導語：

在企業(yè)服務領域，縱是深耕垂類，而橫是打造平臺。

30年來，金蝶就在縱與橫的交替中，砥礪前行。

而最新推出的金蝶云·蒼穹GPT平臺，也是垂類和平臺化的典型組合。

在橫的層面上，在平臺化的打造上，得益于金蝶第三次平臺化變革的核心成果——金蝶云·蒼穹，金蝶得以快速部署能夠兼容諸多通用大模型、針對企業(yè)管理多重場景的AI能力層；在縱的深耕中，基于30年來積淀的財務軟件經(jīng)驗，金蝶財務大模型成為同領域、同賽道內(nèi)的國內(nèi)首個垂類大模型，展現(xiàn)了對財務業(yè)務深刻理解之下的生成式能力。

“雖然我的頭發(fā)白了，年紀大了，但是我這顆讓中國軟件在全球崛起的初心不變、雄心不變、激情也不變”，金蝶創(chuàng)始人徐少春在金蝶30周年時的這番講話，讓人充滿期待。

1. 做平臺，金蝶是有傳統(tǒng)的

5000名員工的不舍晝夜，換來的是金蝶云·蒼穹GPT大模型在8月8日的如期發(fā)布，這個被定位為“最懂管理的企業(yè)級大模型平臺”的發(fā)布中，還順勢推出了業(yè)界首個財務大模型，成為其核心競爭力的展現(xiàn)。

而金蝶云·蒼穹GPT大模型平臺，又是金蝶云·蒼穹云原生平臺中的一層，可謂是“平臺套平臺”。

說來話長，金蝶做平臺是有傳統(tǒng)的。

在軟件業(yè)有句俗話，叫“一款軟件走的快，一個平臺走的遠”。

單一的軟件，可能因為功能的優(yōu)異而迅速爆火，但生命周期和服務能力有限；而一個軟件平臺，可以沿用一代乃至幾代，服務寬度遠遠大于單一平臺，是一個企業(yè)綜合能力的體現(xiàn)。

但是，做單品和做平臺，難度系數(shù)完全不同。這就好比你在淘寶開個店，和做一個淘寶平臺的區(qū)別。

金蝶歷史上，就有三次重要的歷史轉折，都和做平臺有關。

第一次，是從做DOS財務軟件轉為做Windows財務軟件，其操作系統(tǒng)平臺的遷移。

第二次，是從財務軟件邁向金蝶ERP系統(tǒng)平臺，是賽道的躍遷。

第三次，是最艱難的，也是離現(xiàn)在最近的一次，是從傳統(tǒng)軟件向云原生的飛躍。

ERP系統(tǒng)讓金蝶的版圖不斷擴張，企業(yè)人數(shù)規(guī)模也在不斷擴大。2008年至2010年的3年間，金蝶的員工人數(shù)漲幅超過了一倍……但是，到了2012年，金蝶遭遇了史上最艱難的時刻。上半年，金蝶凈虧損達到2億多。這是金蝶自成立以來首次虧損，不斷攀升的人力成本幾乎把金蝶逼向了生死存亡的險地。

徐少春陷入了深深的苦惱，他的洞察是，不是金蝶的產(chǎn)品不好，而是移動互聯(lián)網(wǎng)正在中國如火如荼的普及，移動互聯(lián)網(wǎng)成長的背后是AI、云計算和大數(shù)據(jù)等技術的日新月新，而當時，金蝶的重心還在ERP系統(tǒng)和傳統(tǒng)咨詢服務業(yè)，雖然眼下的業(yè)務數(shù)據(jù)并不差，但這不足以承載二級市場最重要的“預期”。

徐少春一個人回到家里，他思來想去，想到了“三個堅持”。他認為，金蝶一定要堅持下去：堅持信念、堅持信任、堅持行動。

而其中最果斷的，就是“堅持行動”，也就是把金蝶的整個業(yè)務底座向云端遷移，把公司的業(yè)務平臺煥新，也同時讓公司變成一只更輕盈的“蝴蝶”，這就是金蝶開始“云之家”的嘗試，以及到此后金蝶云·蒼穹平臺的大成。

而金蝶云·蒼穹平臺的成功，不僅決定了金蝶今后的業(yè)務路徑，也在某種程度上，成就了蒼穹GPT大模型平臺的快速崛起。

2. 加一層

在這次的發(fā)布會上，我遇到了金蝶中國的執(zhí)行副總裁趙燕錫。今年4月的時候，正是GPT如火如荼的時刻，趙燕錫到北京來出差，記得我當時追問他，金蝶會不會在GPT上有大動作？

趙燕錫當時的回答卻是有些含糊的，他談了不少對GPT的理解，但對于金蝶要做什么卻語焉不詳。

然而，此刻，也就是8月初，金蝶拿出來的蒼穹GPT平臺，無論從技術成熟度、對多個通用大模型的兼容，乃至拿出來可以“開箱即用”的GPT能力，甚至包括業(yè)內(nèi)首個發(fā)布的財務大模型，都顯示了金蝶在這方面早有準備。

趙燕錫笑著表示，因為當時很多細節(jié)還沒敲定，所以沒法說。

其實，不要說4月，就是再往前推一點，ChatGPT的問世也不過就是在2022年的年尾，換句話來說，即使金蝶在ChatGPT3.5問世的當天晚上就開始開發(fā)，到現(xiàn)在也不過七八個月的時間，但為什么他們拿出來的產(chǎn)品，是那么的成熟和周詳呢？

在筆者看來，有兩個重要的原因——平臺承托和路徑正確，兩者缺一不可。

對于第一個問題，趙燕錫的看法是，蒼穹GPT平臺和金蝶財務大模型的發(fā)布，的確很大程度上取決于金蝶云·蒼穹整個平臺技術棧的先進性和靈活性。

“大模型天生和云計算要結合起來用，這是共識。而我們在云計算的PaaS層的技術底座打得比較扎實，所以在踐行‘云智一體’的時候，的確效率很高。云和AI的合流，這不僅僅是我的個人判斷，而是業(yè)內(nèi)主流共識”，趙燕錫說：“當然，這和蒼穹平臺具體的技術特征又有關系?！?/p>

事實上，我們大概都知道，金蝶云·蒼穹是基于EBC理念而研發(fā)的新一代云原生企業(yè)服務PaaS層底座，而EBC體系中有一個非常重要的概念就是PBC（可組裝）。

“我們在可組裝方面，有一個典型的技術特點是技術驅動和開放接口，這兩個使用機制并不是今天才構建的。但它對于我們在蒼穹平臺上加上AI層的確有非?，F(xiàn)實的意義，它使得我們的蒼穹GPT可以迅速被上層應用訪問，這也就意味著對我們生態(tài)中所有的第三方企業(yè)開發(fā)的應用來說，這種訪問都是很便利的”，趙燕錫說：“這是從微觀層面來看，蒼穹平臺為何能夠快速與多個通用大模型適配，并迅速形成產(chǎn)品力?！?/p>

而另一個筆者認為非常重要的就是，金蝶構建了GPT大模型平臺，但沒有第一時間搶推通用大模型，而是一方面集成多家通用大模型，另一方面發(fā)布了自己的財務大模型，而后者才是重中之重。

這就是路徑選擇的奧妙。

金蝶第一時間就宣布了金蝶蒼穹GPT平臺，是一個能夠“兼容”諸多通用大模型并垂類賦能的技術底座。

于是很多人問，為什么金蝶沒有直接做通用大模型？

在筆者看來，這里面有幾層奧妙。

第一個原因，是目前通用大模型的選擇已經(jīng)很多，已經(jīng)足夠讓金蝶推出可以商業(yè)化落地的GPT平臺。

在市場上已經(jīng)有足夠多較成熟的通用大模型的情況下，金蝶如果一定要做，就要做出足夠的差異化，就需要更多的行業(yè)沉淀和行業(yè)洞察，而這對于金蝶屬于“重要但不緊急”的問題。

第二個原因，從純商業(yè)的角度來看，金蝶不直接做通用大模型，一方面是實現(xiàn)了相對中立化，可以與各家通用大模型企業(yè)合作而不互斥；對于用戶來說，也更便于用戶選擇適合自己的通用模型能力，這是商業(yè)模式設計上的巧思。

第三個原因，金蝶不做通用大模型不意味著金蝶不追趕生成式大模型這個技術棧，相反，金蝶結合自己服務客戶30年的經(jīng)驗，推出了驚艷的垂類大模型——財務大模型。

趙燕錫是這么看的：“為什么我們發(fā)布的是財務大模型，而不是企業(yè)服務大模型呢？因為企業(yè)服務是一個很寬泛的概念，我們?nèi)菀资ソ裹c；但財務大模型就很具體，而且有了過去30年在財務領域的積累，我們相信我們做出的財務大模型，不但是首發(fā)，而且在能力上也絕對是業(yè)內(nèi)第一?！?/p>

簡而言之，金蝶的選擇思路是——要么不輕易做，要做就做細分賽道第一。

事實上，從目前的行業(yè)環(huán)境看，大量企業(yè)去做通用模型，已經(jīng)形成了事實上的資源浪費和項目過剩。更嚴重的問題是，其中80%-90%的通用大模型會死掉，因為它們找不到落地場景和領域數(shù)據(jù)集，目標遠大但不接地氣。

金蝶的選擇和京東等擁有大量實體業(yè)務的企業(yè)一樣，從垂直做起，用從真實業(yè)務中長期積累的行業(yè)know-how中去“長出大模型”。那就是，一開始就植根于真實業(yè)務，一落地就能商業(yè)化變現(xiàn)，不但更能解決實際問題，而且隨著逐漸積累，最終也會長出未來踏足通用大模型的核心要素。

不是不做，而是一個順序的問題。在這個問題上，金蝶做了高度務實的選擇。

3. 金蝶的財務大模型，為什么很好用？

簡單說，用一句話來概括，就是最懂財務的大模型

很多人容易混淆的是，這次金蝶其實發(fā)布的是兩個產(chǎn)品，一個是金蝶云·蒼穹平臺上的蒼穹GPT，它是一個模型能力承載平臺。

它的價值，是把金蝶旗下的SaaS場景與該平臺的相關模型深度融合，融入豐富的業(yè)務場景后，通過AIGC + PaaS + SaaS的打通，可以進而在人力、財稅、供應鏈、生態(tài)等應用中，面向終端用戶提供生成式體驗，為管理者、專業(yè)崗位、員工、開發(fā)人員提供更智能的應用。

另一個則是這若干垂類大模型中，金蝶重點自研的財務大模型。這是一個產(chǎn)業(yè)級大模型，或者叫做垂類大模型，它解決的就是財務領域如何使用大模型能力的問題。

而它的優(yōu)越性在于，作為國內(nèi)企業(yè)管理軟件、特別是財務軟件的領導者，金蝶的財務大模型，是在通用大模型的基礎之上，通過針對財務領域的繼續(xù)預訓練、針對財務領域的微調(diào)、提速與工程化，把金蝶30多年在財務領域上的積累以及從幾百萬客戶實踐中得到反饋所沉淀的經(jīng)驗，深度蒸餾后跟大模型結合起來的，使得其在財務領域的能力遠超通用大模型，也遠超其它底蘊不及的財務類模型。

如果這樣說略顯籠統(tǒng)，我們可以看幾個例子，來看金蝶財務大模型的成熟度。

使用過AIGC的讀者可能都知道，要充分釋放AIGC的能力，提示語很重要。不好的提示語，可能得出荒謬的結果。所以一度甚至有一種觀點，認為將來會有一個職業(yè)，叫做“提示語訓練師”，專門負責傳授如何使用正確的提示語。

但金蝶不想用這么笨拙的方法來解決問題，它通過“預置”的方式，實現(xiàn)了提示語的“準自動化”。

簡而言之，就是在本次的財務大模型中，金蝶已經(jīng)預置了全面、專業(yè)的提示語。

這些提示語也并非憑空得來，而是金蝶將多年行業(yè)實踐積累的專家思維，以思維鏈形式與財務大模型服務融合，做到了這些提示語“從財務場景中來、到財務場景中去”。

換言之，只要使用者具有財務工作者的思維，那在針對不同的場景時，就會得到系統(tǒng)推薦的豐富、專業(yè)的提示語推薦，而對于財務人員來說，這些提示語是“一看就會，一看就懂”，這樣他們通過簡單的選擇和編輯，就能夠針對具體的場景使用合適的提示語，使得大模型能夠保證最佳的生成式效果。

例如，在現(xiàn)場的演示中，針對一個職位候選人的甄選工作，結合不同的提示語，大模型就針對不同的能力維度 ，對被推薦人的能力進行了合理的評估和排序，為最后的決策鋪好了“最后100米”。

這反映的，是金蝶對財務領域思維鏈路的熟悉和從用戶需求出發(fā)設置功能的思維。

再舉一個例子，很多人都在幻想AIGC能力可以為自己配備一個“數(shù)字助手”，但金蝶的財務大模型不但設置了這一角色，還針對其場景，分別設計了全員助手、專業(yè)助手、管理助手等三個角色。

其實，助手并不是chatGPT的升級版，至少在金蝶的實踐中，它更是幫助員工實現(xiàn)自主理解、規(guī)劃、執(zhí)行復雜任務的“助理系統(tǒng)”。

比如全員助手，主要針對的是通用型的問題，比如每個財務人員都會問到的通識問題，比如某些財稅領域的法律、政策問題。

而專業(yè)助手的針對性則比較強，它能夠理解更復雜的問題。比如，使用者可能要求從幾百份簡歷或者幾十份報表中提煉出共性問題，再加以比對，甚至形成圖表，而專業(yè)助手在這方面的效率是人的幾十、幾百倍。

管理助手的定位則更高，它可以提供更專業(yè)、豐富度更高、問題開放性更強的情況下的決策輔助，比如針對某個具體問題，它可能會主動對比同類企業(yè)、甚至全球企業(yè)的相關實踐是什么、如何做等等，再給出有針對性的問題答案。

趙燕錫謙虛地說，在他看來，未來的助手會是一個全能的智能體，而目前的助手還是較早的嘗試，但即使如此，它也能實現(xiàn)管理大量的工作流、甚至調(diào)用不同的垂類模型解決不同的問題，“我相信這只是個開始，隨著實踐的不斷提升，未來的、真正意義上全能的助手一定會出現(xiàn)?！?/p>

4. 詩與遠方，金蝶已經(jīng)買好了船票

大家都喜歡談詩與遠方，但詩與遠方是需要船票的。

我先說說這次參加金蝶30周年慶的一些感受，在8月8日晚的慶祝大會上，會場一共可以容納8000人。據(jù)金蝶的同事告訴我，里面只有一半不到是金蝶的員工，其中超過4000人的，都是金蝶的客戶，而且每家客戶都是有嚴格的人員限制的。

也就是說，有數(shù)千家企業(yè)的代表從世界各地趕來給金蝶“慶生”，這種場面是不常見的，聯(lián)想到金蝶30年的發(fā)展史，我只想到一個詞——底蘊。

這些底蘊，就是金蝶走向詩與遠方的“船票”。

不談具體的業(yè)務層面，金蝶在這兩年的用力布局，有兩個重點——第一是幫助國內(nèi)領軍企業(yè)實現(xiàn)重要管理軟件系統(tǒng)的國產(chǎn)化替代；第二是幫助有志于去海外打拼的中國企業(yè)提供數(shù)字化出海的基礎設施。

前一個問題上，是全球格局高不確定性時代下的大勢所趨，而這種大勢在金蝶看來是最好的窗口期——例如協(xié)助華為海洋在68天里實現(xiàn)對Oracle體系的替換、98天里實現(xiàn)在云南中煙對核心系統(tǒng)的全面替換、三個月時間實現(xiàn)了幫助一心堂對SAP的替換，以及用一年的時間幫助濰柴雷沃梳理整個業(yè)務系統(tǒng)，實現(xiàn)對SAP的全面替換后的大幅度提升……這些看上去“救急”的工作并不是“平替”而是“優(yōu)替”，是國內(nèi)軟件企業(yè)抓住機遇期快速成長的絕佳案例，也是30歲的金蝶依舊保持活力和戰(zhàn)斗力的最佳體現(xiàn)。

在后一個問題，也就是為中國企業(yè)的出海提供數(shù)字化基礎設施上，金蝶提出了下一個十年會把目標定位在國際市場取得突破，其中2026年盡力做到亞太第一，2030年盡力做到全球前五的宏大目標。

而這，同樣不是閉門造車、空穴來風，是對中國企業(yè)尋找持續(xù)全球化發(fā)展良機的潮流的深刻洞察，以及為此提供數(shù)字化能力的精心布局。

看似一個是瞄準國內(nèi)市場的“優(yōu)替”，另一個是面向全球的出海，但兩者的交集點只有一個——中國的軟件企業(yè)必須變得更有競爭力，才能幫助中國的千行百業(yè)獲得數(shù)字化競爭力，實現(xiàn)真正意義上的數(shù)實融合。