從“卷積”、到“圖像卷積操作”、再到“卷積神經網絡”,“卷積”意義的3次改...

卷積的第一個例子7:30,非常簡單形象。這里g(t)是“權”函數(shù)。t反而不是最關鍵的,因為時間其實是函數(shù)因變量,表示發(fā)生的域,此處是時域。想看一個函數(shù)表示的具體意義(或研究),應該固定因變量,看自變量和它的關系。
7:45為卷積特征,7:53圖像理解,8:57應用的特征!
9:39講應用于圖片識別。應用中理解數(shù)學卷積,最重要就是理解圖像領域把什么當做f 什么當做g函數(shù)10:17(up主分析思路)
11:05是卷積核 12:25up主初步理解對應卷積的思想過程 14:11深層普適性理解
16:08卷積核一個例子。結論:卷積核規(guī)定了周圍像素點如何對當前像素產生影響的(所以叫卷積的核?。?7:21逐漸深入理解卷積核19:20對應上,并理解。
21:00卷積可以表示過去對現(xiàn)在的影響;周圍對當前位置的影響。卷積核表示如何影響。(23:47更多例子)
22:10,實際應用。用卷積操作識別圖像的局部特征——用卷積核篩選不同的特征。這里可以理解為用卷積核去匹配試探像素。得到該處的匹配數(shù)值(函數(shù)值)
up目前的總結26:00
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