? ? ? ?序：原本我是堅定的爆率爆傷1：2黨。但最近發(fā)覺自己也許是錯的，于是稍微研究了一下，發(fā)現(xiàn)1：2可能確實不是最佳選擇。

? ? ? ?在期望傷害公式1+ab下，期望傷害時一條平滑曲線。在a+b<3條件下，2a=b傷害取得最大值，如圖所示

? 但期望傷害并不等同與實戰(zhàn)傷害，實戰(zhàn)每次造成的傷害為獨立的散點分布的，如下圖所示

這會導(dǎo)致一個現(xiàn)象，在實戰(zhàn)中，實際傷害時而會高于期望傷害，時而低于期望傷害。那么問題和分歧從此產(chǎn)生。 假設(shè)在k次實戰(zhàn)中造成了n次傷害，哪么每次造成的傷害繪制成散點圖它的分布情況是？

? ? ? ? 假設(shè)n次傷害中暴擊了a次，未暴擊b次，有a+b=n，且設(shè)暴擊率為p，爆傷為2m-2p,有發(fā)生a次暴擊傷害的概率為p^a。計算該次實戰(zhàn)傷害高于最佳期望傷害的概率。

1）當2m-2p<=2p時，最佳期望傷害為1+2p*p。令實戰(zhàn)傷害（2m-2p+1)a+b>期望傷害（1+2p*p）*n

又? a+b=n，有a>[p*p/(m-p)]*n。即，當n>a>n*p*p/（m-p)時，實戰(zhàn)傷害大于期望傷害。

有P(實戰(zhàn)大于期望）=p^((n-n*p*p/(m-p))/n)

2)當2m-2p>2p時，最佳期望傷害為1+2m-2。令實戰(zhàn)傷害（2m-2p+1)a+b>期望傷害（1+2m-2）*n

又? a+b=n，有a>[m-1/(m-p)]*n。即，當n>a>n*p*p/（m-p)時，實戰(zhàn)傷害大于期望傷害。

有P(實戰(zhàn)大于期望）=p^((n-(m-2)/(m-p))/n)

?

由于參數(shù)過多無法直觀表示暴擊率對實戰(zhàn)大于最大期望概率的影響，令m=2有以下表格

令m=3有如下表格

以上表格說明的問題是，當你的暴擊率只有80%時仍有90%的概率使得本次實戰(zhàn)傷害大于最佳配比的期望傷害。并且隨著暴擊率的提升，散點圖收斂，應(yīng)對更高的輸出需求時會顯得更為疲軟。

結(jié)論：由于實戰(zhàn)傷害大于最佳配比傷害的概率總是略高于暴擊率，故而可以在自己接受的概率上選擇暴擊率，提升暴擊傷害。