機器視覺涉及到了很多不同的技術(shù)性、硬件與軟件商品、集成化、行為、方式專業(yè)知識技能。機器視覺以創(chuàng)新的方法和目前技術(shù)集成創(chuàng)新，并把它用于處理工廠的缺陷檢測難題。機器視覺是一門全面的工程學(xué)科，而DLIA機器視覺是深圳市虛數(shù)科技有限公司開發(fā)出來的機器視覺關(guān)鍵算法，具備即時缺陷歸類與檢測功能，適用新增加缺陷標(biāo)明與再訓(xùn)練，收集到的缺陷樣版越多，其差錯控制率就越高，越用越精確。

伴隨著工業(yè)4.0生產(chǎn)的工業(yè)需求的增長，挑戰(zhàn)性的提升，DLIA機器視覺的有關(guān)關(guān)鍵照相機和算法也獲得了升級。比如，照相機側(cè)重于在缺陷智能方向中開發(fā)設(shè)計，算法更偏重于智能化算法，而且使用了深度學(xué)習(xí)上的有關(guān)算法?，F(xiàn)階段，工廠生產(chǎn)車間對DLIA機器視覺傳統(tǒng)主要用途沒有變化，這是因為有關(guān)的專業(yè)技能和算法已經(jīng)非常成熟，且現(xiàn)階段的DLIA機器視覺成本效率對工廠來講相對友善。

在工業(yè)生產(chǎn)自動化流水線中，DLIA機器視覺系統(tǒng)軟件能把一些復(fù)雜的作業(yè)環(huán)境交給設(shè)備進(jìn)行檢測，使用機器設(shè)備代替人們的實際操作，DLIA機器視覺系統(tǒng)軟件取代人的眼睛，對產(chǎn)品快速高效率質(zhì)檢，提升工業(yè)生產(chǎn)自動化水平。DLIA機器視覺系統(tǒng)采用超清高速攝像機獲得信息后，DLIA機器視覺系統(tǒng)就會迅速來計算與分析，獲得有價值的信息并做出標(biāo)示。機器設(shè)備和DLIA機器視覺系統(tǒng)軟件實行這種高度重復(fù)及要求精準(zhǔn)的實際操作，不但可以降低人工成本成本費，而且還能提高效率和精確性，提高生產(chǎn)效率，并進(jìn)一步保證質(zhì)量。

改善目前算法，或者科學(xué)研究更高效的算法，提升DLIA機器視覺全面的處理能力和可擴(kuò)展性，這依舊是DLIA機器視覺運用的將來與發(fā)展的重要保障?，F(xiàn)階段，DLIA機器視覺根據(jù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別技術(shù)算法正不斷挖掘中，經(jīng)過訓(xùn)練的DLIA機器視覺卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極大的提高了圖像識別技術(shù)準(zhǔn)確性，應(yīng)用DLIA機器視覺卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型機器視覺操作系統(tǒng)是機器視覺的發(fā)展方向。