1. 數(shù)據(jù)集差異：手寫文字識(shí)別依賴于手寫文字的數(shù)據(jù)集，包含各種不同人的手寫樣本；印刷文字識(shí)別則依賴于印刷文字的數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集通常是從印刷物、書籍或文檔中獲取的。

2. 特征提取：手寫文字識(shí)別需要提取手寫字母和數(shù)字的特征，如筆畫的形狀、方向等；而印刷文字識(shí)別則依賴于印刷字體的特征，如筆畫的粗細(xì)、形狀、曲線等。

3. 模型訓(xùn)練：手寫文字由于字體形狀差異較大，通常不會(huì)很工整，識(shí)別算法除了使用光學(xué)識(shí)別原理外，還主要依賴深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等進(jìn)行訓(xùn)練；而印刷文字由于字體工整，識(shí)別算法可以使用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如支持向量機(jī)（SVM）等。

4. 難度：手寫文字識(shí)別比印刷文字識(shí)別更具挑戰(zhàn)性，因?yàn)槭謱懳淖滞ǔ４嬖诤艽蟮淖儺愋?，不同人的書寫風(fēng)格差異較大，而印刷文字則非常規(guī)范和統(tǒng)一，識(shí)別難度較低。

由此可見，手寫文字識(shí)別和印刷文字識(shí)別在數(shù)據(jù)集、特征提取、模型訓(xùn)練和難度等方面都存在較大的差異，需要使用不同的算法和技術(shù)來(lái)進(jìn)行識(shí)別，所以金鳴識(shí)別系統(tǒng)會(huì)將手寫識(shí)別獨(dú)立出來(lái)，讓用戶根據(jù)圖片中的文字是否手寫來(lái)進(jìn)行自由選擇。

在金鳴識(shí)別的表格識(shí)別模塊中，如果您的待識(shí)別圖片主要文字為手寫的，我們建議用戶勾選“手寫”，這樣，程序會(huì)調(diào)用手寫識(shí)別算法，從而獲得更準(zhǔn)確的文字識(shí)別結(jié)果，而如果圖片中沒(méi)有手寫文字或只有極為個(gè)別的文字為手寫的，則不建議勾選“手寫”，因?yàn)槲覀兩厦嬲f(shuō)了，手寫識(shí)別和印刷體文字識(shí)別是完全不同的算法，如果我們將手寫識(shí)別算法強(qiáng)行用于印刷體的文字識(shí)別，反而會(huì)影響其識(shí)別的準(zhǔn)確率和效果。