剛接觸論文時(shí)，我們常常聽到要研究論文就頭大，想到論文就排斥。

研究論文時(shí)無法透徹理解paper，不能復(fù)現(xiàn)代碼，

無法提出創(chuàng)新優(yōu)化方案，導(dǎo)致論文發(fā)不出去

還有無法按照技術(shù)演進(jìn)思路，系統(tǒng)學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)知識(shí)。

不知道從哪個(gè)論文資源平臺(tái)找論文。。。

所以，有同學(xué)調(diào)侃到：世上無難事，只要肯放棄。

其實(shí)還有一部分同學(xué)是沒有讀論文的習(xí)慣的，但做AI研究是必須要讀論文的。

特別是研究CV和NLP的同學(xué)，要想學(xué)好CV和NLP，論文是一定要讀的。

那我們讀論文有5個(gè)很重要的因素：

1、可以構(gòu)建知識(shí)體系。比如通過Related Works快速了解該方向研究現(xiàn)狀，追蹤經(jīng)典論文

2、可以緊跟前沿技術(shù)，了解領(lǐng)域內(nèi)新技術(shù)及效果，快速借鑒到自身項(xiàng)目

3、培養(yǎng)科研邏輯，熟悉論文體系，了解如何創(chuàng)造新事物，培養(yǎng)良好科研習(xí)慣

4、當(dāng)然還有很多小伙伴是為了寫論文。

5、還有小伙伴是為了面試找工作。讀論文對(duì)面試找工作也是非常有幫助的，在面試過程中，面試官喜歡問一下前沿的技術(shù)，尤其是新出爐的論文，考察大家對(duì)技術(shù)的熱愛程度，以及是否有關(guān)注前沿技術(shù)。

我們從大家在學(xué)習(xí)paper面臨的問題中，從四個(gè)角度給大家一些參考方法：

1、如何選擇論文

2、查找論文的幾個(gè)常用網(wǎng)址

3、如何篩選優(yōu)質(zhì)論文

4、如何精確查找已知論文

那目前論文每年新出的那么多，如果不會(huì)選，耗時(shí)耗力。

所以，如何選論文很重要。

第一，如何選擇論文？

我們可以從論文類型角度看：

第一個(gè)是綜述論文。

綜述論文是對(duì)某一領(lǐng)域的研究歷史和現(xiàn)狀的相關(guān)方法、算法進(jìn)行匯總，對(duì)比分析，同時(shí)分析該領(lǐng)域未來發(fā)展方向。所以，綜述論文是適合入門一個(gè)新領(lǐng)域的首選，剛接觸一個(gè)新領(lǐng)域，首先要讀的就是綜述類的論文。

第二個(gè)是專題論文。

就是具體的算法、模型的提出。有了相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，我們就可以進(jìn)入具體算法論文當(dāng)中去學(xué)習(xí)其設(shè)計(jì)思路，實(shí)驗(yàn)技巧，代碼實(shí)現(xiàn)等具體技術(shù)。

但深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展之快，每天都有成千上百的新論文，難免魚龍混雜。

所以需要挑出質(zhì)量高的論文。

讀上百篇低質(zhì)論文，不如精通一篇高質(zhì)量論文。

如何選擇高質(zhì)量的論文：

1、選擇高質(zhì)量期刊會(huì)議： CVPR、ECCV、ICCV、AAAI、NIPS、ICLR、ICML等

2、選擇高引論文：同行間普遍認(rèn)可，參考，借鑒的論文高引論文表明了這篇論文中的方法在該領(lǐng)域內(nèi)非常重要，這也是你在選擇論文時(shí)一個(gè)非常重要的參考要素

3、選擇知名團(tuán)隊(duì)：因?yàn)橹麍F(tuán)隊(duì)的論文質(zhì)量相對(duì)較高，例如 Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton、 Andrew Ng等

4、選擇有代碼論文：我們都知道 Talk is cheap.Show me the code。這句經(jīng)典名言。有代碼復(fù)現(xiàn)的論文，不僅質(zhì)量有保證的，在你實(shí)操復(fù)現(xiàn)的過程中，才能得到及時(shí)的反饋和收獲。畢竟很多論文的實(shí)驗(yàn)結(jié)果無法復(fù)現(xiàn)，那么我們讀了可能也沒什么作用。

第二，去哪里找到我們要讀的論文呢？

首先，推薦一個(gè)實(shí)用網(wǎng)站：paperwithcode，上面收集了大量論文及其代碼實(shí)現(xiàn)，大家可以在上面尋找論文去閱讀。

那對(duì)于未知論文題目的論文，如何進(jìn)行檢索？

一般來說，我們只有關(guān)鍵詞，想通過關(guān)鍵詞來尋找相關(guān)論文來閱讀，那么我們可以通過以下4種方法

1、通過知網(wǎng)尋找優(yōu)質(zhì)綜述，快速入門，并通過參考文獻(xiàn)收集大量論文題目

2、通過搜索引擎，這里常用的有百度學(xué)術(shù)和google scholar，這些搜索引擎上能找到大量的相關(guān)論文

3、arXiv，arXiv是預(yù)印本平臺(tái)?，F(xiàn)在大多數(shù)論文在發(fā)表之前都會(huì)先公布到arXiv上占坑。這是由于技術(shù)發(fā)展之快，論文等不到見刊，就需要先公諸于世，讓大家先看到這個(gè)方法是作者提出來的。

4、到頂會(huì)中搜索相關(guān)關(guān)鍵詞，緊跟技術(shù)發(fā)展。

第三，如何篩選優(yōu)質(zhì)論文

通過以上途徑可以搜索到成千上萬的論文，但是如何篩選優(yōu)質(zhì)論文呢？

那需要看論文所在的期刊是否優(yōu)質(zhì)，評(píng)判期刊優(yōu)質(zhì)的方法是看期刊影響因子。

期刊影響因子是大家公認(rèn)的期刊質(zhì)量評(píng)判指標(biāo)，它的計(jì)算方式是：

采用期刊前N年發(fā)表的論文被引數(shù)除以前N年發(fā)表的論文數(shù)，通常N=2或N=5。

除了看IF，更方便快捷的方法也可以看期刊的分區(qū)，一區(qū)優(yōu)于二區(qū)，二區(qū)優(yōu)于三區(qū)，以此類推。

在這里我們需要知道，分區(qū)的方式主要有兩種，一種是JCR，一種是中科院。JCR是國(guó)際通用的方式，而中科院的方式僅在中國(guó)適用。

以上方法是針對(duì)未知論文題目，我們應(yīng)該從哪里找到論文。

第四點(diǎn)，針對(duì)已知論文的查找

1、這里給大家安利一個(gè)能繞過科研論文收費(fèi)的神奇網(wǎng)站——sci-hub

由于它這個(gè)神奇的功能，所以它的網(wǎng)址經(jīng)常需要變動(dòng)。

打開網(wǎng)站，我們可以搜索URL，PMID，DOI或字符串就可以打開論文，進(jìn)行閱讀，下載。

（PMID是PubMed中收錄的文獻(xiàn)編號(hào)，并且是唯一的。DOI是數(shù)字對(duì)象標(biāo)識(shí)符，每一篇論文都有這個(gè)編號(hào)，相當(dāng)于論文的數(shù)字身份證，我們可以通過DOI快速的鎖定論文。）

我們可以看一看兩篇經(jīng)典論文的DOI，DOI分為前綴和后綴，后綴是頒發(fā)機(jī)構(gòu)。舉個(gè)栗子，從下面圖中我們可以看到，這兩篇論文都出自CVPR

2、百度學(xué)術(shù)的文獻(xiàn)互助功能。通過搜索，點(diǎn)擊求助文獻(xiàn)，等待有資源的朋友上傳論文就可以了。這個(gè)功能還是比較實(shí)用，比較快捷的。

3、其他領(lǐng)域

知網(wǎng)：尋找優(yōu)質(zhì)綜述，快入入門

google scholar： http://www.scholar.google.com 構(gòu)建知識(shí)體系

arXiv： https://arxiv.org 論文預(yù)印本（preprint）平臺(tái)

關(guān)注頂會(huì)：CVPR、ECCV、ICCV、AAAI、NIPS、ICLR、ICML等

通過以上這幾個(gè)方法，大家大概可以找到自己想要的論文了。

那如何管理論文，具體如何學(xué)習(xí)論文呢，

我們下一次再分享給大家~