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簡介

本書聚焦谷歌公司開發(fā)的BERT自然語言處理模型，由淺入深地介紹了BERT的工作原理、BERT的各種變體及其應(yīng)用。本書呈現(xiàn)了大量示意圖、代碼和實(shí)例，詳細(xì)解析了如何訓(xùn)練BERT模型、如何使用BERT模型執(zhí)行自然語言推理任務(wù)、文本摘要任務(wù)、問答任務(wù)、命名實(shí)體識別任務(wù)等各種下游任務(wù)，以及如何將BERT模型應(yīng)用于多種語言。通讀本書后，讀者不僅能夠全面了解有關(guān)BERT的各種概念、術(shù)語和原理，還能夠使用BERT模型及其變體執(zhí)行各種自然語言處理任務(wù)。

本書特色

輕松上手：循序漸進(jìn)，引導(dǎo)你親手訓(xùn)練和理解BERT模型 以簡馭繁：示意圖豐富，逐步拆解復(fù)雜原理，小白也能看懂 運(yùn)用自如：呈現(xiàn)多種下游任務(wù)，凝聚實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，助你靈活運(yùn)用 全面系統(tǒng)：詳細(xì)講解十余種BERT變體的原理，配套大量示例和習(xí)題

作譯者介紹

【作者簡介】 蘇達(dá)哈爾?！だS昌迪蘭（Sudharsan Ravichandiran） 熱愛開源社區(qū)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，研究方向?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用，在自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域都頗有建樹，另著有《Python強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》。 【譯者簡介】 周參 就職于谷歌，任軟件工程師，研究方向?yàn)樽匀徽Z言處理。工作之余的興趣是研究人工智能領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)方向以及新的模型算法，并將多種深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于實(shí)際問題中。