自ChatGPT發(fā)布以來，通用大模型就仿佛坐了火箭，短短幾個(gè)月的時(shí)間，各大企業(yè)便爭(zhēng)相發(fā)布自己的大模型，這其實(shí)也反應(yīng)了目前人工智能發(fā)展的方向。

不過從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，垂直領(lǐng)域大模型的發(fā)展會(huì)比通用大模型更具勢(shì)頭，一是通用大模型有GPT4這座難以跨越的大山，二是自研通用大模型的成本實(shí)在太高，一般公司承受不來。

目前，無論是通用大模型還是垂直領(lǐng)域大模型，都已經(jīng)有了相當(dāng)多的成果。那今天咱們就來簡(jiǎn)單盤點(diǎn)一些比較出名的通用/垂直領(lǐng)域大模型。

當(dāng)然啦~相關(guān)論文資料學(xué)姐也給打包了，還附贈(zèng)一份超詳細(xì)的垂直領(lǐng)域大模型思維圖譜！

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通用大模型

國內(nèi)：

1.文心一言

網(wǎng)址：https://yiyan.baidu.com/

使用評(píng)價(jià)：在文學(xué)創(chuàng)作上回答的挺全面，數(shù)學(xué)解答能力有點(diǎn)不太行，代碼生成和理解能力有待提升。

2.通義千問

網(wǎng)址：https://qianwen.aliyun.com/

使用評(píng)價(jià)：文學(xué)創(chuàng)作也很不錯(cuò)，翻譯和數(shù)學(xué)問題回答的也可以，代碼頗具優(yōu)勢(shì)。

3.訊飛星火

網(wǎng)址：https://xinghuo.xfyun.cn/desk

使用評(píng)價(jià)：首先它這個(gè)審核速度我是滿意的，兩天就通過可以上手玩耍了，代碼解釋能力不錯(cuò)，但是寫代碼還是差點(diǎn)意思。

4.天工

網(wǎng)址：https://tiangong.kunlun.com/

使用評(píng)價(jià)：文學(xué)創(chuàng)作能力也在線，多輪對(duì)話不錯(cuò)，數(shù)理問題也能做，代碼能力整體也是一般。

5.360智腦

網(wǎng)址：https://chat.#/index?src=invite

使用評(píng)價(jià)：這個(gè)也是申請(qǐng)了好久，剛剛才通過，我都快忘了...簡(jiǎn)單試用了一下，數(shù)理問題復(fù)雜點(diǎn)的不太行，代碼編程能力還不錯(cuò)。

國外：

1.ChatGPT

網(wǎng)址：https://chat.openai.com/

使用評(píng)價(jià)：這還需要學(xué)姐評(píng)價(jià)嘛（doge）

2.new bing

網(wǎng)址：https://www.bing.com/

使用評(píng)價(jià)：這么說吧，學(xué)姐現(xiàn)在找論文基本都用它。

3.Claude

網(wǎng)址：https://app.slack.com/

使用評(píng)價(jià)：用Claude需要先注冊(cè)一個(gè)slack號(hào)，然后才能使用。好處是登錄之后就不用再用魔法了，而且用它來輔助閱讀論文是真不錯(cuò)~

PS：還能給Claude改名哦~

4.Bard

網(wǎng)址：https://bard.google.com/

使用評(píng)價(jià)：這個(gè)學(xué)姐用的少，用的時(shí)候還不支持中文，創(chuàng)造力不如GPT，其他能力還是可以的。

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垂直領(lǐng)域大模型

1.BloombergGPT 金融大模型

• 原始論文：BloombergGPT: A Large Language Model for Finance

BloombergGPT是由彭博社開發(fā)的擁有500億參數(shù)的語言模型。依托彭博社的大量金融數(shù)據(jù)源，BloombergGPT構(gòu)建了一個(gè)3630億個(gè)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集，支持金融行業(yè)內(nèi)的各類任務(wù)。

作為首個(gè)金融垂直領(lǐng)域大模型，BloombergGPT同樣基于transformer架構(gòu)，采用譯碼器的技術(shù)。實(shí)驗(yàn)可得，BloombergGPT在執(zhí)行金融任務(wù)方面的表現(xiàn)超過了現(xiàn)有的通用 LLM模型。

2.FinBERT金融大模型

• 原始論文：FinBERT: A Large Language Model for Extracting Information from Financial Text*

FinBERT同樣是適用于金融領(lǐng)域的大型語言模型，采用了兩大類預(yù)訓(xùn)練任務(wù)：字詞級(jí)別的預(yù)訓(xùn)練和任務(wù)級(jí)別的預(yù)訓(xùn)練。具體來說，F(xiàn)inBERT有以下內(nèi)容：

• FinBERT-Pretrained：針對(duì)大規(guī)模金融文本的預(yù)訓(xùn)練 FinBERT 模型。

• FinBERT-Sentiment：用于情感分類任務(wù)。

• FinBERT-ESG：用于 ESG 分類任務(wù)。

• FinBERT-FLS：用于前瞻性陳述（FLS）分類任務(wù)。

實(shí)驗(yàn)表明FinBERT在識(shí)別與環(huán)境、社會(huì)和治理問題相關(guān)的討論方面優(yōu)于其他模型。

3.LaWGPT 中文法律知識(shí)模型

• 項(xiàng)目地址：https://github.com/pengxiao-song/LaWGPT/

LaWGPT 目前也是比較熱門的垂直領(lǐng)域大模型之一了，它是一系列基于中文法律知識(shí)的開源大語言模型。

該系列模型在通用中文基座模型（如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等）的基礎(chǔ)上擴(kuò)充法律領(lǐng)域?qū)Ｓ性~表、大規(guī)模中文法律語料預(yù)訓(xùn)練，增強(qiáng)了大模型在法律領(lǐng)域的基礎(chǔ)語義理解能力。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)造法律領(lǐng)域?qū)υ拞柎饠?shù)據(jù)集、中國司法考試數(shù)據(jù)集進(jìn)行指令精調(diào)，提升了模型對(duì)法律內(nèi)容的理解和執(zhí)行能力。

放張官方圖感受一下：

4.BenTsao 中文醫(yī)學(xué)模型

• 項(xiàng)目地址：https://github.com/SCIR-HI/Huatuo-Llama-Med-Chinese

原名華佗（HuaTuo），是一個(gè)基于中文醫(yī)學(xué)知識(shí)的LLaMA-7B微調(diào)模型，通過醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜和GPT3.5 API構(gòu)建了中文醫(yī)學(xué)指令數(shù)據(jù)集，在此基礎(chǔ)上對(duì)LLaMA進(jìn)行指令微調(diào)。

目前這個(gè)模型只開放針對(duì)"肝癌"單個(gè)疾病訓(xùn)練的模型參數(shù)，開發(fā)團(tuán)隊(duì)表示后期會(huì)針對(duì)“肝膽胰”相關(guān)16種疾病訓(xùn)練模型。

5.MathGPT 數(shù)學(xué)大模型

MathGPT是學(xué)而思自研，以數(shù)學(xué)領(lǐng)域的解題和講題算法為核心的數(shù)學(xué)大模型，目前官方表示今年內(nèi)將推出基于該自研大模型的產(chǎn)品級(jí)應(yīng)用，可以等待一波。

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