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7個小知識,快速了解高性能計算

2023-08-22 16:50 作者:猿代碼科技  | 我要投稿

想象一下,新藥的研制時間從數(shù)年縮短至數(shù)天。 高性能計算機 (HPC) 通過模擬、建模和分析,可以輕松解決這類以及更多其他科學難題。 高性能計算系統(tǒng)幫助人們解決世界上最棘手的難題,引領人類走向“第四次工業(yè)革命”。

高性能計算系統(tǒng)現(xiàn)已廣泛用于:

  • 尋找全新的藥物化合物并測試已知藥物組合,從而更好地治療不同種類的癌癥和其他疾病

  • 模擬分子動力學以開發(fā)新材料,如防彈纖維織物

  • 提前預測重大天氣變化,使受影響的地區(qū)做好準備


超級計算機代表著高性能計算系統(tǒng)最尖端的水平。 隨著處理能力的不斷演進,超級計算機的認定標準也會不斷提升。 單個超級計算集群可能包含數(shù)萬個處理器,使用全球最昂貴且最強大的系統(tǒng),成本高達 1 億美元。

高性能計算的工作原理
在高性能計算中,處理信息的兩種主要方式為:

串行處理,由中央處理器 (CPU) 完成。 每個 CPU 核心通常每次只能處理一個任務。 CPU 對于運行各種功能而言至關重要,如操作系統(tǒng)和基本應用程序(如文字處理、辦公生產力工具等)。

并行處理,可利用多個 CPU 或圖形處理器 (GPU) 完成。 GPU 最初是專為圖形處理而設計的。它可在數(shù)據矩陣(如屏幕像素)中同時執(zhí)行多種算術運算。 同時在多個數(shù)據平面上工作的能力使 GPU 非常適合在機器學習 (ML) 應用任務中進行并行處理,如識別視頻中的物體。

突破超級計算的極限需要不同的系統(tǒng)架構。 大多數(shù)高性能計算系統(tǒng)通過超高帶寬將多個處理器和內存模塊互連并聚合,從而實現(xiàn)并行處理。 一些高性能計算系統(tǒng)將 CPU 和 GPU 結合在一起,被稱為異構計算。

計算機計算能力的度量單位被稱為“FLOPS”(每秒浮點運算次數(shù))。 截至 2019 年初,現(xiàn)有的高端超級計算機可以執(zhí)行 143.5 千萬億次 FLOPS (143 × 1015)。 此類超級計算機被稱為千萬億次級,可以執(zhí)行超過千萬億次 FLOPS。相比之下,高端游戲臺式機的速度要慢 1,000,000 倍以上,可執(zhí)行約 200 千兆次 FLOPS (1 × 109)。 超級計算在處理和吞吐量方面的重大突破很快將會實現(xiàn)超級計算的下一個重大級別——百億億次級,該級別的速度比千萬億次級約快 1,000 倍。 這意味著百億億次級超級計算機每秒將能夠執(zhí)行 1018(或者 10 億 x 10 億)次運算。

“FLOPS”是對理論處理速度的描述,實現(xiàn)該速度需要連續(xù)向處理器傳輸數(shù)據。 因此,系統(tǒng)設計必須考慮到數(shù)據吞吐量這一因素。 系統(tǒng)內存以及處理節(jié)點之間的互連會影響數(shù)據傳輸?shù)教幚砥鞯乃俣取?/p>

為了實現(xiàn) 1 百億億次級 FLOPS 的下一級超級計算機處理性能,大概需要 5,000,000 個臺式機。*

*假定每個臺式機具備 200 千兆次 FLOPS 的能力

術語知識

  • 高性能計算 (HPC):一個廣義上的強大計算系統(tǒng),其范圍涵蓋簡單計算機(如 1 個 CPU + 8 個 GPU),乃至世界一流的超級計算機

  • 超級計算機:最先進的高性能計算機,以不斷提高的性能標準為依據

  • 異構計算:優(yōu)化串行 (CPU) 和并行 (GPU) 處理能力的高性能計算架構

  • 內存:在高性能計算系統(tǒng)中為實現(xiàn)快速訪問而存儲數(shù)據的地方

  • 互連:可令處理節(jié)點互相通信的系統(tǒng)層;在超級計算機中存在多個級別的互連

  • 千萬億次級:為達到每秒執(zhí)行千萬億次 (1015) 運算而設計的超級計算機

  • 百億億次級:為達到每秒執(zhí)行百億億次 (1018) 運算而設計的超級計算機

新興應用領域

隨著技術的進步,高性能計算現(xiàn)已應用在更廣泛的領域。 我們現(xiàn)在擁有比以往更加強大的處理能力和內存,能夠解決更加復雜的問題。

  • 機器學習:作為人工智能(AI)的一個領域,機器學習 (ML) 是指可以自己主動學習的系統(tǒng),而不是被動地按照指令執(zhí)行任務。 高性能計算系統(tǒng)可用于高級機器學習來分析海量數(shù)據,例如用于癌癥研究,可以檢測照片中的黑素瘤。

  • 大數(shù)據分析:快速比較和關聯(lián)海量數(shù)據,用于輔助研究和解決學術、科學、金融、商業(yè)、健康、網絡安全以及政務應用方面的各種問題。 此類工作需要巨大的吞吐量和計算能力。 NASA 每年大約生成 50 PB的任務數(shù)據,依靠超級計算來分析觀測結果并利用海量信息來進行模擬。

  • 高級建模和模擬:高級建模和模擬不需要在早期階段進行物理構建,可使公司在節(jié)省時間、材料和員工成本的同時,更快地將創(chuàng)新產品投入市場。 高性能計算建模和模擬可用于藥物研制和測試,汽車和航空航天設計、氣候/天氣系統(tǒng)預測以及能源應用。

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