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互助問答第323期:關(guān)于PSM+DID的問題

2020-07-04 21:42 作者:學(xué)術(shù)苑  | 我要投稿

關(guān)于PSM+DID的問題


各位老師前輩您們好!我的問題與PSM+DID回歸有關(guān)。

一般PSM的命令語句是上面截圖這樣,但是我最近在學(xué)習(xí)的時(shí)候看到了一篇文章的code僅僅只是psmatch2 treat X1 X2 X3 X4(中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2016,余明桂、范蕊、鐘慧潔,中國產(chǎn)業(yè)政策與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新),而且PSM+DID回歸的時(shí)候沒有講的很復(fù)雜涉及各種小類的得分,直接psm后就開始reg,如下圖。

我的問題是:

1.僅psmatch2 ?treat ? X1 ?X2 ? X3代表哪種形式的傾向得分匹配呢,有無放回?配對(duì)比例是什么樣子呢?

2.我對(duì)傾向得分匹配的理解還有點(diǎn)模糊,如下圖藍(lán)色框?yàn)閷?shí)驗(yàn)組,橙色框?yàn)閷?duì)照組,請(qǐng)問是PSM要做的事就是在藍(lán)色框找出與橙色框相配對(duì)的個(gè)體嗎?如果是的話,那么配對(duì)的時(shí)候是不是把總體樣本做psmatch2命令,為實(shí)驗(yàn)組配對(duì)出對(duì)照組呢?還有就是這樣配對(duì)的話對(duì)實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組數(shù)量有什么要求呢,是不是對(duì)照組一定要比實(shí)驗(yàn)組多呢?

3.在DID的時(shí)候要求有平行趨勢(shì)檢驗(yàn),那么PSM之后是否需要達(dá)到某種特定要求才可以回歸呢?

1. 你這里實(shí)際上就是只需要計(jì)算哪些個(gè)體在共同支撐域里面,然后把哪些不在共同支撐域的個(gè)體drop掉(因?yàn)椴粓?zhí)行psmatch2的第二步,所以不用放outcome(dep)),再采用DID回歸。這么一種簡(jiǎn)單的方法,如果你不加任何設(shè)定的話,那就是采用默認(rèn)形式,即一對(duì)一的最近鄰匹配,用probit模型預(yù)測(cè)傾向得分值。在這種,作者并不關(guān)心psmatch2的第二步,即放不放回的問題,配對(duì)比例的問題。因?yàn)榈诙剿麄兝玫氖莚eg,而不是將處理組和控制組按照相應(yīng)的方法匹配后相減,然后求加權(quán)平均的問題。作者采用的這種方法有很大的局限性,而且沒有相應(yīng)的理論依據(jù),我已經(jīng)在前面解答過這個(gè)問題。

2. PSM要做的事情是比如指定實(shí)驗(yàn)組中某一個(gè)個(gè)體,就需要在橙色框中找到與這個(gè)個(gè)體非常相似的對(duì)照組個(gè)體,這個(gè)非常相似可以采用不同的匹配方法,比如半徑搜尋、最近鄰、精確匹配等,至于找?guī)讉€(gè)類似的個(gè)體,這個(gè)就看你是可重復(fù)匹配,還是不可重復(fù)匹配。比如只找出一個(gè)對(duì)照組個(gè)體,那就是不可重復(fù)匹配,也是一對(duì)一匹配,假如你使用的是半徑搜尋匹配方法,你將半徑設(shè)定得很小,那么匹配的精度就會(huì)越高,但是你也可能會(huì)找不到與處理組能夠匹配的樣本,此時(shí)這個(gè)處理組個(gè)體就會(huì)被丟失掉,放在共同支撐域之外。因此,這里就有一個(gè)trade off的問題。你不做異質(zhì)性的話,通常是將總體樣本做psmatch2命令,為實(shí)驗(yàn)組個(gè)體匹配出相應(yīng)的對(duì)照組個(gè)體。配對(duì)的話,最好是實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組數(shù)量之間的差別不要太大,理想的狀態(tài)是實(shí)驗(yàn)組個(gè)體和對(duì)照組個(gè)體一半一半,如果差別太大,在不重復(fù)匹配的情況下,就會(huì)丟失大量的樣本,導(dǎo)致結(jié)果的外部效度過低。

3. PSM之后,為什么還要回歸呢?本來參數(shù)回歸就有可能存在模型設(shè)定偏誤問題。PSM的第二步就是非參數(shù)檢驗(yàn),不存在模型設(shè)定偏誤的問題。當(dāng)然,PSM只能控制住可觀測(cè)變量的影響,對(duì)于不可觀測(cè)的,即遺漏變量的影響,PSM可能是無法控制的,這個(gè)時(shí)候就要看運(yùn)氣了。你通過敏感性分析檢驗(yàn)PSM的估計(jì)結(jié)果會(huì)不會(huì)受到遺漏變量的嚴(yán)重干擾,如果遺漏變量很難干擾PSM的估計(jì)結(jié)果,那么你得到的這個(gè)結(jié)果就非常好了,總比iv的結(jié)果好,因?yàn)楹媒忉尠?,IV估計(jì)結(jié)果不好解釋的,IV估計(jì)結(jié)果是局部的,而不是全局的,IV估計(jì)結(jié)果只能解釋那些受到iv干擾的個(gè)體。


往期回顧:

互助問答第322期:關(guān)于PSM檢驗(yàn)的問題



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學(xué)術(shù)指導(dǎo):張曉峒老師 Ben Lambert

本期解答人:李后建老師

編輯:李昕琪

統(tǒng)籌:左川 易仰楠

技術(shù):劉子瑗

全文完,感謝您的耐心閱讀

請(qǐng)順手點(diǎn)個(gè)“在看”吧~

閱讀原文


互助問答第323期:關(guān)于PSM+DID的問題的評(píng)論 (共 條)

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