氣象數據是在各項研究中都經常使用的數據，氣象指標包括氣溫、風速、降水、濕度等指標，其中又以氣溫指標最為常用！說到氣溫數據，最詳細的氣溫數據是具體到氣象監(jiān)測站點的氣溫數據！

之前我們分享過1929-2022年全球氣象站點的逐日平均氣溫和逐日最高氣溫（均可查看之前的文章獲悉詳情）。本次我們?yōu)榇蠹依^續(xù)帶來具體到氣象監(jiān)測站點的數據——1929-2022年全球氣象站點的逐日最低氣溫數據！

原始數據來源于美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）下設的國家環(huán)境信息中心(NCEI)，原始數據以華氏度為單位，數據格式為csv，缺失數據用9999.9表示。為了方便大家使用，我們對原始數據進行了一些處理，包括：①氣溫單位轉為攝氏度；②處理得到了shp和Exce兩種數據格式；③對于excel格式，將缺失數據表示為空值，對于shp格式，缺失值依然用9999.9表示。該數據的其他重要信息包括數據坐標為GCS_WGS_1984，以2022年為例全球有12000多個氣象觀測站點，具體的數據處理方式會在下文詳細介紹！

大家可以在公眾號回復關鍵詞 5273 按照轉發(fā)要求獲取該數據，以下為數據的詳細信息：

01 數據預覽

該數據提供Shp和Excel兩種數據格式，由于是逐日最低氣溫數據，又有94多個年份，數據條數非常多，難以將所有年份保存在一個文件中。我們將每一年的數據保存為一個Shp文件和一個Excel文件，一共有94個年份，也就是有94個Shp文件和94個Excel文件。

我們先來看一下Excel格式的數據，每個Excel文件中包含有該年365天每天的全球所有氣象站點的最低氣溫值。

數據字段包括氣象觀測站點的編號（STATION)、氣象觀測站點的名稱（NAME)、緯度（LATITUDE）和經度（LONGITUDE）以及每日最低氣溫數值（例如2022-01-01）。我們來預覽一下：

接下來我們來看一下Shp格式的數據，同樣每個Shp文件中都包含該年365天每天的全球所有氣象站點的最低氣溫。

Shp格式數據的具體屬性和Excel數據相同，我們以2022年氣象觀測站點的每日最低氣溫數據為例來預覽一下：

2022年12281個氣象觀測站點空間分布

02 數據來源

數據來源于美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）下設的國家環(huán)境信息中心(NCEI)，網址為：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/，包括了1929—2022年的氣象數據，大家可以自己去該網站下載原始數據！

03 數據處理說明

1.合并處理：

從NCEI網站下載到的原始csv數據，每1個csv包含某個特定站點1年內所有的日最低氣溫，按天記錄，但并不全是365天，有的300多天，有的只有十幾天。我們按照年份將每年涉及到的所有氣象觀測站點的每日最低氣溫數據進行合并處理，最終得到以年份命名的1929-2022年全球范圍氣象站點的逐日最低氣溫數據。

2.單位換算：

將華氏度轉化為攝氏度單位，數據處理公式為攝氏度 = (華氏度 - 32°F) ÷ 1.8進行換算。

3.空值處理：

原始csv數據中的缺失值用數字9999.9表示！在處理時，Excel格式文件用空值表示數據缺失；由于Shp文件會自動把空值識別為0，為區(qū)分空值與0度氣溫，Shp中仍保留數字9999.9表示數據缺失，特此說明！

4.站點數量說明：

每一年的站點數并不相同，基本是越新的年份全球氣象站點數越多，2022年有12319個，早些年份的氣象站點較少。有一點需要注意，對于缺失經緯度信息的站點，Excel中進行保留，其經緯度信息為空值。Shp中則將缺失經緯度信息的站點進行了刪除。所以存在Excel和Shp中站點數量不一致的情況，例如2022年Shp中的站點個數為12281，Excel中的站點數量為12319。

03 數據獲取

標簽：數據分享