第一章、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)講解

1.?生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)概念和基本理論

2.?生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)估方法與模型講解

3.?生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)權(quán)衡與協(xié)同研究方法與意義

4.?文獻(xiàn)可視化分析

第二章、平臺(tái)基礎(chǔ)

一、ArcGIS ?Pro介紹

1.?ArcGIS Pro簡(jiǎn)介

2.?ArcGIS Pro基礎(chǔ)

3.?ArcGIS Pro數(shù)據(jù)預(yù)處理

4.?ArcGIS Pro空間分析

5.?模型構(gòu)建器

6.?ArcGIS Pro符號(hào)制作

7.?ArcGIS Pro制圖布局與出

二、R環(huán)境配置與基礎(chǔ)操作

1.?R語(yǔ)言基礎(chǔ)

R語(yǔ)言準(zhǔn)備：軟件與函數(shù)包的安裝

2.?R語(yǔ)言基礎(chǔ)數(shù)據(jù)文件操作處理

函數(shù)包準(zhǔn)備

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)讀寫

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)操作與處理

3.?R語(yǔ)言空間數(shù)據(jù)處理

函數(shù)包準(zhǔn)備

空間數(shù)據(jù)對(duì)象基本類型

空間數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、導(dǎo)出

空間數(shù)據(jù)操作與處理

第三章、數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理

數(shù)據(jù)預(yù)處理（ArcGIS Pro及R環(huán)境）

1.?土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接、裁剪、重投影（桌面端與云計(jì)算）

2.?將社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、植被指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪、重投影及重采樣處理（桌面端與云計(jì)算）

3.?將基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接、投影轉(zhuǎn)換，矢量數(shù)據(jù)柵格化

4.?氣象數(shù)據(jù)裁剪、重投影及重采樣處理；站點(diǎn)數(shù)據(jù)提取及地統(tǒng)計(jì)分析

5.?DEM數(shù)據(jù)投影變換和影像裁剪

數(shù)據(jù)清洗：去除重復(fù)數(shù)據(jù)、填補(bǔ)缺失值、處理異常值和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式等操作

第四章、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)估算

1.?InVEST模型與技術(shù)思路講解

2.?產(chǎn)水量計(jì)算

InVEST模型的產(chǎn)水量模塊是基于Budyko水熱耦合平衡原理，結(jié)合不同土地利用類型的土壤滲透性、蒸散性的空間差異等因素對(duì)徑流的影響構(gòu)建適宜模型，以柵格為單元定量估算水源供給能力。

式中：為土地利用類型為時(shí)柵格上的年產(chǎn)水量(mm)，為柵格的年均降水量(mm)，為實(shí)際年平均蒸散發(fā)量(mm)。

3.土壤保持量估算

InVEST模型中，土壤保持量(SD)為自然植被保護(hù)下的潛在土壤侵蝕量(RKLS)與人工管理和保持措施下的實(shí)際土壤侵蝕量(ULSE)之差。

式中：R為降雨侵蝕力因子；K為土壤可蝕性因子；LS為坡度坡長(zhǎng)因子；C為植被覆蓋因子；P為土壤保持措施因子。

4.生境退化度估算

式中：表示柵格x的生境退化度；R表示威脅因子個(gè)數(shù)；y指威脅柵格圖上的各個(gè)柵格；是指威脅因子r柵格圖上的柵格個(gè)數(shù)；是威脅因子的權(quán)重；表示威脅強(qiáng)度；表示威脅水平；表示法律保護(hù)程度，程度越大表明受威脅程度越?。?/span>表示土地利用類型j對(duì)威脅因子r的敏感性，該值越趨近于1，說(shuō)明敏感性越強(qiáng)；為生境柵格x與威脅因子?xùn)鸥駓之間的距離；是威脅因子的最大影響距離。

5.碳儲(chǔ)量估算

InVEST模型中，生態(tài)系統(tǒng)的碳儲(chǔ)量()由地上碳儲(chǔ)量()、地下碳儲(chǔ)量()、土壤碳儲(chǔ)量()和死亡有機(jī)碳儲(chǔ)量()四個(gè)基本碳庫(kù)組成，模型的計(jì)算公式為：

第五章、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)權(quán)衡與協(xié)同

1.土地利用模擬預(yù)測(cè)

ArcGIS Pro區(qū)域分析

漁網(wǎng)分析

土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

影響因子提取

2.R語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表達(dá)與可視化

基礎(chǔ)plot函數(shù)

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可視化

多元數(shù)據(jù)可視化

3.相關(guān)性分析

ArcGIS Pro空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān) (Global Moran's I)

聚類和異常值分析 (Anselin Local Moran's I)

聚類分布制圖：熱點(diǎn)分析 (Getis-Ord Gi*)

4.權(quán)衡與協(xié)同分析

R環(huán)境中相關(guān)系數(shù)和顯著性水平分析

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)簇分析

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)時(shí)間權(quán)衡與協(xié)同

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)空間權(quán)衡與協(xié)同

第六章、空間統(tǒng)計(jì)分析

1.?R函數(shù)包準(zhǔn)備

2.?地理探測(cè)器驅(qū)動(dòng)分析

漁網(wǎng)采樣

地理探測(cè)器

最優(yōu)參數(shù)地理探測(cè)器

3.?空間回歸分析

普通最小二乘法回歸分析

第七章、論文撰寫與圖表復(fù)現(xiàn)

1.?科技論文結(jié)構(gòu)

2.?摘要和結(jié)論

3.?引言與討論

4.?論文投稿技巧分析

SCI論文案例分析