數(shù)據(jù)分析師的三大任務(wù)：

• 分析歷史

• 預(yù)測(cè)未來(lái)

• 優(yōu)化選擇 已報(bào)名底部評(píng)

數(shù)據(jù)分析師要求的8項(xiàng)技能：

• 統(tǒng)計(jì)學(xué)

• 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、P值、分布、估計(jì)

• 基本工具

• Python

• SQL

• 多變量微積分和線性代數(shù)

• 數(shù)據(jù)整理

• 數(shù)據(jù)可視化

• 軟件工程

• 機(jī)器學(xué)習(xí)

• 數(shù)據(jù)科學(xué)家的思維

• 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

• 問(wèn)題解決

數(shù)據(jù)分析師要求的三大能力：

• 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和分析工具應(yīng)用

• 計(jì)算機(jī)編碼能力

• 特定應(yīng)用領(lǐng)域或行業(yè)的知識(shí)

數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)備工作：

• 了解數(shù)據(jù)

• 數(shù)據(jù)清洗與初步分析

• 繪圖與可視化

• 數(shù)據(jù)聚合與分組處理

• 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的常用算法：

• 線性回歸

• 時(shí)間序列分析

• 分類算法

• 聚類算法

• 降維算法