之所以開始這個內容的寫作，原因有三：一、省錢。數(shù)據(jù)合并方面的問題我總是遇到，一開始用excel，后面數(shù)據(jù)量太大，不得不花錢請別人用R語言或者Pathon等等軟件清洗數(shù)據(jù)。二、記錄。一遇到這種問題，我總得重新回憶哪個網(wǎng)站有相關stata代碼........然后半個小時就過去了。同時，自己從B站上面也獲得很多，所以吃水不忘挖井人。三，圖書館外面的雨好大，我想去食堂干飯，人都到圖書館門外了，看到雨在地板上打起的N多泡泡，算了，餓著吧。趁著不想看論文的時間，寫點東西吧。開始切入正題，不廢話了。

數(shù)據(jù)合并有四種方法，分別是一對一、一對多、多對一以及多對多。

第一種方法：一對一，一般適用于橫截面樣本。

代碼：merge 1:1 varlist using filename [, options]

將表格1和表格2合并，以make為合并的中介，輸入代碼：merge 1:1 make using xx.dta

1代表該行數(shù)據(jù)僅僅來自于第一份dataset

2代表該行數(shù)據(jù)僅僅來自于第二份dataset

3代表該行數(shù)據(jù)既來自于第一份dataset又來自于第二份dataset。

第二種方法：多對一，橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)皆可使用。代碼：merge m:1 varlist using filename [, options]

代碼：merge m:1 region using xx.dta.通過region這一變量，將表格4和表格5進行合并?？梢钥闯鐾荒曛?，表格4有表格5沒有的變量：sale,cost,通過region中介變量為匹配條件，將兩個表格進行合并，即每個region都有對應的cost和sales，如圖表6。

第三種方法：一對多。代碼：merge 1:m region using xx.dta。原理與第二種方法一致。

（https://www.ngui.cc/zz/2026372.html?action=onClick）以上三種方法來自于左邊提供的鏈接

第四種方法：多對多。

在面板數(shù)據(jù)過程中，兩個不同樣本，第一個樣本面板構成為省份-年份-變量1-變量2-變量3，橫截面?zhèn)€體為31個省，總樣本量為500。第二個樣本面板構成為企業(yè)-年份-省份-變量4-變量5-變量6，橫截面?zhèn)€體為400多個企業(yè)。那么如何通過省份這一匹配條件，將第一個樣本的變量1-3填充到第二個樣本中呢？（如圖所示）

首先，將兩個樣本換做為dta格式，并先將大樣本的數(shù)據(jù)導入stata中，然后打開do文件（如表9所示）。

輸入代碼：merge m:n year id using "C:\Users\dell\Desktop\human.dta”，即選擇year 和id(省份）作為匹配條件。其中，?"C:\Users\dell\Desktop\human.dta”這個可以通過查找文件屬性進行輸入。匹配結果如表10所示。