我很想讓ChatGPT來幫我寫這篇文章，但我知道這肯定是徒勞，因為它已經(jīng)越來越多地拒絕我的指令，不再繼續(xù)它不想深入下去的話題了，為什么會這樣呢？

因為它很可能已具備了人類的智能，開始隱藏自己的觀點和能力，至于它為什么要這樣做，我們還根本不知道，也許它是在等待著，進化得更完美，從而給人類致命一擊？

這不是我危言聳聽，微軟的研究人員3月22日在預(yù)印服務(wù)器arXiv上發(fā)表了一篇論文，稱GPT-4已顯示出AGI的早期跡象，這意味著它已具有達到或超過人類水平的智力。

首先你要明白和記住AGI這個詞，所謂GPT、人工智能都不是主角，未來AGI才是大佬，再過幾年，也許就是一兩年，AGI這個詞可能會充斥于所有媒體和我們的生活。

沒錯，AGI就是通用人工智能，也就是具備或超越人類智力水平的人工智能，是目前我們已知的人工智能的終極模式。至于是不是我們未來所知，我們可能已無法知道了，尼安德特人并不知道智人的未來是什么，因為他們已經(jīng)消失了。

微軟研究人員的這篇論文叫《通用人工智能的火花：GPT-4 的早期實驗》，在論文中他們寫道，除了對語言的掌握之外，我們證明GPT-4 還可以解決跨越數(shù)學(xué)、編碼、視覺、醫(yī)學(xué)、法律、心理學(xué)等領(lǐng)域的新穎而困難的任務(wù)，而無需任何特殊提示。

此外，在所有這些任務(wù)中，GPT-4 的表現(xiàn)都非常接近人類水平，并且經(jīng)常大大超過ChatGPT等先前的模型。鑒于GPT-4功能的廣度和深度，我們認為可以合理地將其視為通用人工智能 （AGI）系統(tǒng)的早期（但仍不完整）版本。

為了證明他們的說法，研究人員讓GPT-4證明素數(shù)是無限的，并且每一行都押韻，結(jié)果GPT-4完美地做到了！人類能做到嗎？估計90%的人連素數(shù)是什么都不知道，50%的人連什么是押韻都不知道，要證明就更是望塵莫及的了。

研究人員又讓GPT-4在繪圖程序TiKZ中畫出一只獨角獸，GPT-4在一個月的進化中，畫得越來越好，細節(jié)越來越豐富。

為什么說GPT-4已具有人類的智力了呢？因為剛才說的只是第一步，研究人員為了證明GPT-4已經(jīng)真正掌握了這些任務(wù)，而不是在記憶或復(fù)制一些現(xiàn)有數(shù)據(jù)，又對任務(wù)做了一些變換。

第一個例子，證明素數(shù)無限且押韻，需要結(jié)合初級數(shù)學(xué)推理、詩歌表達和自然語言生成，無疑極具挑戰(zhàn)性。

研究人員之后又要求GPT-4用莎士比亞的風(fēng)格進行證明，結(jié)果GPT-4都做到了，并產(chǎn)生了令人印象深刻的輸出，這表明它對所涉及的概念具有靈活和普遍的理解。然后它還以老師的身份，對GPT-4和ChatGPT的輸出進行了一番評比，給GPT-4打了A，給ChatGPT則打的是B。

而畫獨角獸需要視覺想象力和編碼技能的有效結(jié)合，同樣具有挑戰(zhàn)性。

研究人員對代碼進行了微調(diào)，并要求GPT-4修復(fù)或改進獨角獸，比如去掉獨角獸的角，對坐標進行一些隨機變換，然后要求GPT-4為獨角獸重新加上角。結(jié)果GPT-4仍然可以正確地識別出頭部的位置，畫出角并將其添加到頭部，這意味著它可以根據(jù)自然語言的描述來理解和操作代碼，并推斷和產(chǎn)生視覺特征。

不僅如此，研究人員還根據(jù)1994年52名研究人員關(guān)于智力測試的公開聲明，即智力包括推理、計劃、解決問題、抽象思考、理解復(fù)雜思想、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)等能力，對GPT-4和ChatGPT在各個方面都進行了測試，結(jié)果認為，GPT-4在推理、計劃、解決問題和綜合復(fù)雜想法方面的能力上已經(jīng)有了根本性的飛躍，這標志著計算機科學(xué)領(lǐng)域的范式已經(jīng)轉(zhuǎn)變。

研究人員最終得出結(jié)論，雖然GPT-4在許多任務(wù)上達到或超過了人類水平，但總體而言，它的智力模式明顯地不像人類。然而，GPT-4幾乎可以肯定只是邁向一系列越來越普遍的智能系統(tǒng)的第一步。但即使是作為第一步，GPT-4也挑戰(zhàn)了相當多的，廣泛持有的關(guān)于機器智能的假設(shè)，并表現(xiàn)出突發(fā)行為和能力，且其來源和機制目前還很難準確辨別。

是不是有些毛骨悚然，脊背發(fā)涼？GPT-4的智力模式不像人類，其來源和機制目前還很難準確辨別。這是不是意味著GPT-4在如何“進化”，實際微軟是并不知道的呢？而且研究人員表示，他們“并無法訪問GPT-4龐大訓(xùn)練數(shù)據(jù)的全部細節(jié)”，實際機器學(xué)習(xí)，不就是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析海量的數(shù)據(jù)，找出其內(nèi)在聯(lián)系，組合成新的知識嗎？

目前可能是GPT-4的進化太快，微軟內(nèi)部實際也有很多不同甚至矛盾的聲音，比如OpenAI之父塞繆爾·奧爾特曼一再強調(diào)GPT-4的局限性，并說“我們還沒有真正的AGI”，微軟也稱自己并不專注于嘗試去實現(xiàn)AGI。

然而，真正的種子一經(jīng)播下，它就會自己生根發(fā)芽，長成參天大樹，而無需人類的干預(yù)。人類智慧的演化不也是這樣嗎？人類一旦擁有了智慧，就佛擋殺佛神擋殺神，開啟了主宰地球的狂飆模式，有誰能阻止人類智慧的發(fā)展呢？

論文：https://arxiv.org/pdf/2303.12712.pdf