生信分析中的列線圖看不懂？看這里
爾云間? 一個專門做科研的團隊
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小伙伴們，大家好呀，很高興和大家見面，最近看到有果粉提問關(guān)于列線圖的問題，之前呢有寫過關(guān)于如何做列線圖，以及列線圖的一些基礎(chǔ)知識的推文，如果有小伙伴需要，可直接在往期里面查找就可以了，今天呢我們來聊聊關(guān)于如何進行列線圖讀圖。走神的，還沒有準(zhǔn)備好的小伙伴快來看這吧。
我們通過往期內(nèi)容知道列線圖長什么樣，大概就是像下圖這樣的。
當(dāng)小伙伴拿到這樣一張圖時，首先去看左邊的名稱，小編這張圖中左邊的名稱分別為Points,Age,RiskScore,Total Points,1-year survival,2-year survival,3-year survival,這些名稱大致分為三類：
第一類為得分包括Points（單個變量的得分）和Total Points（所有單個變量得分的總得分）
第二類為變量，包括Age和RiskScore兩個變量
第三類為預(yù)測概率，包括1-year survival,2-year survival,3-year survival,分別代表一年、兩年、三年生存的概率。
列線圖中每個名稱均對應(yīng)一個帶有刻度的線段，代表了該變量的可取值范圍，而線段的長度則反映了該因素對結(jié)局事件的貢獻大小。比如圖中的Age變量，對應(yīng)的線段是20-90，可以說明年齡的取值范圍是20-90。Age變量的線段總長度對應(yīng)到Pointsf的得分為25，也就說明Age變量對結(jié)局事件的貢獻為25；對Age變量線段的最遠端做垂線，這里要說明這個線段是我們自己讀圖時自己加上去的，實際上并沒有這個垂線，可以發(fā)現(xiàn)Age變量垂線在1-year survival上的刻度位置為0.58左右，說明Age變量對應(yīng)的一年生存率大概為0.58左右。
當(dāng)然小伙伴在實際的分析中可能會遇到多個變量，分析的方法也是一模一樣，小伙伴需要學(xué)會舉一反三。
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