當(dāng)世界慢了下來(lái)
　　
　　有韌性的企業(yè)仍然會(huì)增長(zhǎng)
　　
　　行穩(wěn)致遠(yuǎn) 數(shù)智遠(yuǎn)見(jiàn)者
　　
　　2022戴爾科技峰會(huì)
　　
　　8.25讓我們一同開(kāi)啟“韌性”之旅
　　
　　商場(chǎng)如戰(zhàn)場(chǎng)。
　　
　　如今,消費(fèi)者的注意力是稀缺資源,零售行業(yè)對(duì)于消費(fèi)者注意力的爭(zhēng)奪可謂十分激烈。
　　
　　不過(guò),福建東百集團(tuán)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“福建東百集團(tuán)”)卻在這激烈的競(jìng)爭(zhēng)中表現(xiàn)得相當(dāng)出色:公司不僅建立起企業(yè)以流量為壁壘的核心競(jìng)爭(zhēng)力,而且成功達(dá)成了單日客流最高達(dá)124.28萬(wàn)人次、多家門店銷售增長(zhǎng)22.5%的業(yè)績(jī)。
　　
　　他們是怎么做到的?
　　
　　福建東百集團(tuán)圍繞累積的數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過(guò)數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)化,將更多“智慧”嵌入商場(chǎng)零售線上線下全業(yè)務(wù)場(chǎng)景,增加商場(chǎng)與消費(fèi)者接觸的寬度和深度,讓運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)及時(shí)捕獲不同消費(fèi)群體的消費(fèi)需求,優(yōu)化消費(fèi)者覆蓋面的同時(shí),也提升了用戶線上線下一體化購(gòu)物體驗(yàn)。
　　
　　東百集團(tuán)的成功印證了這個(gè)道理:數(shù)據(jù)生產(chǎn)力已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源。
　　
　　企業(yè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)
　　
　　數(shù)據(jù)生產(chǎn)力大有可為
　　
　　近些年,疫情大考早已向我們明示,那些在這種環(huán)境中不僅能活而且還活得比其他企業(yè)好、表現(xiàn)出極佳韌性的企業(yè),都有一個(gè)重要的特征——“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。
　　
　　這些企業(yè)借助智能技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,形成有效洞察,并運(yùn)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、建模、工藝、維護(hù)等全生命周期,運(yùn)用到企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)以 及供應(yīng)商、合作伙伴、客戶等全價(jià)值鏈,在持續(xù)不斷的反饋循環(huán)中,建立起以數(shù)據(jù)生產(chǎn)力為表現(xiàn)特征的核心競(jìng)爭(zhēng)力,以應(yīng)對(duì)和解決生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中復(fù)雜性和不確定 性。
　　
　　因此,在后疫情時(shí)代,不斷出現(xiàn)的新業(yè)務(wù)形態(tài)、充滿不確定性的市場(chǎng)環(huán)境、快速變化的客戶行為,凡此種種都導(dǎo)致企業(yè)推廣獲客、營(yíng)銷流量和簽單成本越來(lái)越高,利潤(rùn)空間被壓縮等等,面對(duì)愈加復(fù)雜的外部環(huán)境,企業(yè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)需要依靠數(shù)據(jù)生產(chǎn)力打開(kāi)新局面。
　　
　　釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力
　　
　　發(fā)展數(shù)據(jù)生產(chǎn)力成為當(dāng)下企業(yè)尋求長(zhǎng)期發(fā)展的普遍共識(shí),但從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)生產(chǎn)力,這當(dāng)中還有三個(gè)環(huán)節(jié)需要跨越:
　　
　　·掌控邊緣
　　
　　·將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力
　　
　　·打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用推動(dòng)業(yè)務(wù)變革
　　
　　01
　　
　　掌控邊緣
　　
　　數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的根基是數(shù)據(jù)。在物聯(lián)網(wǎng)與5G技術(shù)應(yīng)用的引導(dǎo)下,數(shù)據(jù)不再整齊地分布在少數(shù)幾個(gè)集中的位置,而是在數(shù)十個(gè)、數(shù)百個(gè)甚至數(shù)千個(gè)邊緣位置上高度分布。
　　
　　鑒于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式(上傳到云端)面臨網(wǎng)絡(luò)時(shí)延高、海量設(shè)備接入、海量數(shù)據(jù)處理難、帶寬不夠和功耗過(guò)高等高難度挑戰(zhàn),邊緣端數(shù)據(jù)的抓取、分析和處理能力就愈加顯得重要,這使得企業(yè)對(duì)部署邊緣計(jì)算的需求愈加強(qiáng)烈。
　　
　　在部署邊緣計(jì)算的過(guò)程中,企業(yè)仍面臨不少挑戰(zhàn),如:
　　
　　·面對(duì)海量、異構(gòu)、多樣性數(shù)據(jù)接入,企業(yè)需要解決跨不同標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)收集,以及大量數(shù)據(jù)流將面臨的瓶頸問(wèn)題;
　　
　　·面對(duì)業(yè)務(wù)開(kāi)展地域/經(jīng)營(yíng)網(wǎng)點(diǎn)增多或需要支撐更多用戶的情況時(shí),企業(yè)需避免部署復(fù)雜難通且彼此孤立的解決方案,同時(shí)要及時(shí)滿足如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等工作負(fù)載對(duì)于處理能力的需求;
　　
　　·數(shù)據(jù)安全也是邊緣計(jì)算部署中不可忽視的一環(huán)。
　　
　　02
　　
　　將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能洞察
　　
　　在“煉化”數(shù)據(jù)時(shí),隨著數(shù)據(jù)量累積,新型基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)、算力、AI模型以及算法的提升,越來(lái)越多企業(yè)將AI/ML技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)分析中,提升企業(yè)“數(shù)智”水平。
　　
　　盡管AI發(fā)展讓企業(yè)可基于新型技術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)以釋放數(shù)據(jù)潛能,但這當(dāng)中仍有需要跨越的阻礙:
　　
　　·AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)需要一套復(fù)雜而智能的軟、硬件平臺(tái),算法的選擇和搭建都有門檻,模型的反復(fù)訓(xùn)練優(yōu)化也十分耗費(fèi)精力——這些數(shù)據(jù)工作者們難以回避的問(wèn)題,也阻礙著更多人使用AI技術(shù)。
　　
　　·一些工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景(如無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)視頻流分析、制造業(yè)缺陷探測(cè)、自主偵察監(jiān)視等)不僅有著復(fù)雜數(shù)據(jù)處理的需求,而且對(duì)于數(shù)據(jù)分析結(jié)果具有較高的時(shí)效性要求,而傳統(tǒng)的批處理數(shù)據(jù)引擎已經(jīng)無(wú)法滿足這些需求。
　　
　　03
　　
　　“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的智能應(yīng)用
　　
　　為智慧企業(yè)賦能
　　
　　從數(shù)據(jù)中生成見(jiàn)解,需要與業(yè)務(wù)整合,轉(zhuǎn)化成為客戶提供服務(wù)的應(yīng)用,企業(yè)可通過(guò)“數(shù)據(jù)-洞察-應(yīng)用”的閉環(huán)持續(xù)迭代、鞏固優(yōu)勢(shì)。
　　
　　同時(shí)IT架構(gòu)形態(tài)已經(jīng)向著跨邊緣、核心和多云的形態(tài)轉(zhuǎn)變,因此跨不同資源將應(yīng)用快速部署到任意需要的地方,成為企業(yè)必備的重要能力之一,利用 Kubernetes 等云原生技術(shù)部署和運(yùn)行應(yīng)用程序已是大勢(shì)所趨。
　　
　　誠(chéng)然,Kubernetes 簡(jiǎn)化了運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的工作,加速了應(yīng)用部署上線,但也同樣面臨著巨大挑戰(zhàn),包括:
　　
　　·如何駕馭龐大而復(fù)雜的云原生生態(tài)系統(tǒng)以及隨之而來(lái)的陡峭學(xué)習(xí)曲線;
　　
　　·如何構(gòu)建更加可靠、安全、智能和適應(yīng)性更強(qiáng)的應(yīng)用,快速合規(guī)、大規(guī)模地在任意位置交付這些應(yīng)用。
　　
　　戴爾科技協(xié)助企業(yè)
　　
　　打通數(shù)據(jù)生產(chǎn)力鏈路
　　
　　面對(duì)上述問(wèn)題,戴爾科技依托其在技術(shù)道路上的不斷拓展協(xié)助企業(yè)跨越障礙。
　　
　　01
　　
　　簡(jiǎn)化邊緣,釋放潛能
　　
　　戴爾科技集團(tuán)的邊緣解決方案涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施、存儲(chǔ)和服務(wù),將云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)延伸到邊緣,以幫助各種規(guī)模的組織高效管理、分析聚合在邊緣的數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,從而做出實(shí)時(shí)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。
　　
　　Dell PowerScale可輕松部署在數(shù)據(jù)中心、邊緣和云端,從而實(shí)現(xiàn)無(wú)邊界數(shù)據(jù)價(jià)值延展;
　　
　　Dell PowerStore允許企業(yè)使用AppsOn功能直接在存儲(chǔ)系統(tǒng)上運(yùn)行應(yīng)用,并能直接進(jìn)行設(shè)備集群添加,為邊緣位置的存儲(chǔ)密集型應(yīng)用場(chǎng)景(如醫(yī)療、大數(shù)據(jù)分析)提供額外的計(jì)算資源;
　　
　　Dell Edge Gateway可跨運(yùn)營(yíng)技術(shù)和IT環(huán)境連接多個(gè)邊緣設(shè)備,運(yùn)行本地化的數(shù)據(jù)處理和分析,從而減少數(shù)據(jù)收集和處理的痛點(diǎn);
　　
　　通過(guò)Dell VxRail衛(wèi)星節(jié)點(diǎn),企業(yè)在邊緣端可獲得VxRail 的運(yùn)營(yíng)模式和效率,不僅簡(jiǎn)化邊緣部署,而且將邊緣工作負(fù)載和基礎(chǔ)架構(gòu)整合到單個(gè)平臺(tái)上,從集中位置自動(dòng)執(zhí)行日常運(yùn)營(yíng)、健康監(jiān)控和生命周期管理,而無(wú)需本地技術(shù)和專業(yè)資源。
　　
　　在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,自動(dòng)駕駛汽車有成百上千個(gè)傳感器,途中每駕駛8小時(shí)約產(chǎn)生40TB的數(shù)據(jù),由于自動(dòng)駕駛對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t極為敏感,毫秒的延遲便會(huì)導(dǎo)致一場(chǎng)慘案的發(fā)生。
　　
　　Dell PowerScale強(qiáng)大的OneFS操作系統(tǒng),大大提高了讀取速度,IOPS可以達(dá)到1580萬(wàn)次/S,無(wú)論是在容量和響應(yīng)速度上均可滿足嚴(yán)苛的自動(dòng)駕 駛需求;其使用的CloudPools功能,可有效支持?jǐn)?shù)據(jù)分層策略,允許根據(jù)自動(dòng)駕駛項(xiàng)目的不同階段將數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)層做自動(dòng)的匹配。
　　
　　

　　
　　02
　　
　　加速洞察
　　
　　戴爾科技開(kāi)發(fā)的解決方案和技術(shù)可協(xié)助研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家縮短獲得洞察力的時(shí)間,讓他們專注于加速新發(fā)現(xiàn),發(fā)掘未來(lái)的新效益。
　　
　　經(jīng)過(guò)驗(yàn)證設(shè)計(jì)的Dell Ready Solutions解決方案,將不同硬件和軟件組件整合以加速部署,避免企業(yè)在設(shè)計(jì)和規(guī)劃過(guò)程中踩“坑”,還針對(duì)AI、機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載進(jìn)行特定優(yōu)化設(shè) 計(jì),簡(jiǎn)化基于人工智能或數(shù)據(jù)分析的部署與操作,幫助專業(yè)人員縮短數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)出周期,加速項(xiàng)目進(jìn)程。
　　
　　此外,Dell Precision Data Science Workstation也能實(shí)現(xiàn)這一功能,用戶可按照自身需求選擇不同方案。
　　
　　關(guān)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,戴爾科技流數(shù)據(jù)平臺(tái)(Dell Streaming Data Platform,SDP)讓企業(yè)能夠通過(guò)單一解決方案訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)(無(wú)論是否為流數(shù)據(jù))。
　　
　　SDP基于 Kubernetes 構(gòu)建而成,可以通過(guò)添加節(jié)點(diǎn)即可存儲(chǔ)所有數(shù)據(jù)。其內(nèi)嵌的Flink計(jì)算引擎提供對(duì)流式數(shù)據(jù)(實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù))的處理分析功能,有助于企業(yè)獲得實(shí)時(shí)業(yè)務(wù) 洞察,提升制造執(zhí)行能力和生產(chǎn)能力,并通過(guò)數(shù)據(jù)分析打造產(chǎn)生新型商業(yè)模式,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)新的經(jīng)濟(jì)效益。
　　
　　美國(guó)翻譯基因組學(xué)研究所TGen將關(guān)于常見(jiàn)和復(fù)雜疾病的發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為患者的治療方法,TGen與戴爾科技合作,借助Dell Ready Solution for HPC Genomics將基因組測(cè)序時(shí)間從兩周縮短到僅僅8小時(shí)。他們?cè)趯?shí)驗(yàn)室中有所發(fā)現(xiàn)后,可以快速有效地轉(zhuǎn)變?yōu)橹委煼桨?從而為更多患者帶來(lái)更好的治療效 果。
　　
　　03
　　
　　創(chuàng)新不止,價(jià)值延續(xù)
　　
　　戴爾科技集團(tuán)通過(guò)跨傳統(tǒng)、云和邊緣的資源和應(yīng)用自適配滿足云原生應(yīng)用的需求,同時(shí)以對(duì)微服務(wù)和容器技術(shù)的支撐簡(jiǎn)化了云原生應(yīng)用、IoT應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、部署和管理,保證云原生業(yè)務(wù)的持續(xù)穩(wěn)定和安全,為加快應(yīng)用敏捷開(kāi)發(fā)保駕護(hù)航,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
　　
　　借助戴爾科技聯(lián)合VMware Tanzu開(kāi)發(fā)的針對(duì)現(xiàn)代化應(yīng)用交付平臺(tái),企業(yè)用戶不僅可以高效地部署、運(yùn)行和管理Kubernetes,為傳統(tǒng)和云原生工作負(fù)載提供一致的集成式使用體 驗(yàn),進(jìn)而快速獲得生產(chǎn)力,而且企業(yè)還能在系統(tǒng)內(nèi)部將虛擬機(jī)和Kubernetes結(jié)合起來(lái),對(duì)虛擬機(jī)、容器以及物理機(jī)進(jìn)行統(tǒng)一管理。
　　
　　通過(guò)自動(dòng)配置功能,開(kāi)發(fā)人員只需要輕松操作即可按需配置資源、選擇云功能,或在內(nèi)部云和公有云之間無(wú)縫移動(dòng)應(yīng)用,從而更多的時(shí)間進(jìn)行創(chuàng)新和構(gòu)建優(yōu)秀的應(yīng)用,推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
　　
　　在企業(yè)構(gòu)筑數(shù)字生產(chǎn)力的過(guò)程中,戴爾科技的咨詢服務(wù)團(tuán)隊(duì)也將協(xié)同企業(yè)一道,以其先進(jìn)技術(shù)和訓(xùn)練有素的專家團(tuán)隊(duì),為企業(yè)提供戰(zhàn)略指導(dǎo)和經(jīng)驗(yàn)證的實(shí)用技能,推動(dòng)其愿景規(guī)劃的落地。
　　
　　戴 爾科技協(xié)助Banco 在短短18個(gè)月內(nèi)創(chuàng)建一個(gè)100%的數(shù)字銀行平臺(tái)Next,利用現(xiàn)代技術(shù)平臺(tái)、AI和數(shù)據(jù)分析服務(wù),不斷創(chuàng)新吸引年輕消費(fèi)者。其中,Banco給予戴爾咨 詢服務(wù)高度評(píng)價(jià),指出戴爾咨詢服務(wù)團(tuán)隊(duì)對(duì)Banco面臨的問(wèn)題深入研判,以成熟的方法論和經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的設(shè)計(jì)為其成功打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
　　
　　 筑牢數(shù)字基座
　　
　　是成為數(shù)智遠(yuǎn)見(jiàn)者的第一步
　　
　　唯有全面提高企業(yè)韌性
　　
　　方能做到行穩(wěn)致遠(yuǎn)
　　
　　接收下方邀請(qǐng)函
　　
　　共同鍛造企業(yè)“韌性”
　　
　　釋放數(shù)據(jù)無(wú)限潛能