擺攤吧,程序員?2020年5月大數(shù)據(jù)職位月薪16K-20K,零基礎(chǔ)可以學(xué)嗎?

平均工資
2020 年 5 月全國(guó)招收程序員?312761?人。2020 年 5 月全國(guó)程序員平均工資14542?元,工資中位數(shù)?12500?元,其中 95% 的人的工資介于?5250?元到35000?元。

一線城市工資

2020 年 5 月北京招收軟件工程師?24478?人。2019 年 5 月北京軟件工程師平均工資?19273?元,工資中位數(shù)?17500?元,其中 95%的人的工資介于?7000?元到?45000?元。
2020 年 5 月上海招收軟件工程師?51403?人。2019 年 5 月上海軟件工程師平均工資?17477?元,工資中位數(shù)?15500?元,其中 95%的人的工資介于?7000?元到?40000?元。
2020 年 5 月深圳招收軟件工程師?44509?人。2019 年 5 月深圳軟件工程師平均工資?17052?元,工資中位數(shù)?15000?元,其中 95%的人的工資介于?7000?元到?37500?元。
2020 年 5 月杭州招收軟件工程師?20042?人。2019 年 5 月杭州軟件工程師平均工資?15089?元,工資中位數(shù)?12500?元,其中 95%的人的工資介于?3750?元到?37500?元。
2020 年 5 月廣州招收軟件工程師?32997?人。2019 年 5 月廣州軟件工程師平均工資?14238?元,工資中位數(shù)?12500?元,其中 95%的人的工資介于?5500?元到?30000?元。
主要城市工資

職能與工資

普通軟件工程師這一年的工資增長(zhǎng)了 1000 元,你的工資增加了么?
數(shù)據(jù)異常檢查
首先我們會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)異常進(jìn)行檢查,方法就是用各種指標(biāo)監(jiān)視數(shù)據(jù)異常。比如,我們會(huì)把工資變化大于 1000 的城市找出來(lái)。
如下圖:

零基礎(chǔ)可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)嗎?
零基礎(chǔ)的同學(xué)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)不能急于求成,要分階段分步驟來(lái)一步步完成,大概可以分為四步:
1、第一個(gè)階段:了解大數(shù)據(jù)的基本概念
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就必須知道什么是大數(shù)據(jù),一般大數(shù)據(jù)的運(yùn)用領(lǐng)域是哪些,避免自己在對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的情況下就開(kāi)始盲目學(xué)習(xí)。
2、第二個(gè)階段:學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的編程語(yǔ)言
對(duì)于零基礎(chǔ)的小伙伴們來(lái)說(shuō),開(kāi)始入門(mén)可能并不是那么容易,需要學(xué)習(xí)大量的理論知識(shí),閱讀枯燥的教材。因?yàn)橐莆找婚T(mén)計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言,還是很難的。大家都知道計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言有很多,比如:R,C++,Python,Java等等。
3、第三階段:大數(shù)據(jù)有關(guān)的學(xué)習(xí)課程
經(jīng)過(guò)了前兩階段的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)后,我們對(duì)編程語(yǔ)言也基本掌握了,接下來(lái)就可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)部分的課程學(xué)習(xí)了。在這里小編要特別提醒大家:行業(yè)真正大數(shù)據(jù),82%主講都是hadoop、spark生態(tài)體系、storm實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā),初學(xué)者請(qǐng)務(wù)必認(rèn)清你要學(xué)的是不是真正大數(shù)據(jù)!

4第四個(gè)階段:項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)階段
實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練可以幫助我們更好地理解所學(xué)的內(nèi)容,同時(shí)對(duì)相關(guān)知識(shí)加強(qiáng)記憶。在以后的實(shí)際運(yùn)用中,可以更快的上手,對(duì)于相關(guān)知識(shí)的使用方法也有了經(jīng)驗(yàn)。
世上無(wú)難事只怕有心人,無(wú)論你是有基礎(chǔ)也好還是沒(méi)基礎(chǔ)也好,只要你認(rèn)真學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就一定會(huì)學(xué)好。
后續(xù)提高
大數(shù)據(jù)結(jié)合人工智可以達(dá)到真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家。
機(jī)器學(xué)習(xí):是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。它是人工智能的核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑,其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。機(jī)器學(xué)習(xí)的算法基本比較固定了,學(xué)習(xí)起來(lái)相對(duì)容易。
深度學(xué)習(xí):深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,最近幾年發(fā)展迅猛。深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的實(shí)例有AlphaGo、人臉識(shí)別、圖像檢測(cè)等。是國(guó)內(nèi)外稀缺人才,但是深度學(xué)習(xí)相對(duì)比較難,算法更新也比較快,需要跟隨有經(jīng)驗(yàn)的老師學(xué)習(xí)。
最快的學(xué)習(xí)方法,就是師從行業(yè)專(zhuān)家,畢竟老師有多年積累的經(jīng)驗(yàn),自己少走彎路達(dá)到事半功倍的效果。

朋友們,快告訴我,這次拖后腿了嗎?
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