的文章為本公眾號(hào)原創(chuàng)，或者是在網(wǎng)絡(luò)搜索到的優(yōu)秀文章進(jìn)行的編輯整理，文章版權(quán)歸原作者所有，僅供讀者朋友們學(xué)習(xí)、參考。對(duì)于分享的非原創(chuàng)文章，有些因?yàn)闊o(wú)法找到真正來(lái)源，如果標(biāo)錯(cuò)來(lái)源或者對(duì)于文章中所使用的圖片、鏈接等所包含但不限于軟件、資料等，如有侵權(quán)，請(qǐng)直接聯(lián)系后臺(tái)，說(shuō)明具體的文章，后臺(tái)會(huì)盡快刪除。給您帶來(lái)的不便，深表歉意。