選題目的及意義

現(xiàn)今，人們從網(wǎng)絡(luò)上獲取的消息越來越多，推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生并廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。但在中藥材領(lǐng)域的應(yīng)用卻很少。近年來，人們對(duì)中藥材的重視程度逐漸提高，購(gòu)買量和相關(guān)研究也隨之增多，一般的中藥材購(gòu)買網(wǎng)站不能滿足人們生活和科研工作的需求，因此論文研究了基于大數(shù)據(jù)的中藥材推薦與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)需要的關(guān)鍵技術(shù)，同時(shí)設(shè)計(jì)并完成了一個(gè)中藥材推薦與數(shù)據(jù)分析原型系統(tǒng)。

任務(wù)

1．爬取中藥材網(wǎng)站獲取中藥材數(shù)據(jù)。

2．協(xié)同過濾算法的基于用戶、基于物品的實(shí)現(xiàn)方式，集成到原型系統(tǒng)中。

3．LSTM情感分析對(duì)用戶對(duì)中藥材的評(píng)論進(jìn)行情感分析展示。

4．用Spark實(shí)時(shí)計(jì)算框架完成對(duì)中藥材數(shù)據(jù)的可視化大屏駕駛艙。

實(shí)施方案

1.使用Python腳本爬取完整的中藥材信息存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)庫；

2.學(xué)習(xí)Python完成協(xié)同過濾算法的實(shí)現(xiàn)，并將實(shí)現(xiàn)封裝成.py腳本集成到springboot+vue.js搭建的web界面提供智能推薦(基于用戶、基于物品全部實(shí)現(xiàn))；

3.學(xué)習(xí)Spark實(shí)時(shí)計(jì)算框架，嘗試使用SparkSQL完成大屏統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)接口實(shí)現(xiàn)；

4.使用lstm情感分析模型實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶評(píng)論進(jìn)行情感分析；

5.將支付寶沙箱支付、短信驗(yàn)證碼、中藥材識(shí)別等基礎(chǔ)特色功能集成到系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)《中藥材推薦與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)》的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)；

6.使用echarts實(shí)現(xiàn)大屏駕駛艙，springboot+vue.js實(shí)現(xiàn)門戶系統(tǒng)、后臺(tái)管理系統(tǒng)的web功能。

參考資料

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