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方差分析-Python

2023-07-30 14:21 作者:點(diǎn)連線成圈  | 我要投稿

數(shù)據(jù)介紹:某校初一有6個(gè)班,每個(gè)班有5名學(xué)生,記錄了其入學(xué)成績(jī)、上學(xué)期的期中和期末考試成績(jī)、下學(xué)期的期中和期末成績(jī),以及授課教師性別和教學(xué)模式。(本數(shù)據(jù)純屬虛構(gòu))


導(dǎo)入:

、單因素獨(dú)立測(cè)量方差分析

研究問(wèn)題:若該校整個(gè)學(xué)年都堅(jiān)持使用相應(yīng)的教學(xué)模式,檢驗(yàn)一年后三種教學(xué)模式下的學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)均值有無(wú)差異?

H0:μ(模式1-下學(xué)期期末成績(jī))=μ(模式2-下學(xué)期期末成績(jī))=μ(模式3-下學(xué)期期末成績(jī))

H1:至少有一個(gè)教學(xué)模式條件下的下學(xué)期期末成績(jī)平均值是不同的

Python代碼:

運(yùn)行結(jié)果:教學(xué)模式對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)不存在顯著效應(yīng)(F=0.265,P=0.769>0.05)


二、單因素重復(fù)測(cè)量方差分析

研究問(wèn)題:若將上述情境“班1和班2使用模式1,班3和班4使用模式2,班5和班6使用模式3”改成“全校6個(gè)班所有學(xué)生,都在初一上學(xué)期期中考試前采用模式1,上學(xué)期期中考試后至期末考試間采用模式2,初一下學(xué)期期中考試前采用模式3”,此時(shí)校長(zhǎng)問(wèn)三種教學(xué)模式下的學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)均值有無(wú)差異?

H0:μ(模式1-上學(xué)期期中成績(jī))=μ(模式2-上學(xué)期期末成績(jī))=μ(模式3-下學(xué)期期中成績(jī))

H1:至少有一個(gè)教學(xué)模式條件下的成績(jī)平均值是不同的

Python代碼:

運(yùn)行結(jié)果:教學(xué)模式對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)不存在顯著效應(yīng)(F=1.036,P=0.362>0.05)


三、雙因素獨(dú)立測(cè)量方差分析

研究問(wèn)題:檢驗(yàn)三種教學(xué)模式及教師性別下的學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)均值有無(wú)差異?

假設(shè)1:關(guān)于教學(xué)模式的主效應(yīng)

H0:μ(模式1-下學(xué)期期末成績(jī))=μ(模式2-下學(xué)期期末成績(jī))=μ(模式3-下學(xué)期期末成績(jī))

H1:至少有一個(gè)教學(xué)模式條件下的下學(xué)期期末成績(jī)平均值是不同的

假設(shè)2:關(guān)于教師性別的主效應(yīng)

H0:μ(男教師-下學(xué)期期末成績(jī))=μ(女教師-下學(xué)期期末成績(jī))

H1:μ(男教師-下學(xué)期期末成績(jī))≠μ(女教師-下學(xué)期期末成績(jī))

假設(shè)3:關(guān)于教學(xué)模式與教師性別的交互效應(yīng)

H0:教學(xué)模式與教師性別之間沒(méi)有交互作用

H1:教學(xué)模式與教師性別之間存在交互作用

Python代碼:

運(yùn)行結(jié)果:

教學(xué)模式對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)不存在顯著效應(yīng)(F=0.255,P=0.777>0.05),教師性別對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)也不存在顯著效應(yīng)(F=0.873,P=0.359>0.05),教學(xué)模式與教師性別之間也不存在交互作用(F=0.536,P=0.592>0.05)。


四、單因素獨(dú)立測(cè)量協(xié)方差分析

研究問(wèn)題:若考慮入學(xué)成績(jī),檢驗(yàn)三種教學(xué)模式下的學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)均值有無(wú)差異?

H0:μ修正(模式1-下學(xué)期期末成績(jī))=μ修正(模式2-下學(xué)期期末成績(jī))=μ修正(模式3-下學(xué)期期末成績(jī))

H1:至少有一個(gè)教學(xué)模式條件下的下學(xué)期期末成績(jī)平均值是不同的

Python代碼:

運(yùn)行結(jié)果:教學(xué)模式對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)不存在顯著效應(yīng)(F=0.8,P=0.46>0.05)


方差分析-Python的評(píng)論 (共 條)

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