在過去的10年中，商業(yè)智能平臺投資主要集中在IT主導(dǎo)的大型系統(tǒng)記錄報(bào)告和企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目上。這些都傾向于高度管理和集中化，使用IT編寫的生產(chǎn)報(bào)告或IT設(shè)計(jì)的語義模型，允許高級用戶根據(jù)模型良好的數(shù)據(jù)倉庫和/或數(shù)據(jù)集市中的數(shù)據(jù)編寫自己的報(bào)告。

　　越來越多的業(yè)務(wù)用戶要求商業(yè)智能工具具備訪問交互式分析和見解，而無需冗長的IT配置流程。數(shù)據(jù)可能來自多個(gè)來源，包括數(shù)據(jù)倉庫，獨(dú)立數(shù)據(jù)集市，交易系統(tǒng)（直接），基于Web的來源或外部業(yè)務(wù)合作伙伴。各大企業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)管理的發(fā)展，使得其開始增強(qiáng)集中式分析架構(gòu)。IT部門只需進(jìn)行了一些前期配置，傳統(tǒng)的即席查詢工具就可以提供一定程度的自助服務(wù)商業(yè)智能功能。另一方面，數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具允許自助服務(wù)商業(yè)智能，但I(xiàn)T前期參與較少。對于業(yè)務(wù)用戶而言，商業(yè)智能工具的門檻顯著降低，使得他們可以更好的利用工具和自身的業(yè)務(wù)知識產(chǎn)生洞見。但業(yè)務(wù)用戶的認(rèn)知和工作技能的培養(yǎng)仍然還需要一定的時(shí)間進(jìn)行文化普及和培訓(xùn)。

　　對面市面上紛繁復(fù)雜的商業(yè)智能產(chǎn)品，以下7個(gè)步驟可以有效地幫助你選到真正適合自己企業(yè)的商業(yè)智能產(chǎn)品。

　　1.組建商業(yè)智能選擇團(tuán)隊(duì)

　　在數(shù)聚股份看來，與以往的認(rèn)知不同的事，這個(gè)選擇團(tuán)隊(duì)并不能完全由IT主導(dǎo)，相反，更推薦業(yè)務(wù)主導(dǎo)，IT提供參考建議（當(dāng)然這只是理想狀態(tài)）。具備商業(yè)智能產(chǎn)品使用和項(xiàng)目部署經(jīng)驗(yàn)的高低可以作為人員篩選的核心標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)樗麄儗Ξ?dāng)前的成功和未滿足的需求有獨(dú)特的見解。這樣的一個(gè)團(tuán)隊(duì)能夠清楚的知道自己的業(yè)務(wù)目標(biāo)和服務(wù)目標(biāo)，如果能配以專業(yè)的業(yè)務(wù)分析師進(jìn)行需求的挖掘，通過原型等方法持續(xù)跟進(jìn)和迭代需求，進(jìn)而確定選擇標(biāo)準(zhǔn)，選中合適的產(chǎn)品便不是難事。

　　2.定義目標(biāo)用戶和使用場景

　　商業(yè)智能的相關(guān)技術(shù)其實(shí)已經(jīng)相當(dāng)成熟，但其在面對不同行業(yè)和不同業(yè)務(wù)場景時(shí)，仍然需要做大量的工作以確保能夠匹配。不同的用戶類型需要不同的工具或接口。了解這些用戶細(xì)分對于管理選擇范圍和解決沖突要求至關(guān)重要。例如，SAP Lumira最初缺乏創(chuàng)建儀表板的能力，但在后續(xù)版本中添加了該功能; QlikView對用戶組裝的儀表板的功能有限，但Qlik Sense確實(shí)支持用戶定義的儀表板。Tableau具備很強(qiáng)的數(shù)據(jù)探索功能，但相比于對采購了很多微軟服務(wù)的組織，Power BI也會成為一個(gè)不可忽視的選型。

　　而從工具的使用者而言，可以簡單地分為：儀表盤的制作者和查看者。一些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)用戶希望廣泛地操縱和混合來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù); 其他人可能只想通過平板電腦設(shè)備進(jìn)行輕松交互。這在各個(gè)商業(yè)智能工具中也會根據(jù)角色有諸多的劃分。

　　3.優(yōu)化信息要求

　　部署商業(yè)智能往往可以促使企業(yè)反推自身的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)進(jìn)度，最常見也最關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)的治理。在我們急于看到具有視覺吸引力的現(xiàn)代商業(yè)智能工具時(shí)，完善信息需求是一個(gè)經(jīng)常被忽視的步驟。數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低對于商業(yè)智能的成功至關(guān)重要，在工具的挑選之前，好好地對已有的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫模式進(jìn)行梳理，并理清各個(gè)業(yè)務(wù)資產(chǎn)的價(jià)值，或許比急于上線商業(yè)智能更為重要。

　　4.定義和排名選擇標(biāo)準(zhǔn)

　　與第一步一樣，商業(yè)智能選擇標(biāo)準(zhǔn)的制定也務(wù)必需要業(yè)務(wù)和IT人員共同參與。而一個(gè)常見的錯(cuò)誤在于，很多的商業(yè)智能項(xiàng)目僅僅只是復(fù)制已有報(bào)表的功能--將Excel搬到商業(yè)智能上，沒有延展和迭代，這無疑是對企業(yè)成本的一種巨大浪費(fèi)。作為商業(yè)智能選擇過程的核心環(huán)節(jié)，可以通過個(gè)人用戶訪談，差距分析和頭腦風(fēng)暴會議去獲取用戶需求。大多數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商都提供免費(fèi)試用版，可以為您的商業(yè)智能產(chǎn)品組合中缺少的內(nèi)容提供強(qiáng)有力的，切實(shí)的見解，同時(shí)還有大量的演示版本和案例分享，也十分方便在選擇時(shí)了解功能的差異和優(yōu)劣勢。但很多企業(yè)似乎懶于做細(xì)微功能的比較，而多從擁有成本、現(xiàn)有關(guān)系和技能投資、資源可用性、供應(yīng)商宣傳等宏觀層面考慮，這樣的決策往往會使得問題在部署和使用后才暴露，且難于糾正。

　　5.直接和間接地分析供應(yīng)商資料

　　主要包括產(chǎn)品的詳細(xì)信息和說明文檔，最好能提供相似項(xiàng)目的案例文件演示。同時(shí)還需要提供相應(yīng)項(xiàng)目部署的資料。從書面和理論角度全方位的比較各個(gè)工具的優(yōu)劣勢。同時(shí)，也應(yīng)側(cè)面從部署過類似產(chǎn)品的其他企業(yè)，了解其部署后的效果和問題點(diǎn)。

　　6.確定與選擇

　　在確定商業(yè)智能工具的最后環(huán)節(jié)考量中，常見的幾個(gè)問題在于：

　　1.僅依靠市場排名（如魔力象限分析），做出選擇。國外的并非就是最好的，適合自己的本土BI產(chǎn)品也不是不能考慮，在諸多功能上或許能帶來更多適應(yīng)中國企業(yè)需求的功能，同時(shí)還能確保較好的技術(shù)支持。

　　2.選擇單一的廠商產(chǎn)品。沒有考慮到產(chǎn)品發(fā)展的趨勢和更新淘汰的可能。

　　3.選擇過多的產(chǎn)品而沒有信息門戶。這一痛點(diǎn)數(shù)聚的SEMF可以完美的解決。

　　7.測試和驗(yàn)證

　　在完成商業(yè)智能工具采購前，理應(yīng)對產(chǎn)品進(jìn)行系統(tǒng)全面的兼容性測試。這主要包括對企業(yè)自身技術(shù)環(huán)境的各個(gè)接口和數(shù)據(jù)源的測試。以確保商業(yè)智能工具真的能滿足要求。