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1.數(shù)據(jù)分析師和獨(dú)立數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)師傳授豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和杰出的繪圖技能，實(shí)用的科研論文配圖繪制指南。 2.系統(tǒng)地介紹基于Python的科研論文配圖的繪制技巧，提高讀者的繪圖效率。 3.100多種圖形的詳細(xì)繪制方法，200多個(gè)繪圖用的源代碼文件即學(xué)即用，輕松做出精美的科研和論文配圖，讓論文錦上添花。 4.全彩印刷，圖表案例精彩呈現(xiàn)，帶來良好的閱讀體驗(yàn)，方便理解和學(xué)習(xí)。 5.浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長陳為教授，圖表大咖張杰、張敏和阿里云技術(shù)專家石璞東聯(lián)名推薦。

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第1章 科研論文配圖的繪制與配色基礎(chǔ) 1
1.1 科研論文配圖的繪制基礎(chǔ) 2
1.1.1 繪制規(guī)范 2
1.1.2 繪制原則 4
1.2 科研論文配圖的配色基礎(chǔ) 5
1.2.1 色彩模式 5
1.2.2 色輪配色原理 7
1.2.3 顏色主題 9
1.2.4 配色工具 12
1.3 本章小結(jié) 16
第2章 繪制工具及其重要特征 17
2.1 Matplotlib 18
2.1.1 圖形元素 18
2.1.2 圖層順序 19
2.1.3 軸比例和刻度 20
2.1.4 坐標(biāo)系 22
2.1.5 多子圖的繪制 25
2.1.6 常見的圖類型 30
2.1.7 結(jié)果保存 31
2.2 Seaborn 31
2.2.1 圖類型 31
2.2.2 多子圖網(wǎng)格型圖 33
2.2.3 繪圖風(fēng)格、顏色主題和繪圖元素縮放比例 34
2.3? ProPlot 36
2.3.1 多子圖繪制處理 36
2.3.2 更簡單的顏色條和圖例 39
2.3.3 更加美觀的顏色和字體 40
2.4? SciencePlots 42
2.5 本章小結(jié) 44
第3章 單變量圖形的繪制 45
3.1 基于連續(xù)變量繪制的單變量圖的類型 46
3.2 單變量圖形的繪制方法 47
3.2.1 直方圖 47
3.2.2 密度圖 49
3.2.3 Q-Q圖和 P-P圖 58
3.2.4 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)圖 60
3.3 本章小結(jié) 63
第4章.雙變量圖形的繪制 64
4.1 繪制離散變量和連續(xù)變量 65
4.1.1 誤差線 65
4.1.2 點(diǎn)圖 67
4.1.3 克利夫蘭點(diǎn)圖和“棒棒糖”圖 67
4.1.4 類別折線圖 70
4.1.5 點(diǎn)帶圖和分簇散點(diǎn)圖 71
4.1.6 柱形圖系列 73
4.1.7 人口“金字塔”圖87
4.1.8 箱線圖 89
4.1.9 “小提琴”圖 95
4.1.10 密度縮放抖動(dòng)圖 101
4.1.11 云雨圖 102
4.1.12 餅圖和環(huán)形圖 104
4.2 繪制兩個(gè)連續(xù)變量 107
4.2.1 折線圖系列 108
4.2.2 面積圖 113
4.2.3 相關(guān)性散點(diǎn)圖系列117
4.2.4 回歸分析（線性和非線性） 128
4.2.5 相關(guān)性矩陣熱力圖133
4.2.6 邊際組合圖 139
4.3 其他雙變量圖類型 141
4.3.1 ROC曲線 141
4.3.2 生存曲線圖144
4.3.3 “火山”圖146
4.3.4 “子彈”圖148
4.4 本章小結(jié) 151
第5章 多變量圖形的繪制 152
5.1 等值線圖 153
5.1.1 基礎(chǔ)等值線圖 153
5.1.2 紋理填充等值線圖 154
5.1.3 帶矢量指示的等值線圖 155
5.2 點(diǎn)圖系列 156
5.2.1 相關(guān)性散點(diǎn)圖 156
5.2.2 氣泡圖系列 159
5.3 三元相圖 161
5.3.1 三元相圖的基本樣式 163
5.3.2 三元相散點(diǎn)圖系列 164
5.3.3 三元相等值線圖 171
5.3.4 三元相多邊形圖 173
5.4? 3D圖系列175
5.4.1 3D散點(diǎn)圖系列 175
5.4.2 3D柱形圖177
5.4.3 3D曲面圖178
5.4.4 3D組合圖系列 181
5.4.5 利用 Mayavi庫繪制 3D圖系列 184
5.4.6 利用 PyVista庫繪制 3D圖系列 187
5.5 平行坐標(biāo)圖 191
5.5.1 pandas庫繪制 191
5.5.2 Plotly Express庫繪制192
5.5.3 Paxplot庫繪制194
5.5.4 曲線樣式繪制 195
5.6? Radviz圖 196
5.7 主成分分析圖 198
5.8 和弦圖 201
5.9 ?；鶊D 204
5.10 本章小結(jié)206
第6章 空間數(shù)據(jù)型圖形的繪制207
6.1 地理空間數(shù)據(jù)可視化分析208
6.1.1 空間數(shù)據(jù)處理方法及常見的地理投影 208
6.1.2 地理空間數(shù)據(jù)格式 211
6.1.3 地理空間地圖類型 212
6.2 常見地理空間地圖的繪制212
6.2.1 GeoPandas庫對象基礎(chǔ)繪圖 212
6.2.2 地理空間繪圖坐標(biāo)系樣式更改 214
6.2.3 常見地理空間地圖類型215
6.2.4 氣泡地圖 219
6.3 分級統(tǒng)計(jì)地圖 222
6.3.1 單變量分級統(tǒng)計(jì)地圖 222
6.3.2 雙變量分級統(tǒng)計(jì)地圖 224
6.4 帶統(tǒng)計(jì)信息的地圖 227
6.5 連接線地圖 229
6.6 類型地圖232
6.7 等值線地圖 233
6.8 子地圖添加 238
6.9 本章小結(jié) 239
第7章 其他類型圖的繪制 241
7.1? Bland Altman圖 242
7.2 配對數(shù)據(jù)圖系列243
7.2.1 配對圖 243
7.2.2 配對 T檢驗(yàn)圖245
7.2.3 前后圖 246
7.2.4 應(yīng)用場景 249
7.3 韋恩圖249
7.4 泰勒圖250
7.5 森林圖254
7.6 漏斗圖256
7.7 史密斯圖 259
7.8 本章小結(jié) 261
第8章 學(xué)術(shù)圖繪制案例 262
8.1 數(shù)據(jù)觀察期 263
8.2 相關(guān)性分析（多子圖） 266
8.3 模型精度評估分析271
8.4 本章小結(jié) 274
附錄 部分英文期刊關(guān)于投稿插圖的標(biāo)準(zhǔn)和要求 275
參考文獻(xiàn) 279