沒有一個行業(yè)比數據庫更需要長期主義，而在踐行長期主義的道路上，國內數據庫廠商中華為是不可忽視的存在。

近日，Gartner Peer Insights《Voice of the Customer for Cloud Database Management Systems，2023》報告發(fā)布，顯示華為云成為全球唯一獲得云數據庫管理系統(tǒng)“客戶之選”的云廠商，客戶滿意和推薦度高達98%。

而此前，在2023年華為全球智慧金融峰會上，華為云正式發(fā)布全新一代分布式數據庫GaussDB，軟硬協(xié)同、全棧自主，交出了公司研發(fā)數據庫二十年來的答卷。

縱觀國內外數據庫發(fā)展史，做好數據庫的確并非易事，不僅需要強勁的技術實力，還需要構建完善的商業(yè)生態(tài)。而且相對于前者，后者可能才是相關廠商成功的關鍵所在。

從商業(yè)替代的角度看，相比甲骨文等在數據庫領域積累超過45年的企業(yè)，國內數據庫廠商雖然已經付出巨大的時間成本和資金投入，但似乎仍處于一個追趕階段。

而華為云持續(xù)深耕數據庫領域，并成為“客戶之選”，是否意味著真正的國產化替代已經來到？

圖片來源：網絡

數據庫60年，向商業(yè)繁榮而生

芯片、操作系統(tǒng)和數據庫并稱為科技領域的三大基礎設施。

相比前兩者，數據庫并不是日常新聞中的“主角”。但事實上，幾乎所有的商業(yè)系統(tǒng)都需要數據庫來進行組織、儲存、管理與調用。因此，數據庫也被稱為“基礎軟件皇冠上的明珠”。

1964年，通用電氣公司開發(fā)出了世界上第一個數據庫系統(tǒng)——IDS。自此之后的60年，美國開啟了一輪又一輪的數據庫技術浪潮。直至今日，美國依然在數據庫行業(yè)占據領先地位。

而為了增強競爭力，擺脫對國外技術和產品的依賴性，國內數據庫廠商也在持續(xù)推進數據庫研發(fā)，以盡早實現國產化替代。在2009年，阿里巴巴就率先提出“去IOE”的概念。所謂“去IOE”，是指在IT基礎架構中排除IBM的小型機、Oracle數據庫和EMC高端存儲，代之在開源軟件基礎上開發(fā)的系統(tǒng)。

然而，十多年過去了，國產數據庫依然沒有占據主導地位。根據公開數據顯示，國外廠商仍然占據中國數據庫市場份額超50%，微軟、亞馬遜、甲骨文這幾家巨頭的地位難以動搖。

技術實力不足可能是一方面的原因。根據信通院發(fā)布的數據顯示，截至2022年6月，全球數據庫企業(yè)為363家，其中美國145家、中國116家。在中國的這些企業(yè)中，只有3家企業(yè)的規(guī)模達到了千人以上，而甲骨文等美國數據庫廠商的規(guī)模已達數萬人，反映出較大的人才儲備差距。

另據公開資料顯示，美國開源和商業(yè)數據庫的占比為48%和52%，我國為83.4%和16.6%，可以看出，國內數據庫主要基于開源技術開發(fā)，自主研發(fā)較少，技術方面有較大提升空間。

而相比技術優(yōu)勢，國外廠商數據庫生態(tài)的商業(yè)優(yōu)勢可能更難超越。比如，占據市場主要份額的甲骨文早早完成了自身的數據庫生態(tài)建設。2009年，甲骨文推出合作伙伴計劃（OPN），在全球的合作伙伴早已突破2.5萬家。

圖片來源：甲骨文，OPN官方網站

這也意味著，第三方產品及服務基本可以解決絕大多數甲骨文數據庫的異常問題。對比來看，目前國內不少數據庫軟件仍然依賴原廠商的技術支持，難以形成完整的商業(yè)生態(tài)，這也成為實現國產化替代道路上的一大阻力。

但國產數據庫并非完全沒有機會。當遷移收益遠遠大于遷移成本，產品替代就會自然而然地發(fā)生。

2012年，亞馬遜從自身業(yè)務的實際需求出發(fā)，推出分布式存儲系統(tǒng)DynamoDB。在這之后，分布式云數據庫開始飛速發(fā)展，不斷搶占傳統(tǒng)數據庫的重要陣地。傳統(tǒng)數據庫看似固若金湯的“馬奇諾防線”，正在遭遇分布式云數據庫的“閃電戰(zhàn)”。

資料來源：Gartner《云數據庫管理系統(tǒng)魔力象限》

亞馬遜的DynamoDB為什么能獲得成功，并迅速成為數據庫行業(yè)的領導者？這主要歸功于電子商務這一全新的商業(yè)場景。在該商業(yè)場景下，亞馬遜的DynamoDB體現出極強的遷移收益，因此越來越多的企業(yè)選擇了“亞馬遜方案”。

可以這樣理解，更高的遷移收益實際上來源于商業(yè)場景的進化。縱觀整個數據庫的歷史，通用電氣、IBM、霍尼韋爾、亞馬遜、阿里巴巴等企業(yè)都因為新的商業(yè)場景而進一步發(fā)展了數據庫技術。

而對于華為等數據庫廠商而言，想要自身的技術路線得到認可，就必須找到面向未來的新商業(yè)圖景。這個新商業(yè)圖景包括更前沿的技術概念、更優(yōu)秀的性能處理以及更完善的商業(yè)生態(tài)。

GaussDB 20年，從技術可行到生態(tài)建設

2001年，為了支持自身的電信業(yè)務，華為開始研發(fā)數據存儲組件DopraDB。十年后，華為成立Gauss實驗室，DopraDB也成為GaussDB的GMDB V1系列產品。而后，再走過十年左右的時間，如今GaussDB已經完成了華為內部600多套數據庫的全面替換，累計建設超過6000個分布式數據庫節(jié)點，承載數據量高達6PB，并借此次發(fā)布會的機會，成功從幕后走到了臺前。

走到臺前的路途多少有些艱難，打造技術優(yōu)勢只是萬里長征的第一步。

所謂打造技術優(yōu)勢，本質上可以拆解成兩件事：提高數據庫性能和保障數據庫安全。作為國內唯一同時做到軟硬協(xié)同、全棧創(chuàng)新的自研數據庫，GaussDB在性能和安全上都實現了新的突破。

比如，性能方面，在招商銀行的實際應用中，GaussDB的抖動率比其他廠商減少了85.6%；在與郵儲銀行的合作中，郵儲銀行向華為開放了6.5億用戶用于建設分布式新核心系統(tǒng)，和原有的系統(tǒng)相比，GaussDB的效率提升了40%。而故障處理方面，2023年，GaussDB在工行核心信貸系統(tǒng)中，上線了同城雙集群RPO=0方案。與原先甲骨文數據庫雙集群方案需15-30分鐘進行故障修復相比，GaussDB僅需2分鐘。

資料來源：華為云GaussDB發(fā)布會

然而在數據庫領域，技術領先并不代表商業(yè)成功。可以這么說，技術優(yōu)勢是商業(yè)成功的下限，生態(tài)建設是商業(yè)成功的上限，也是國內數據庫廠商急需突破的枷鎖。而在構建商業(yè)生態(tài)的過程中，確定好從什么行業(yè)入手至關重要。

從當前情況來看，金融行業(yè)已成為國內數據庫廠商瞄準的一大領域。

對比其他行業(yè)，金融行業(yè)具有數據量大、性能要求高、故障容忍度低的特點。同時，該行業(yè)對數據庫國產化替代的需求也極為旺盛。從2022年國產數據庫的中標信息看，46%的采購單位集中在金融行業(yè)，其次是政府。因此，金融行業(yè)可以說是一片挖掘商業(yè)價值的“廣闊天地”，能啃下這塊“硬骨頭”的數據庫廠商，在面對其他商業(yè)應用時也會更加游刃有余。

基于此，和OceanBase、騰訊TDSQL一樣，GaussDB將金融場景作為重點發(fā)力的商業(yè)應用。目前，GaussDB已廣泛應用于金融行業(yè)，助力中國建設銀行、中國農業(yè)銀行等國有大行的核心業(yè)務運轉。

但只有金融場景是遠遠不夠的，想要深入更多商業(yè)場景，數據庫廠商必須和獨立軟件開發(fā)商建立聯(lián)系，形成連接上下游的全面產業(yè)協(xié)同。如果商業(yè)應用的目標是解決特定行業(yè)的特定問題，那么產業(yè)協(xié)同的終極就是建立更普適的系統(tǒng)方案。

面對甲骨文等領先者的先發(fā)優(yōu)勢，開源也許是后來者整合產業(yè)資源最重要的工具。從2022年開始，國產數據庫廠商開始陸續(xù)推出自家的開源產品，例如阿里云Polar-X的開源項目X-Paxos、螞蟻集團CeresDB的開源項目CeresDB 0.2.0、華為云GaussDB的開源項目OpenGemini等。

不過，開源是一種相對被動的產業(yè)協(xié)同，更主動的辦法是與上下游建立合作關系。由于數據庫軟件并不是一個孤立的系統(tǒng)，其中包含數據庫遷移、備份恢復、容災、一站式運維、數據庫咨詢服務、數據庫培訓等解決方案，因此近年來相關廠商都在謀求更多合作機會，以打通商業(yè)鏈條各環(huán)節(jié)。

比如，從阿里獨立出去的OceanBase陸續(xù)與基礎硬件廠商、軟件服務廠商等建立產品適配認證體系，而華為也攜手17家軟件伙伴企業(yè)、7家服務伙伴企業(yè)，共同啟動了GaussDB數據庫金融行業(yè)生態(tài)發(fā)展計劃。

但正如前文所說，生態(tài)建設成功的標志是遷移收益高于遷移成本。就這一點而言，華為能再現亞馬遜DynamoDB的成功嗎？結合產品功能和行業(yè)需求來看，還是存在一定的可能性。

據了解，華為云GaussDB具有易部署、易遷移的特性，可以實現存儲成本下降50%，整體資源利用率提升4倍以上，同時通過提供結構+數據一站式遷移解決方案，最大程度滿足相關行業(yè)的需求，并有望借助應用模式復制，走向更多場景。

當然，華為云GaussDB問世不等于數據庫的國產化替代已經完成。需要看到，國內數據庫廠商所面對的是一片“藍?！薄?018年，“信創(chuàng)”被納入國家戰(zhàn)略，并提出了“2+8+N”的發(fā)展體系。其中，“N”是指國內市場的千行百業(yè)。另外，數據顯示，預計到2025年，我國數據庫市場規(guī)模將達688億元，CAGR為23.4%。

在這種背景下，華為云GaussDB的發(fā)布自然不會是國產數據庫的終局，而可能是一個嶄新的開端。未來，隨著國產化替代的深入，國產數據庫將有機會在更多行業(yè)中發(fā)揮價值。

作者：添澤Tyler

來源：松果財經