【評(píng)估】基于非序貫蒙特卡洛法評(píng)估風(fēng)電系統(tǒng)含matlab源碼
1 簡(jiǎn)介
在分析風(fēng)電并網(wǎng)后系統(tǒng)調(diào)峰需求變化的基礎(chǔ)上,運(yùn)用可靠性理論,基于序貫蒙特卡洛方法,提出了風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)峰裕度評(píng)估方法。該方法計(jì)及常規(guī)機(jī)組的強(qiáng)迫停運(yùn)概率和風(fēng)電隨機(jī)波動(dòng)特性,充分利用序貫蒙特卡洛方法便于加入規(guī)則的特性,提出了調(diào)峰不足概率指標(biāo)及其計(jì)算方法。
2 部分代碼
function [WindPower,k1,k2]=Power(speed,Generator)
%計(jì)算風(fēng)電轉(zhuǎn)換函數(shù)
% ? 此處顯示詳細(xì)說(shuō)明
WindPower=zeros(1,length(speed));
k1=Generator.Wind.Pr/(Generator.Wind.vr-Generator.Wind.vin);
k2=-k1*Generator.Wind.vin;
for i=1:length(speed)
? ?if speed(i)<=Generator.Wind.vin||speed(i)>Generator.Wind.vout
? ? ? ?WindPower(i)=0;
? ?end
? ?if speed(i)>VGenerator.Wind.vin&&speed(i)<=Generator.Wind.vr
? ? ? ?WindPower(i)=k1*speed(i)+k2;
? ?end
? ?if speed(i)>Generator.Wind.vr&&speed(i)<=Generator.Wind.vout
? ? ? ?WindPower(i)=Generator.Wind.Pr;
? ?end
end
3 仿真結(jié)果



4 參考文獻(xiàn)
[1]張宏宇, 印永華, 申洪,等. 基于序貫蒙特卡洛方法的風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)峰裕度評(píng)估[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2012, 36(1):6.
博主簡(jiǎn)介:擅長(zhǎng)智能優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)、信號(hào)處理、元胞自動(dòng)機(jī)、圖像處理、路徑規(guī)劃、無(wú)人機(jī)等多種領(lǐng)域的Matlab仿真,相關(guān)matlab代碼問(wèn)題可私信交流。
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