復活吧，我的貓雷！ ——史上最詳細的AI貓雷本地部署攻略

2022-12-25 14:22 作者:柑橘澀澀子 0人讀過 | 我要投稿

聽了這么多AI貓雷的藝術創(chuàng)作，萌生了把AI貓雷部署到本地的想法！說干就干

鑒于找遍全網(wǎng)沒有發(fā)現(xiàn)簡單的教程，自己比較鑄幣，折騰起來遇到不少問題。所以我寫了這篇文章，旨在讓貓雷在所有喵喵露的硬盤中復活！

“大家內(nèi)心深處都很溫柔”
“說實話”
“貓雷看出來了”

使用的貓雷：

https://huggingface.co/spaces/innnky/nyaru-svc-3.0

操作系統(tǒng)：Ubuntu 22.04
內(nèi)存：16GB
顯卡：RTX3050, 4GB（筆記本）

一、將倉庫clone到本地

1、安裝配置Anaconda

在AI貓雷環(huán)境配置中，我使用了Anaconda創(chuàng)建虛擬環(huán)境。強烈推薦你也這么干！Anaconda可以直接在官網(wǎng)https://www.anaconda.com/中下載.sh文件，下載好了進入終端，開始安裝！

顯示”>>>”后，按Enter閱讀license，然后按照指示安裝即可。過程中可能需要輸入yes以確認。

tips：此處bash命令不要用sudo，那樣會將Anaconda安裝到root用戶下????

我們裝在用戶主目錄就好喵。

在安裝完成后，終端中輸入conda命令看看能不能用

倘若沒有返回版本號，那大概是因為沒有將我們剛剛安裝好的anaconda加入環(huán)境變量，操作如下（返回版本號則跳過此步驟）：

在文件最后添加：

刷新，應用更改：

一番操作后，我們現(xiàn)在可以用anaconda來配置環(huán)境了。

2、利用Anaconda配置Python環(huán)境

為什么要用Anaconda來配置Python環(huán)境，各大佬的文章應該有不少了。Anaconda可以提供相對獨立的Python環(huán)境，各個版本的Python可以共存。最開始我在Windows上嘗試配置AI貓雷時，就發(fā)現(xiàn)不少庫在Python3.11中無法使用?？吹絙站的前輩是用的Python3.8（某AI貓雷評論區(qū)），于是便轉而在Ubuntu上利用Anaconda的Python環(huán)境來搞了。

首先新建一個叫py38的虛擬環(huán)境，Python版本3.8：

完成后，進入該環(huán)境（退出、刪除環(huán)境等更多conda命令可以自己查詢）：

進入AI貓雷的目錄下，將requirements.txt中所有的庫通過pip安裝，此處 -i 參數(shù)可以指定源，國外源史詩級慢，而且下一半中途寄了屬實難繃，這里我們用清華源：

安裝過程中出現(xiàn)錯誤紅字莫慌，大不了在來一遍。還是不行，打開requirements.txt，手動pip安裝里面所有的庫就行。哥們在這塊至少浪費了114分鐘

tips：一定要在剛剛創(chuàng)建的py38環(huán)境下安裝捏！

至此，運行AI貓雷的環(huán)境配置完畢！

另外，我建議在開始使用之前，安裝ffmpeg，我曾出現(xiàn)過因為沒有ffmpeg而產(chǎn)生的報錯。

三、啟動！AI貓雷

在配置完環(huán)境后，我們可以直接在貓雷目錄下啟動了！！在啟動之前，可以用文本編輯器打開app.py，解除網(wǎng)頁Demo中45秒的限制。具體操作為：注釋掉以下兩行代碼：

在終端中通過python命令啟動，注意要在剛剛建的py38環(huán)境下喵：

打開瀏覽器，訪問localhost:7860即可。

四、逆天工具Spleeter的部署使用！

玩原神和不玩原神的都知道：AI貓雷要使用去掉伴奏的純?nèi)寺晛砗铣?。鑒于在網(wǎng)上下載的歌曲往往不能簡單的分開伴奏和人聲，我們在這里用很厲害的工具Spleeter來實現(xiàn)在本地對音頻文件的拆分，拆分結果將是伴奏和人聲兩個文件。也就是說，這個工具不僅能提取我們需要的純?nèi)寺曃募?，也能提取歌曲伴奏，非常強大了屬于是?/p>

1、環(huán)境配置

與AI貓雷一樣，Spleeter也是用的Python環(huán)境。在這里，我使用Anaconda新建一個叫music的python3.9的環(huán)境并使用：

接下來，安裝一些依賴：

2、安裝配置主體

使用pip安裝Spleeter主體，其中 -i 參數(shù)指定的是清華源：

安裝完成后，Spleeter命令也可能無法使用，原因也是沒有添加進PATH。和剛才一樣，在.bashrc文件末尾添加：

此處的/home/username/.local/bin是我Spleeter安裝的路徑。一般在使用pip安裝Spleeter的過程中會有黃色字體提示你要將路徑加入PATH。

在主體安裝完成后，我們需要將訓練好的模型放進工作文件夾中。模型可以從github上下載，其中2stems.tar.gz是我們需要的。2stems-finetune.tar.gz是更為精細的模型，效果和2stems.tar.gz差不多其實，要是有興趣也可以下來用用。https://github.com/deezer/spleeter/releases/tag/v1.4.0

https://github.com/deezer/spleeter/releases/tag/v1.4.0

下載后，建立一個新文件結構，將2stems.tar.gz文件解壓，得到的幾個模型文件放置于文件夾2stems中

3、Spleeter的使用

在工作目錄Spleeter下，使用命令（更多參數(shù)可輸入spleeter命令查看）：

完成后，我們將在輸出路徑得到兩個音頻文件，分別是伴奏和人聲。經(jīng)過簡單的剪裁后即可食用！

五、寫在最后

在處理長音頻時，與AI繪圖（炸顯存）不同的是，好幾次崩潰是因為內(nèi)存炸掉。我直接把swap加到了34GB也無濟于事（可能還是需要更高的RAM，萌新不懂喵）。經(jīng)過反復嘗試，我發(fā)現(xiàn)在我的配置下，一分鐘左右的音頻可以勝任。另外，在成功運行時，交換空間的大小并不重要（圖3）。有幾次失敗案例挺有意思，放下面了~