2022年了，有人說信息抽取領(lǐng)域早已是諸神黃昏。然而即使這樣，依然“內(nèi)卷”不止。似乎這個(gè)卷成麻花的領(lǐng)域已經(jīng)看不到希望？

但是不久前，這個(gè)沉寂之地忽然翻起了浪花，一篇發(fā)表在ACL2022上的工作，昭示著這個(gè)領(lǐng)域終于獲得了里程碑式的突破。

用一個(gè)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了對(duì)該領(lǐng)域諸多子任務(wù)的統(tǒng)一建模，就好像秦始皇終于實(shí)現(xiàn)了大一統(tǒng)，消除了各個(gè)諸侯國(guó)之間不互通的度量衡（不是）。

之所以說是里程碑式的突破，是因?yàn)檫@項(xiàng)工作，屠爆了學(xué)術(shù)界榜單，成為信息抽取領(lǐng)域學(xué)術(shù)層面的最新SOTA；并且是人人可傻瓜式使用的開源工具，這意味著在這個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛的領(lǐng)域，它能夠快速的大規(guī)模落地開花～

原本應(yīng)為任務(wù)難度大，落地成本居高不下的信息抽取，在各個(gè)領(lǐng)域都有了史無前例的可能性。無論是實(shí)體抽取還是事件抽取，都可以做到簡(jiǎn)潔并且精準(zhǔn)！簡(jiǎn)直好用到讓人覺得有點(diǎn)夢(mèng)幻了！

這不禁讓人好奇，這個(gè)開源工具的背后是怎么做到的呢？

這個(gè)在ACL2022大放異彩的信息抽取技術(shù)UIE，聯(lián)合增強(qiáng)語(yǔ)言模型ERNIE3.0，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合帶來讓人驚艷的效果！

9月28、29日，直播解讀超強(qiáng)UIE。

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擁有“十八般武藝”的UIE不僅具備超強(qiáng)的zero-shot開放域信息抽取能力，還身具小樣本定制訓(xùn)練能力。所以哪怕它在某些場(chǎng)景中表現(xiàn)欠佳，只要人工標(biāo)幾個(gè)樣本丟過去就能大幅提升效果。這個(gè)強(qiáng)大的Few-Shot能力是工具在大量長(zhǎng)尾場(chǎng)景落地的最后一公里保障。

簡(jiǎn)單來說，UIE借鑒近年來火熱的Prompt概念，將希望抽取的Schema信息轉(zhuǎn)換成“線索詞” （Schema-basedPrompt）作為模型輸入的前綴（SSI），使得模型理論上能夠適應(yīng)不同領(lǐng)域和任務(wù)的Schema信息，并按需抽取出線索詞指向的內(nèi)容，生成結(jié)構(gòu)化語(yǔ)言表述的抽取結(jié)果（SEL）從而實(shí)現(xiàn)開放域環(huán)境下的通用信息抽取。

經(jīng)過UIE預(yù)訓(xùn)練后，模型的小樣本學(xué)習(xí)能力得到了極大的提升，這便是UIE工具具備強(qiáng)大定制化能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)中長(zhǎng)尾行業(yè)落地的關(guān)鍵。

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當(dāng)然，對(duì)于NLPer來說，最關(guān)心的還是能夠?qū)ψ隹蒲?，寫論文有什么幫助?/p>

不論是繼續(xù)讀博還是為了后面優(yōu)質(zhì)的就業(yè)機(jī)會(huì)，甚至就算是畢業(yè)，也對(duì)論文水平和質(zhì)量有要求。

而對(duì)于發(fā)論文，最核心的一點(diǎn)仍然是你的工作有沒有作出貢獻(xiàn)，有沒有創(chuàng)新。

那么及時(shí)了解領(lǐng)域內(nèi)最前沿的技術(shù)，了解最新的sota，對(duì)于激發(fā)出一個(gè)好的idea，至關(guān)重要。

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