什么是類比推理

類比推理是一種感知和利用兩種情況或事件之間的關(guān)系相似性的能力，在人類認(rèn)知中占有重要地位，并且在例如教育、工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)等眾多領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。一些學(xué)者考慮將類比推理與人工智能進(jìn)行結(jié)合，在計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理領(lǐng)域都進(jìn)行了廣泛應(yīng)用。其中，CV領(lǐng)域?qū)⒁曈X與關(guān)系、結(jié)構(gòu)和類比推理相結(jié)合，測試模型對(duì)于基本圖形的的理解和推理能力；NLP領(lǐng)域通過詞語的線性類比來驗(yàn)證模型的文本類比推理能力。

上述任務(wù)大多遵循（a,b)：（c,d）的形式對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的類比推理能力作了初步分析，但都僅限于單模態(tài)，沒有考慮模型是否有能力從不同模態(tài)中捕獲類比信息。然而，Mayer 認(rèn)知理論指出，人類通常在多模態(tài)資源中能表現(xiàn)出更好的類比推理能力，那人工智能模型是否具有這種性質(zhì)呢？

本期分享簡介

本期千言萬語分享邀請(qǐng)到了浙江大學(xué)碩士研究生李磊為大家?guī)碇辈シ窒?，其所在團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)基于知識(shí)圖譜的多模態(tài)類比推理任務(wù)，任務(wù)形式可以形式化為（eh, et)：（eq,?），并構(gòu)建了一個(gè)多模態(tài)類比推理數(shù)據(jù)集 MARS和一個(gè)多模態(tài)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)集 MarKG 作為支撐。

為了評(píng)估多模態(tài)類比推理過程，其團(tuán)隊(duì)受到了認(rèn)知科學(xué)理論的啟發(fā)，對(duì)多模態(tài)知識(shí)圖譜嵌入基線和多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練 Transformer 基線在 MARS 上進(jìn)行了綜合實(shí)驗(yàn)，進(jìn)一步提出了一個(gè)新型多模態(tài)類比推理框架MarT，它可以隨時(shí)插入多個(gè)多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 模型中，并能產(chǎn)生更好的多模態(tài)類比推理性能。

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