深度學(xué)習(xí)實(shí)踐的四個(gè)關(guān)鍵要素：計(jì)算能力、算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景

計(jì)算能力

首先，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜，訓(xùn)練數(shù)據(jù)多，計(jì)算量大。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元多，神經(jīng)元間連接數(shù)量也相當(dāng)驚人。從數(shù)學(xué)的角度看，每個(gè)神經(jīng)元都要包含數(shù)學(xué)計(jì)算（如Sigmoid、ReLU或者Softmax函數(shù)），需要估計(jì)的參數(shù)量也極

算法

在計(jì)算能力變得日益廉價(jià)的今天，深度學(xué)習(xí)試圖建立大得多也復(fù)雜得多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們可以把算法理解為深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或是計(jì)算思維，這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越復(fù)雜，捕捉到的信號(hào)就越精確

數(shù)據(jù)

如今深度學(xué)習(xí)正迅速成為高級數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱門話題，而數(shù)據(jù)的絕對量是促進(jìn)深度學(xué)習(xí)工具和技術(shù)發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵因素。

應(yīng)用場景

深度學(xué)習(xí)技術(shù)目前應(yīng)用的場景不多，最普遍也是最成功的領(lǐng)域就是語音識(shí)別和圖像處理這兩個(gè)應(yīng)用場景了