讓我們的OpenAI api 聯(lián)網(wǎng)搜索，以便于獲取更加準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)性的答案，這可能是我們經(jīng)常會(huì)遇到的?個(gè)需求。

為了實(shí)現(xiàn)這??標(biāo)，我們需要借助Serpapi提供的Google搜索API接?。

準(zhǔn)備

1：OpenAI apikey

2：Serpapi（需要去Serpapi官網(wǎng)進(jìn)行申請(qǐng)）

?先，我們需要在Serpapi官網(wǎng)上注冊?個(gè)賬戶，并獲取apikey。

然后像設(shè)置OpenAIAPIkey?樣，將SerpapiAPIkey設(shè)置到環(huán)境變量?。

代碼

import os
from langchain.agents import load_tools
from langchain.agents import initialize_agent
from langchain.llms import OpenAI
from langchain.agents import AgentType
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = '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'
os.environ["SERPAPI_API_KEY"] = 'd329aa9848c97a69d8ad344dddf28af5dd8ab50e7ea1aa6271cb8c1ee94f4417'
# 加載 OpenAI 模型
llm = OpenAI(temperature=0,max_tokens=2048)
# 加載 serpapi ?具
tools = load_tools(["serpapi"])
# ?具加載后都需要初始化，verbose 參數(shù)為 True，會(huì)打印全部的執(zhí)?詳情
agent = initialize_agent(tools, llm, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verbose=True)
# 運(yùn)? agent
agent.run("What's the date today? What great events have taken place today in history?")

運(yùn)行以上代碼，我們可以看到，他正確的返回了日期(有時(shí)差)，并且返回了歷史上的今天。

直接把上面的兩個(gè)API的KEY換成我們提前準(zhǔn)備好的即可。

（前提是你的電腦需要有python環(huán)境，并且安裝了相應(yīng)的依賴）

值得注意的是，chain和agent對(duì)象上都有?個(gè)?常有?的參數(shù)，那就是verbose參數(shù)。開啟他后我們可以看到完整的chain執(zhí)行過程，他將我們的問題拆分成了幾個(gè)步驟，然后?步?步得到最終的答案。

總結(jié)

使用AI技術(shù)能極?地提?我們的工作效率，無論是處理?量的信息，還是解決復(fù)雜的問題，AI都能為我們提供很大的幫助。

但是同時(shí)，我們也需要注意，AI技術(shù)并不是萬能的，它依然需要我們不斷地學(xué)習(xí)和掌握，才能真正地發(fā)揮其價(jià)值。

LangChain提供的功能還有很多，比如你還可以根據(jù)需求進(jìn)行自定義配置等等，更多的強(qiáng)?功能等待你去探索。

標(biāo)簽：?模型