化工企業(yè)研發(fā)和生產(chǎn)中離不開大量實(shí)驗(yàn)和海量數(shù)據(jù)，借助科學(xué)的數(shù)據(jù)分析工具不僅能夠幫助從業(yè)者快速高效的設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，也能最大程度地挖掘出相關(guān)信息，從而達(dá)到事半功倍的效果。

如何利用包含大量觀測的多個(gè)過程變量數(shù)據(jù)尋找潛在規(guī)律，分析對(duì)結(jié)果的影響受到越來越多人的重視，但是變量之間普遍存在的相關(guān)性，增加了問題分析的復(fù)雜性和不便，這在化工行業(yè)尤其明顯。如果分別對(duì)每個(gè)變量進(jìn)行分析，則分析往往是孤立的，而盲目減少變量，又容易損失很多信息，產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)論。結(jié)合JMP的各種多元算法和平臺(tái)，能夠快速有效挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，發(fā)現(xiàn)和解決問題，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵參數(shù)的質(zhì)量控制，減少企業(yè)不必要的研發(fā)投入以及避免可能的損失。

在生產(chǎn)制造端，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能在企業(yè)數(shù)字化工廠管控系統(tǒng)建設(shè)的廣泛應(yīng)用，MES（生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)）為企業(yè)提供了生產(chǎn)過程信息化的平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品制造數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集。那么，如何將JMP軟件與MES系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與分析？如何快速生成可靠的質(zhì)量報(bào)告？

11月22日14:00-16:00，“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策，JMP助力化工行業(yè)降本增效”線上研討會(huì)高能來襲！此次研討會(huì)邀請(qǐng)到了化工行業(yè)全球領(lǐng)先的漢高股份有限公司膠粘劑事業(yè)部高級(jí)應(yīng)用工程師、新能源電池關(guān)鍵材料及自動(dòng)化設(shè)備綜合解決方案提供商璞泰來集團(tuán)膜材事業(yè)部數(shù)據(jù)信息部代總監(jiān)，以及JMP資深數(shù)據(jù)分析顧問帶來三場精彩演講，分享JMP如何在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互式的可視化分析、先進(jìn)的建模方法、模型驅(qū)動(dòng)的多元控制圖及強(qiáng)大的JSL等方面，助力化工企業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的降本增效最佳實(shí)踐應(yīng)用。歡迎從事研發(fā)、工藝、質(zhì)量、生產(chǎn)制造、持續(xù)改善等工作的工程師、分析師、研究人員及管理人員參加！

會(huì)議日程

精彩看點(diǎn)

精彩看點(diǎn)1

全球知名化工集團(tuán)漢高股份有限公司高級(jí)應(yīng)用工程師將分享自己在汽車涂料配方開發(fā)、個(gè)人護(hù)理產(chǎn)品功效宣稱和電子膠黏劑應(yīng)用等領(lǐng)域中所遇到的JMP使用場景，包括DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，不同產(chǎn)品性能顯著性差異檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)可視化等。

精彩看點(diǎn)2

JMP資深用戶、使用JMP超過一萬小時(shí)的璞泰來集團(tuán)膜材事業(yè)部數(shù)據(jù)信息部代總監(jiān)將分享如何運(yùn)用JMP獨(dú)特的JSL（JMP Scripting Language）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集、自動(dòng)化處理、圖形可視化快速鎖定分析結(jié)果，并演示如何通過JMP軟件的二次開發(fā)形成標(biāo)準(zhǔn)化、定制化的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)制造過程以及產(chǎn)品質(zhì)量的數(shù)據(jù)可視化，形成可靠的質(zhì)量數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

精彩看點(diǎn)3

JMP資深技術(shù)顧問將通過模擬現(xiàn)實(shí)世界的化工生產(chǎn)過程，詳細(xì)演示：

• 如何借助JMP主成分分析（PCA），有效實(shí)現(xiàn)高維數(shù)據(jù)的降維，減少后期分析和監(jiān)控的變量個(gè)數(shù)；

• 如何利用JMP偏最小二乘模型和模型驅(qū)動(dòng)的多元控制圖實(shí)現(xiàn)高維、多變量數(shù)據(jù)的檢測和診斷，建立產(chǎn)品質(zhì)量變量和過程變量的函數(shù)，提前發(fā)現(xiàn)可能存在的異常，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的化工生產(chǎn)過程監(jiān)控；

• 如何將JMP連接到外部數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取及在線發(fā)布，增強(qiáng)數(shù)據(jù)決策的時(shí)效性。

復(fù)制以下鏈接到瀏覽器報(bào)名：

https://www.jmp.com/zh_cn/events/live-webinars/non-series/2022-11-22.html?utm_campaign=wcl7015b0000057ipJAAQ&utm_source=bilibili&utm_medium=social

或掃描二維碼報(bào)名：