智能制造裝備是高端裝備制造業(yè)的重點(diǎn)方向之一。目前，我國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過3.2萬億元，國內(nèi)市場滿足率超過50%。智能制造裝備通過與智能傳感、先進(jìn)控制、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)融合創(chuàng)新，具備了一定的信息感知、分析規(guī)劃、糾錯容錯、網(wǎng)絡(luò)集成、診斷修復(fù)等智能化功能，能夠極大地提高裝備的加工質(zhì)量、使用效率，降低應(yīng)用成本。機(jī)器視覺作為智能制造過程中的關(guān)鍵技術(shù)之一，將在其數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮重要作用，更好地實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化管理。

我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)起步較晚，但經(jīng)過好些年的發(fā)展，行業(yè)內(nèi)已不乏優(yōu)秀企業(yè)的身影，其中，深圳市虛數(shù)科技有限公司是一家以機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)等新一代信息技術(shù)為核心的科技型公司，通過模擬人類視覺系統(tǒng)用AI視覺檢測“圖像采集、標(biāo)注、訓(xùn)練、識別”方面，推動制造工廠的智能化轉(zhuǎn)型升級。

面對工業(yè)生產(chǎn)線環(huán)境復(fù)雜、產(chǎn)品尺寸形狀不一、產(chǎn)品不斷新增等制造業(yè)生產(chǎn)檢測難點(diǎn)，虛數(shù)科技利用其自主研發(fā)的DLIA工業(yè)缺陷檢測、工業(yè)視覺標(biāo)注平臺等系統(tǒng)，以機(jī)器視覺的檢測、分類、識別、定位、和測量等功能為基點(diǎn)，精準(zhǔn)“打擊”制造行業(yè)的生產(chǎn)痛點(diǎn)，為生產(chǎn)企業(yè)發(fā)展提質(zhì)增效。

人眼能夠根據(jù)目標(biāo)物的外形、顏色或字符等特征對物體進(jìn)行識別，機(jī)器視覺也是如此，且因?yàn)榫哂懈咝?、抗疲勞等特性，相較于人眼更適合工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。在傳統(tǒng)的化妝品生產(chǎn)車間中，極易出現(xiàn)不同種類化妝品混合的現(xiàn)象，由于化妝品外觀結(jié)構(gòu)及類別多樣，同時工廠生產(chǎn)要求處理速度快、頻率高，采用人工分揀不僅成本高，效率還低。

針對外觀相似、類別多樣等問題，虛數(shù)科技研發(fā)的DLIA工業(yè)缺陷檢測集成了近千個圖像處理算法和多種交互開發(fā)工具，能夠在短期內(nèi)完成模型的檢測、分類、識別、定位、和測量。在機(jī)器視覺的助力下，化妝品分揀準(zhǔn)確率高達(dá)99.9%，為企業(yè)節(jié)省了40%—60%的人力成本，工廠作業(yè)速度提升1倍以上。

美國《先進(jìn)制造業(yè)伙伴計(jì)劃》和《振興美國制造業(yè)和創(chuàng)新法案》；德國2011年提出工業(yè)4.0概念，2013年推出工業(yè)4.0戰(zhàn)略；日本1989年推出《智能制造系統(tǒng)IMS》戰(zhàn)略方針，2015年發(fā)力智能制造，發(fā)布《新機(jī)器人戰(zhàn)略》。實(shí)踐表明，智能制造在重點(diǎn)領(lǐng)域、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

智能制造裝備、軟件和系統(tǒng)集成是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵支撐。隨著我國加快傳感、控制、檢測等關(guān)鍵核心部件的創(chuàng)新，虛數(shù)科技進(jìn)行了一系列的機(jī)器視覺檢測技術(shù)的融合，推進(jìn)了關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、試驗(yàn)驗(yàn)證和產(chǎn)業(yè)化。加快創(chuàng)建智能制造系統(tǒng)解決方案，打造了一批融合新技術(shù)的機(jī)器視覺系統(tǒng)解決方案。