人工智能在學(xué)習(xí)過程中，分兩部分，第一部分是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在這個(gè)階段用什么電腦都可以，基本上不太需要太好的配置；

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第二個(gè)部分是深度學(xué)習(xí)階段，深度學(xué)習(xí)是比較依賴于在顯卡并行上的一種計(jì)算，因此對電腦的計(jì)算性能要求很高，特別是對GPU的要求很高，常見的1060ti，1070ti，1080ti，1090ti其實(shí)都能進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，只是訓(xùn)練的速度不同，深度學(xué)習(xí)要想縮短訓(xùn)練時(shí)間，從硬件層面來講的話需要更好的顯卡，顯卡內(nèi)存大的，也可以多張顯卡并行。

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最好要有一臺(tái)有GPU的電腦，深度學(xué)習(xí)中很多模型是比較大的，在訓(xùn)練的時(shí)候是需要在GPU上進(jìn)行加速的。

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但是，就目前來看，個(gè)人承擔(dān)電腦的費(fèi)用去跑人工智能（深度學(xué)習(xí)）的任務(wù)不現(xiàn)實(shí)，特別大型的深度學(xué)習(xí)任務(wù)，沒有強(qiáng)大的硬件資源支持更本不現(xiàn)實(shí)，所以，個(gè)人建議買個(gè)1060ti的筆記本常用就行，能跑的起基本的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的任務(wù)，如果涉及到大型的任務(wù)話，最好選擇網(wǎng)上的云服務(wù)器資源。

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這里推薦一下免費(fèi)的可以跑深度學(xué)習(xí)的云資源：Google的colab（需要翻墻），百度的aistudio（需要學(xué)習(xí)百度的paddle框架，不主流）。強(qiáng)烈建議Colab吧，開個(gè)會(huì)員一個(gè)月大概10美金，kaggle上和github上很多大佬就是用的colab。