Upscayl 圖片超采樣放大工具 - 轉(zhuǎn)載中階說明書
轉(zhuǎn)載來源：https://blog.csdn.net/m0_51101455/article/details/130505711
可惜軟件內(nèi)置的內(nèi)置的幾種模型，適用場景讓人感覺模糊不清，中文互聯(lián)網(wǎng)搜索也無從得知，屎里撈金終于找到精簡有力的說明書：
對于其內(nèi)置的六種圖像處理模型，下面是有關(guān)其的一些簡要介紹，可以根據(jù)需要進行選擇。
REAL-ESRGAN：這是一種基于增強超分辨率的圖像增強模型，可以將低分辨率的圖像轉(zhuǎn)換為高分辨率圖像。它采用了對抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）和殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RCNN）的結(jié)構(gòu)，能夠?qū)D像進行更加精細的處理和增強。該模型適合處理需要高分辨率和高質(zhì)量的圖像，如攝影、電影和游戲等領(lǐng)域。
RemaCRI：這是一種基于條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)（CGAN）的圖像修復(fù)模型，可以對損壞或受污染的圖像進行恢復(fù)和修復(fù)。該模型具有強大的學(xué)習(xí)能力和泛化能力，可以處理各種不同類型的圖像損壞，包括噪聲、模糊、切割等。該模型適合處理需要圖像恢復(fù)和修復(fù)的領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)圖像、監(jiān)控圖像等。
UltraMix Balanced：這是一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DCNN）的圖像增強模型，可以增強圖像的色彩、對比度和細節(jié)等方面。該模型采用了深度殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）和深度密集連接卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DenseNet）的結(jié)構(gòu)，能夠處理復(fù)雜的圖像增強任務(wù)。該模型適合處理需要圖像增強的領(lǐng)域，如衛(wèi)星圖像、無人機圖像等。
UltraSharp：這是一種基于圖像超分辨率的模型，可以將低分辨率的圖像轉(zhuǎn)換為高分辨率圖像。該模型采用了深度殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）和反卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DeconvNet）的結(jié)構(gòu)，能夠處理較為復(fù)雜的超分辨率任務(wù)。該模型適合處理需要高分辨率圖像的領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)圖像、地質(zhì)圖像等。
Digital Art：這是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的數(shù)字藝術(shù)模型，可以將現(xiàn)實世界中的圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字藝術(shù)風(fēng)格的圖像。該模型采用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和風(fēng)格轉(zhuǎn)移技術(shù)的結(jié)構(gòu)，能夠處理各種不同類型的圖像，并生成不同的藝術(shù)風(fēng)格。該模型適合處理需要數(shù)字藝術(shù)的領(lǐng)域，如電影、游戲。
Sharpen Image：這是一種基于圖像銳化的模型，可以對圖像進行銳化和增強。該模型使用了一種稱為卷積核的數(shù)學(xué)技術(shù)，通過對圖像進行卷積操作，可以提高圖像的邊緣和細節(jié)，并增強圖像的清晰度和對比度。Sharpen Image模型適用于需要強化圖像細節(jié)和輪廓的領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)圖像、衛(wèi)星圖像和安防監(jiān)控圖像等。
REAL-ESRGAN：基于深度學(xué)習(xí)的模型，如ResNet、VGG等，適合處理圖像中具有大量細節(jié)的圖片，可以進行去噪、分類、物體檢測等處理。
RemaCRI：適合處理具有復(fù)雜細節(jié)和顏色空間轉(zhuǎn)換的圖片，可以進行去噪、超分辨率、增強對比度等處理。
UltraMix Balanced：適合處理具有多種顏色和亮度空間轉(zhuǎn)換的圖片，可以進行色彩校正、色彩增強、去噪等處理。
UltraSharp：適合處理具有高細節(jié)和低噪聲的圖片，可以進行邊緣檢測、形態(tài)學(xué)操作、超分辨率等處理。
Digital Art：適合處理數(shù)字藝術(shù)和創(chuàng)意圖像，可以進行圖像處理、色彩校正、藝術(shù)化等處理。
Sharpen Image：適合處理逆光照片，可以進行灰度拉伸、黑白轉(zhuǎn)換、銳化等處理。
