商業(yè)智能bi是什么意思？包括哪三大組成部分？隨著越來(lái)越多的公司將商業(yè)智能BI引入到日常運(yùn)營(yíng)和商業(yè)決策中，BI的熱點(diǎn)逐漸起來(lái)了。商業(yè)智能系統(tǒng)興起，那你知道商業(yè)智能bi是什么意思？包括哪三大組成部分嗎？

商業(yè)智能bi介紹：

BI是BusinessIntelligence的英文縮寫(xiě)，在中文中被解釋為商業(yè)智能。它是用于幫助公司更好地使用數(shù)據(jù)以提高決策質(zhì)量的技術(shù)的集合。這是從大量數(shù)據(jù)中鉆取信息和知識(shí)的過(guò)程。簡(jiǎn)而言之，這是業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)價(jià)值的應(yīng)用過(guò)程。

換句話(huà)說(shuō)，BI是一個(gè)完整的解決方案，可以從企業(yè)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)（例如ERP，CRM，OA，BPM等，包括由其自行開(kāi)發(fā)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)軟件）中提取有用的數(shù)據(jù)，執(zhí)行集成清洗，同時(shí)確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，執(zhí)行數(shù)據(jù)分析和處理，并使用適當(dāng)?shù)牟樵?xún)和分析工具快速、準(zhǔn)確地為企業(yè)提供報(bào)告呈現(xiàn)和分析，并為企業(yè)提供決策支持。

簡(jiǎn)要概述此過(guò)程的三個(gè)主要部分：數(shù)據(jù)源收集，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，可視報(bào)告顯示和數(shù)據(jù)分析。

商業(yè)智能bi三大組成部分：

1、數(shù)據(jù)報(bào)表

報(bào)表是企業(yè)管理的基本措施和途徑，是企業(yè)的基本業(yè)務(wù)要求，也是實(shí)現(xiàn)BI戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。報(bào)表可以幫助企業(yè)訪(fǎng)問(wèn)、格式化數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)信息以可靠和安全的方式呈現(xiàn)給使用者。報(bào)表常規(guī)呈現(xiàn)就是使用柱狀圖、餅狀圖、折線(xiàn)圖、二維表格等圖形可視化的方式將企業(yè)日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、人力、運(yùn)營(yíng)等）全面呈現(xiàn)出來(lái)，再通過(guò)各種維度（看數(shù)據(jù)的角度）篩選、關(guān)聯(lián)、跳轉(zhuǎn)、鉆透等方式查看各類(lèi)分析指標(biāo)，業(yè)務(wù)分析圖表按照主題劃分，圖表之間存在一定的邏輯關(guān)系。

這個(gè)層次的報(bào)表分析就是呈現(xiàn)企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)、業(yè)務(wù)的情況，讓報(bào)表用戶(hù)對(duì)日常的業(yè)務(wù)有一個(gè)清晰、直接、準(zhǔn)確的認(rèn)知，其次解放了他們自己手工通過(guò)EXCEL通過(guò)各種函數(shù)做匯總分析、制圖的工作。比如，財(cái)務(wù)部門(mén)會(huì)關(guān)心今年的營(yíng)業(yè)收入、目標(biāo)完成率、營(yíng)業(yè)毛利潤(rùn)率、凈資產(chǎn)收益率等；銷(xiāo)售部門(mén)會(huì)關(guān)心銷(xiāo)售金額、訂單數(shù)量、銷(xiāo)售毛利、回款率等；采購(gòu)部門(mén)會(huì)關(guān)心采購(gòu)入庫(kù)金額、退貨情況、應(yīng)付賬款等等。

在這個(gè)階段系統(tǒng)價(jià)值就顯得非常有限，數(shù)據(jù)的作用僅僅是從一個(gè)可視化的角度對(duì)業(yè)務(wù)做出了另一種形式的解讀，用戶(hù)僅僅是被動(dòng)的接收來(lái)自可視化報(bào)表上傳遞的信息。

2、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。數(shù)據(jù)分析可以被分為描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析。Smartbi的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析的BI工具可幫助企業(yè)快速搭建大型的綜合數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，也能提供個(gè)性的可視化解決方案。

商業(yè)智能BI是先通過(guò)第一層的報(bào)表呈現(xiàn)，將很多業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況直觀(guān)的反映出來(lái)，讓用戶(hù)可以直觀(guān)的看到在我們經(jīng)驗(yàn)之外的數(shù)據(jù)表現(xiàn)情況。商業(yè)智能BI在這里體現(xiàn)的價(jià)值就是要對(duì)這些異常數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的的分析，通過(guò)相關(guān)聯(lián)的維度、指標(biāo)使用鉆透、關(guān)聯(lián)等分析方式探索出可能存在的原因。

在這個(gè)層次中，可視化報(bào)表的分析是帶著問(wèn)題找問(wèn)題的，通過(guò)一次或者多次的維度和指標(biāo)圖表構(gòu)建，逐步形成了一種比較可靠的、固化的分析模型。這個(gè)階段的用戶(hù)不再是被動(dòng)接受來(lái)自圖表中反映的信息，而是通過(guò)異常數(shù)據(jù)來(lái)定位到背后的一個(gè)業(yè)務(wù)問(wèn)題，數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)在這個(gè)層次開(kāi)始有了聯(lián)系，數(shù)據(jù)圖表之間的邏輯性更強(qiáng)

3、數(shù)據(jù)挖掘

廣義上說(shuō)，任何從數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘信息的過(guò)程都叫做數(shù)據(jù)挖掘。從這點(diǎn)看來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘就是BI。但從技術(shù)術(shù)語(yǔ)上說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)特指的是:源數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)清洗和轉(zhuǎn)換等成為適合于挖掘的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)挖掘在這種具有固定形式的數(shù)據(jù)集上完成知識(shí)的提煉，最后以合適的知識(shí)模式用于進(jìn)一步分析決策工作。從這種狹義的觀(guān)點(diǎn)上，我們可以定義:數(shù)據(jù)挖掘是從特定形式的數(shù)據(jù)集中提煉知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘往往針對(duì)特定的數(shù)據(jù)、特定的問(wèn)題，選擇一種或者多種挖掘算法，找到數(shù)據(jù)下面隱藏的規(guī)律，這些規(guī)律往往被用來(lái)預(yù)測(cè)、支持決策。

數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線(xiàn)分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)（依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則）和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。

數(shù)據(jù)挖掘是一種更深層次的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的主動(dòng)設(shè)計(jì)和探索分析。這層分析的提出更加深入業(yè)務(wù)，圍繞一個(gè)一個(gè)業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景展開(kāi)，對(duì)業(yè)務(wù)的認(rèn)知要足夠深。

對(duì)于企業(yè)而言，商業(yè)智能BI無(wú)法直接生成決策，而是使用BI處理的數(shù)據(jù)來(lái)支持決策。核心是通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)來(lái)有效地集成數(shù)據(jù)和組織數(shù)據(jù)，以支持分析決策并實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。數(shù)夫家居商業(yè)智能BI看板是為家居企業(yè)量身定制的數(shù)字化管理工具。可靈活自定義，可深度集成。，幫助決策層制定更明智的戰(zhàn)略。