六西格瑪方法論
六西格瑪方法論的概念始于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論,“σ”是希臘字母,讀音為“西格瑪”,在統(tǒng)計(jì)學(xué)中表示質(zhì)量特征值偏離正態(tài)分布均值的大小。從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度解釋,六西格瑪方法論含義如下:對(duì)于計(jì)量型工序,若工序只受隨機(jī)性因素影響即處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),工序的質(zhì)量特征值通常服從N(μ,σ2)的正態(tài)分布。當(dāng)均值分布中心與總體分布中心重合時(shí)(理想狀態(tài)下),落在公差上限USL與公差下限LSL之間,即μ±6σ內(nèi)的質(zhì)量特征值均符合要求,而超出此范圍時(shí)將會(huì)產(chǎn)生不合格品。

傳統(tǒng)模式下,工序的質(zhì)量特征值一般在μ±3σ范圍內(nèi)波動(dòng),其過(guò)程能力指數(shù)Cp約為1.0;而在六西格瑪質(zhì)量水準(zhǔn)下,過(guò)程能力指數(shù)Cp可達(dá)到2.0。在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,由于現(xiàn)有生產(chǎn)條件的限制,均值分布中心與總體分布中心不可能恰好重合,此時(shí)會(huì)發(fā)生分布漂移的現(xiàn)象,通常認(rèn)為偏移量約為1.5西格瑪,此時(shí)分布中心距離公差較近一側(cè)的距離為4.5西格瑪。由正態(tài)分布定義可得超出公差限的概率即缺陷率為3.4×10-6(百萬(wàn)分之3.4),此時(shí)的Cpk=1.5。

六西格瑪方法論是一種語(yǔ)言 企業(yè)越大、流程越復(fù)雜,則管理的難度也越大、效率越低下,不同專業(yè)、部門(mén)間溝通越突出。其實(shí)很多矛盾是一種缺乏共同語(yǔ)言的表現(xiàn)。如果每個(gè)部門(mén)、每個(gè)員工都用一種共同的語(yǔ)言――六西格瑪,則溝通的效率會(huì)極大地提高。六西格瑪管理是一套復(fù)雜的系統(tǒng),需要分層次地進(jìn)行專業(yè)的培訓(xùn),而且還要持之以恒地在運(yùn)用中不斷學(xué)習(xí)與提高。因此,要求每個(gè)員工,從管理層到操作層,都需要掌握不同程度的六西格瑪專業(yè)知識(shí)。有了共同的六西格瑪語(yǔ)言,增強(qiáng)了每個(gè)員工追求的一致性,大量協(xié)調(diào)性的、限制性的規(guī)章制度和行為將極大地簡(jiǎn)化,從而極大地降低了管理成本。