基于RPA的種種優(yōu)勢以及在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中所起的重要作用，越來越多的企業(yè)對于使用RPA的意愿也逐漸增強。根據(jù)Gartner預(yù)計，2022年全球90%的大型組織將以某種形式應(yīng)用RPA；直到2024年，RPA市場都將保持兩位數(shù)的高速增長態(tài)勢。

RPA市場規(guī)模的不斷擴大，也讓越來越多的參與者看到了希望的曙光。據(jù)全球著名咨詢調(diào)查機構(gòu)Forrester發(fā)布的RPA市場調(diào)查報告顯示：到2025年，全球RPA市場規(guī)模將達到225億美元，其中，RPA服務(wù)市場規(guī)模將達160億美元，RPA軟件市場規(guī)模將達65億美元。而在國內(nèi)市場，預(yù)計2021-2025年中國RPA復(fù)合增速將達到48.5%，2025年中國RPA市場規(guī)模將達到140億元。

先天的優(yōu)勢+可觀的市場規(guī)模，自然吸引了無數(shù)參與者競相入局。據(jù)公開資料顯示，目前國內(nèi)RPA廠商已超過200家。在巨大的行業(yè)紅利和外部利好的大環(huán)境下，RPA賽道還在不斷涌入大量的新玩家。

那么對于RPA行業(yè)的逐鹿者，如何做一名合格的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推手，如何研發(fā)出企業(yè)想要的RPA產(chǎn)品呢？

從需求出發(fā)，橫向、縱向多維度地滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求?？v向思考上，一個合格的RPA廠商提供的產(chǎn)品和服務(wù)不僅要能滿足企業(yè)當下的需求，更要考慮企業(yè)中長期的潛在需求。AI大模型猶如“助推劑”，為之添了一把柴火。

拿實在智能舉例，國內(nèi)AI準獨角獸企業(yè)實在智能的自研垂直領(lǐng)域大語言模型——TARS（塔斯）歷經(jīng)半年研發(fā)后，正式開啟內(nèi)測。TARS大模型的上線內(nèi)測，意味著實在智能在推動AI技術(shù)與RPA產(chǎn)品深度融合方面，再上新臺階

實在TARS大模型將與實在RPA實現(xiàn)完美融合。前者提供自然語言理解及邏輯知識的歸納泛化能力；后者基于實在智能自研的“智能屏幕語義理解技術(shù)（ISSUT）”，實現(xiàn)對屏幕上一切元素的自動化操作。用戶無需花費時間精力去學(xué)習(xí)理解RPA工具常見的“能力組件、變量”等專業(yè)知識，也無需一步步拾取各類軟件功能元素，手動編排流程。只需通過文字簡單描述業(yè)務(wù)流程，即可生成一個自動化業(yè)務(wù)流程，生成一個數(shù)字員工！

從長遠來看，AI+RPA，或其他新技術(shù)+RPA的融合發(fā)展，將成為一個不可逆的發(fā)展趨勢。那么如何在多種創(chuàng)新技術(shù)的加持下，不斷提升產(chǎn)品和服務(wù)的易用性、可得性、高適配性等，則是RPA廠商未來一段時間內(nèi)仍然需要直面的難題。

只有不斷提升產(chǎn)品的穩(wěn)定性和易用性，提升異常狀態(tài)的處理能力，同時不斷創(chuàng)新發(fā)展通用性封裝，拓展客戶資源以及使用邊界，才有望實現(xiàn)RPA使用覆蓋率的持續(xù)擴大，并提升RPA在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的價值。