前言：

如果你要問當下科技界最熱的是什么，那當屬人工智能，chatGPT等AI工具了。

但在人工智能光鮮亮麗的背后，藏著的卻是無數(shù)默默奉獻、辛勤勞作的AI民工。

從內(nèi)羅畢大學(xué)畢業(yè)后幾個月，現(xiàn)年30歲的喬(Joe)找到一份注釋員的工作，這個工作主要幫助處理用于訓(xùn)練人工智能的原始信息，這個工作略顯枯燥而乏味。人工智能能通過大量數(shù)據(jù)在尋找模式中學(xué)習(xí)，但數(shù)據(jù)首先必須由人類分類、標記，因此人類是隱藏在機器背后的"幽靈勞工"，也可以說是AI民工。

什么是AI民工？

簡單說，AI民工是為AI提供數(shù)據(jù)標注、清洗、驗證服務(wù)的人。數(shù)據(jù)是AI核心要素，無數(shù)據(jù)就無AI，但數(shù)據(jù)標注等服務(wù)需要大量人力投入，因為很多數(shù)據(jù)無法通過自動化或算法處理。例如，如果要一個計算機視覺系統(tǒng)能識別不同物體，就需要有人手動畫出每張圖片中物體的輪廓，并標注類別，這些人就是AI民工。

工作內(nèi)容以及待遇？

從上文喬的工作為例，他為自動駕駛汽車標記視頻，需要一幀一幀從每個攝像頭角度識別汽車、行人、騎單車的人，以及司機要注意到的任何東西。這是一個困難且需要不斷重復(fù)的工作，幾秒的短視頻需要8個小時注釋，而喬可以得到大約10美元報酬。

2018年，網(wǎng)約車公司Uber一輛自動駕駛測試車撞死了一名女性，原因在于：汽車編程要求避開騎單車者與行人，但是不知道怎么處理騎單車過馬路的人。而隨著法律建議與醫(yī)療幫助的人工智能系統(tǒng)越多，遇到的邊緣案例就越多，需要更多的人類進行分類。催生了全球性的產(chǎn)業(yè)，由像喬這樣的人組成，用自己獨特的人類能力幫助機器。

AI民工有多少？

據(jù)估計，全球有超過1000萬人從事數(shù)據(jù)標注等服務(wù)，其中中國占了很大一部分。中國是全球最大的AI市場之一，也是最大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者之一。中國有數(shù)百萬家專業(yè)從事數(shù)據(jù)標注等服務(wù)的公司，以及很多自由職業(yè)與兼職者，為國內(nèi)外各種AI項目提供支持，涉及醫(yī)療、教育、金融、安防、電商等領(lǐng)域。

AI民工會怎樣？

未來可能有這幾種情況:一是消失；二是轉(zhuǎn)型；三是增長。消失是直達隨著AI技術(shù)的進步與數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)標注等服務(wù)需求量逐漸減少，或可以通過自動化或者算法替代，而AI民工會失去工作。轉(zhuǎn)型可能是隨著AI技術(shù)普及與教育改革，數(shù)據(jù)標注服務(wù)質(zhì)量要求提高，會出現(xiàn)新的服務(wù)需求，而使得AI民工有機會提升自己的技能與知識，轉(zhuǎn)向高附加值工作。增長可能是隨著AI技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用擴展，數(shù)據(jù)標注服務(wù)需求量持續(xù)增加，會涉及更多領(lǐng)域與場景，從而AI民工有更多工作機會與收入來源。